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voilà merci isabelle donc pour te faire plaisir aux va
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changer un petit peu de verbier on va rejoindre le valais central
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petite photo du valais central je vais pas m'arrêter longuement sur le
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projet d'agglomération très brièvement certaines associations de communes de 19 communes
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qui essaye de planifier à l'échelle régionale son futur en termes de mobilité d'urbanisme et d'environnement
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on m'a demandé aujourd'hui vous présenter un projet qu'on appelle mobility qui
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en valais rapidement sur le contexte la méthodologie et qu'elles ont été les résultats
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le nom officiel vous pouvez lire ici outils d'aide à la décision
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pour la mise en place de réseaux de mobilité dans son contexte énergétique
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ça passait pas dans les enquêtes de mel du coup on a dû modifier un tout petit peu et à
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l'intervention d'un mode éthique un petit peu pour la mobilité qui éthique mais également liée à l'énergie
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le projet a été initiée par le mobility lab et il regroupe différents partenaires qui
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sont motivés à s'engager sur ces problématiques ces thématiques de planification de la mobilité
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on voit rapidement mobility lab le canton du valais la jeunesse hall qui a
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mis énormément d'heures remercier en particulier gilbert et personnes qui sont dans la salle
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la poste les PFL la ville de sion et énergie sion région pour les aspects liés à l'énergie
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c'est un call auprès de l'eau évitez donc l'office fédéral des transports qui a été fait en fin 2018 c. un
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projet qui a été retenue donc cofinancé par la confédération et qui nous a
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permis de développer ce projet sur une échelle de temps d'environ une ebit
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quelles étaient les problématiques majeures à quelle question estce qu'on voulait répondre alors et
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à la première question qui été comment organiser au mieux un réseau de transports publics
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c'est là que la globalité intégrer la vous avez image directrice du futur plan
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du réseau d'agglomération transports publics par bus de la région de sion et des villages environnants
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et lorsqu'on développe un tel réseau en coordination bien sûr avec les mandataires et des bureaux privés on se
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doit de se poser beaucoup de questions ia interne qui est venu plusieurs fois ce matin c'est la complexité
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vous l'avez vu la complexité du financement des transports la complexité de l'évolution du territoire
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la complexité du nombre d'acteurs qui sont impliqués dans
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ces réflexions symbolisé ici par exemple par l'évolution du territoire
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comment envoyer définit les périmètres d'urbanisation à l'avenir ou la complexité
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démographique comment vont évoluer les structures démographiques au sein même des villages où vont
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les travailleurs quel âge ils auront comment estce qu'on va faire avec la
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personne les personnes plus âgées et la population vicente etc toutes les questions elle implique
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énormément donner énormément de savoir qui ne sont plus maîtrisables par une seule personne ou même par un groupe d'experts
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en conclusion il a également d'autres problématiques qui seront ajoutés à ces réseaux
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ont largement parlé ce matin estce que c'est possible d'opérer des bus électrique apparemment
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à verbier non en pleine potentiellement oui et dans le futur estce que les véhicules
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autonome ou les réseaux fallait les transports pardon à la demande vont être une bonne chose
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en particulier en vallée quand on approche de la fin de journée qui a très peu de clients potentiels et le coût
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d'exploitation des bus devient trop élevé et ce que les transports léger à la demande au pouvoir répondre à ces attentes non
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toutes les questions elle demande ces réflexions qui doivent être faite pardon
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en commun partout les acteurs et ça nous a poussés à développer cet
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outil d'aide à la décision pour mieux cerner le besoin des lignes
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en fonction de la demande en mobilité mais également des différentes contraintes énergétiques
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en gros la méthodologie du projet qui a été choisi donc c'est un projet
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qui relativement technique qui a été que j'ai dit précédemment largement menée par la
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jeunesse à sion et acière la première étape comme dans tout projet établir un calendrier
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et définir des buts sans les buts on sait pas on va on va se perdre
