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L'IA au service de la croissance et de l'innovation des entreprises en Suisse romande
Yvan Cognasse, Responsable Applications SaaS chez Oracle, Europe, Co-directeur CAS Transformation digitale HEG Genève
Tuesday, June 13, 2023 · 4:27 p.m. · 23m 07s
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ravi d'être ici parmi vous pour parler d'intelligence artificielle je vais commencer
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par eux un petit exercice que je me suis permis de faire soutiennent pour préparer
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cette intervention évidemment je ne pouvais pas passer à côté de l'opportunité de demander
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h. F18 i. ce qui pourrait me proposer comme
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script pour animer une session de deux minutes sur l'intelligence artificielle
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je dois avouer que les résultats sont très bons et vous avez
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peut être voire même certainement déjà testé ce genre d'outils conversationnelles
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intelligence artificielle qui va générer du continent
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qu'on appelle générative et qui proposait sa très intéressant
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au même moment j'ai fait un autre exercice dans mon activité professionnelle j'ai bien publier des articles sur linkedin
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et donc je vais trouver un article très intéressant sur la
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société poitiers strikes appelle oracle en relation avec que star link
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je rentre pas dans les pays de l'article mais j'avais demandé achat divin si bien
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fait moi résumé cet article que je pourrais proposée sur ma page in kind pour mettre en avant
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et là l'explication que j'agis ici m'a donné
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c'est un partenariat entre oracle et star link les utilisateurs du cloud
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oralement pour utiliser le réseau internet de staline pour accéder au centre de données
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c'est complètement faux ça n'existe pas ni a pas de partenariats en tout cas aujourd'hui entre oracle et sterling
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seulement ce qui a fait l'outil cagibi tissé d'essayer de comprendre l'URL que je vais donner et
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qui parle effectivement d'une stratégie cloud oracle sterling et avec un
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aplomb extraordinaire n'a inventé un article qui n'existent pas
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à quoi ça me fait penser ça me fait penser que ces deux éléments laissent un petit peu ce que je voudrais commencer sur ce thème avec vous
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des choses très probantes avec des analyses de données et
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des recommandations qui sont excessivement pertinentes puis d'un autre côté
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des absurdités ce que l'on appelle sur ce genre d'
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outils des hallucinations donc ce internes que vous allez certainement rencontré
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de plus en plus c'est à dire des explications est un affront incroyable sur des sujets qui
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ne comprend pas ce que vous savez ces outils la génère statistiquement des mots l'un après l'