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deux fois que les buts sont connus il a fallu collecter des données on va venir un petit peu làdessus
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par la suite s'est donné comme dans tout projet de modélisation c'est un énorme travail de nettoyage
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de mise en adéquation avec les structures informatique on utilise pour pouvoir en tirer quelque chose
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ensuite il a tout l'aspect sociologique quels utilisateurs utilisent quels moyens de transport c'est quelque chose
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sur laquelle peut donner existent et qui devrait encore être travaillé dans le futur on reviendra làdessus également
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les matrices de sensibilités on a mis un petit peu mathématique même beaucoup de mathématiques dans
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ce projet afin d'apporter une plusvalue par rapport aux données que l'on connaît déjà
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deux fois que cette matrice de sensibilité est établie on animatrice origine destination
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d'où les gens parks ou esquivons et surtout pour quelle raison et quelles influences on pourrait avoir sur ses déplacements
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idée encore une fois c'est pas forcément favoriser unitaire mobilité en veut pas juste pousser les gens à se
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déplacer un peu plus on veut les pousser à se déplacer intelligemment et à répondre à une demande qui et actuel
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toutefois que ces matrices origine destination on était pendu on va tester des
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scénarios et seilhac par exemple les aspects énergétiques qui rentrent en ligne de
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compte comment ça se passe si on veut mettre des bus et des bus électrique pardon à la demande où estce qu'il pourra être chargé
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estce que ça ruine influence positive sur les parkings et sur le trafic de transit etc
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etc et finalement d'avoir des données c'est bien d'avoir fait des calculs cet important
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mais si ces données et les résultats ne sont pas utilisé par les preneurs de
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décisions c'est quelque chose qui aura servi à peu près à rien du tout
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et qui va rester dans un tiroir quelque part donc on aura aussi mis un
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accent sur un intérêt sur une interface pardon d'aide à la prise de décision
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à l'heure actuelle en effet cette étape n°5 i. la matrice de sensibilité a été design et je
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vais expliquer très rapidement par la suite et ont encore de nombreuses étapes à parcourir pour que le projet soit implémente un
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quels résultats je vais évidemment pas rentrer en détail sur tout ce qui a été fait quelques points qui sont intéressants pour la suite
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la première limites évidentes assez travaux de modélisation c l'obtention de données
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l'idée c'était vraiment de se concentrer sur des données qui sont accessibles par monsieur tout le
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monde donc on parle pas encore tout à fait d'open beta mais on va dans cette direction
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on voit ici on a énormément statistiques on a l'office fédéral
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des statistiques qui est très prolifique à ce niveau là sur le
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site de la f. s. on a énormément d'informations par
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exemple les oeufs la population ou estce qu'elle habite où elle travaille
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les données liées au numéro AVS permet de lier ce
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ces lieux d'habitation et de travail ça nous donne un flux de popularité
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et là où le bât commencent a baiser c'est par exemple les attracteur on parle
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toujours d'IGT d'important générateur de trafic dont entre autre loisirs et les commerces
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plus de 40% de la mobilité faite pour les loisirs c'est quelque chose qui extrêmement dur à quantifier et à modéliser
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on aurait un bras devient portant sur les commerçants particulier avec les données qui sont collectées à l'heure actuelle je crois que chaque commercer
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plus ou moins exactement d'où viennent les gens à quel moment et
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viennent et ça pourrait vraiment aider les planificateurs par exemple en transports publics
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pour améliorer l'offre la disposition on a eu beaucoup de contacts on
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a très peu de retour positif à l'heure actuelle et du combat
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vraiment deviner entre guillemets l'utilisation la fréquentation des magasins et ça
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c'est un point qui dommageable et sur lequel on va encore travail
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finalement la répartition modale auquel personne prend quel type de transport
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estce que lorsqu'on a un capteur qui eux qui activé c'est un
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vélo 5 camions c'est un bus voiture ça c'est également sur quelque
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chose sur lequel on devra creuser un tout petit peu bien évidemment des études
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qui existe par exemple par le laboratoire de sociologie urbaine les PFL
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mais ces données qui sont pas encore tout à fait transférables en termes
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de matrices et mathématiquement pour l'implémentation et l'intégration dans le modèle
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ici on a par exemple un des premiers résultats ces fameux chiffres avaient ce dont vous parlez c'
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est juste un exemple les pendulaires qui vont aux versions avec toutes les différentes communes qui sont concernés
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on voit par exemple ici on à savièse et compter sur le haut du panier donc la communiquer juste à l'ouest et la
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commune qui honore pour les gens qui connaissent pour la région et on voit qu'on a déjà près de 3'500 pendulaires
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juste pendulaires donc hors mobilité loisirs qui viennent quotidiennement par
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la même route pour travailler sur le territoire de sion
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ça nous donne une idée des flots quotidiens qui sont par exemple tout à fait implémente able à travers les futures lignes
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de transports publics ces informations qui sont relativement importantes elles sont
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connues mais elles sont encore malheureusement trop peu utilisée en pratique
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on a des indicateurs liés aux capteurs donc là c'est un exemple des capteurs
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routier qui sont installés par le canton du valais dans la région de sion
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chaque point ça veut dire qu'on a un comptage qui fait dans une direction et dans
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l'autre et qu'estce que nous donne cette comptage et nous donne simplement une répartition cette statistique
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on voit ici de répartition quasi gaussienne du trafic c. je
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peux dire bêtise celui qui remonte sauf erreur vers le nord de
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la ville par exemple en direction de savièse où on voit qu'on a une extrême condensation entre 17 et 18 heures le soir
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ici c'est la même information qui traduit différemment on voit ça rejoint eux ce qui a
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été présenté précédemment pour les besoins en énergie à quel moment estce que l'énergie et requises donc
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on voit simplement ici un comptage un capteur qui étaient comptabilisés activité routière avec comme on peut
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aussi attendre des pics à environ 6'007 heures le matin et implique en fin de journée
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intéressant à corrélé avec les données sur le transport public des données
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qui viennent de cartes postales et puis ça concerne donc juste unir
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mais on voit par exemple qu'on a des pays qui sont plus importants à midi
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où on peut en déduire de manière un petit peu grossières que ça peut des écoliers
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qui va entre eux mangé à midi à la maison ça donne aussi des indications précieuses
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pour connaître les besoins en transports publics qui sont effectivement module ab le long de la journée
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jusque là rien de nouveau mais des données qui existent s'était donnée que beaucoup de gens en tout
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cas dans le milieu académique ont déjà vu mais les vraies questions sait comment les intégrer dans les décisions politiques
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comment les rendre suffisamment attractive et les traduire dans un
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langage qui compréhensible par monsieur tout le monde et finalement
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de pouvoir étendre un petit peu ces données jusque là on l'a vu sur les comptage routier ces mesures qui sont très ponctuelles
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mais si on sait qu'estce qui se passe à un endroit x. estce qu'on
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peut déduire ce qui pourrait se passer un endroit y juste à base de ces données
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cette lacune qu'un aspect innovant de ce projet rentrent en compte cette fameuse matrice de sensibilité
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finalement cette matrice je vais évidemment pas rentrer dans les détails
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mathématiques je laisserai gilbert et personnes répondre aux questions si
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ils ont envie de faire tout à l'heure c'est de cette année un petit peu les raisons déplacement comme je l'ai dit en introduction
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de dire estce que quelqu'un se déplace pour accompagner par exemple un enfant à l'école pour aller faire du
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shopping pour aller faire inactivité loisirs ou pour aller travailler dès
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fois qu'on a réussi à imaginer ces différents profils d'
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utilisateurs ça c'est ce qu'on appelle en modélisation hyper
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paramètres donc c'est déterminé par eux le technicien ou ingénieur
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qui fait le produit on peut statistiquement corrigé pour chaque trajet
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de type i donc par exemple quelqu'un qui part travailler
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quelle est la probabilité que ce trajet soit mesuré par un compteur donnée on va rentrer dans la matrice
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et on va pouvoir semer pour donner la probabilité qu'un âgés soient comptés par un compteur
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quelle a prévalu de sa du moment qu'on a statistiquement parlant ces
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probabilités on pourra travailler sur des points d'entrée ce qui est important de
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remarquer ici et que les points vous voyez tout autour des points qui
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sont pas exactement au même emplacement que les compteurs qu'on a présenté précédemment
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7 point on voit le évolue on voit l'évolution ici vous voyez
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lors de la journée et ça donne simplement afin simplement c'est un
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petit peu exagéré mais de manière visual c relativement simple de montrer les
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points d'entrée sortie d'une grande région qui considérait commente la ville de sion
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et on a pu déterminer quels étaient les points d'entrée
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sortie important et par rapport à sa extrapoler les données matricielle
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de cette matrice de sensibilité pour faire des projections sur le trafic qui pourra se passer à différents points de la capitale
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c les premiers balbutiements du projet mais c'était un des premiers
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résultats qui était intéressant de prendre ce qu'on avait vraiment l'utiliser
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pour avoir une vision plus globale et plus complète du système dans son entier les prochaines étapes ont évidemment
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c'est le calcul de la matrice origine destination
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des simulations probablement de type montecarlo qui vont se faire
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et le transfert de ces informations sur eux une interface qui est utilisable encore 1 fois par le tout
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public et par des décideurs ça c'était juste un manque d'eux de ce qui était prévu là
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c'est plutôt la chose du côté de tiers qui va qui va développer sa bonne foi qui calcule
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contaminé le but des insérer la dent avec un énorme
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enjeu marketing communication pour ce serait vraiment lisible et facilement
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interprétables en termes de prise de décision les la composante énergétique comment la 17 des scénarios qui
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vont arriver par la suite mais le première enjeux ou le premier but c'était déjà de comprendre ce
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qui se passait à l'échelle régionale d'une voit quant à ses scénarios qui existent et qui sont vérifiées
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par les compteurs on peut intégrer différentes possibilités
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ne serait ce que si tout le monde passe aux
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véhicules électriques et ce qui va se passer si on bloque un accès et commet un parking de transfert
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des plus terre à tel endroit qu'estce qui va se passer si on augmente le coût des parkings drastiquement
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qu'estce qui va se passer et ça c'est des scénarios connaît un train de développer et qui
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pourront être progressivement intégré selon la complexité du modèle qui va développer dans ses éléments d'aide à la décision
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et finalement étant donné que 5 ans qui a été fait alors acheter ce produit doit être généralise able à d'autres territoires
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c'est tout à fait possible si on reste sur la peine d'état si on se base sur des données loi fait si
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on se base sur des données de chute map si on se base sur des données qui sont vraiment accessible par exemple même humeur
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une citoyenne chomiak oglala suggéré précédemment sur les applications qui nous permet de collecter les données
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certains volontaires ces choses qu'on va pouvoir creuser un petit peu et amené en avant
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finalement si je choisis cette image pour eux le réseau neuronal que ça
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que ça symbolisait on a depuis quelques années évidemment des techniques vous êtes tous
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familier où vous avez entendu parler de ce qu'on appelle machines-outils planning etc
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et des techniques d'analyse de données qui sont une réalité ce qui fausse et
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beaucoup donné et beaucoup de puissance de calcul sait des choses qu'on a
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à l'heure actuelle mais qui sont encore sous exploitée par eux le domaine public
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c'est quelque chose qu'on essaye de transformer un petit peu à la je change
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de casquette de coordinateur de agglo ras la casquette de directeur adjoint dans telle région valais romand
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je peux annoncer depuis cette semaine le comité a accepté qu'on se lance dans des projets d'
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analyse de données d'intelligence territoriale pour voir les premiers pas pour voir où ça va mener dans celleci des
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choses qui sont relativement prometteuse et qui prendront évidemment une et deux en 3 ans avant d'être traduites dans

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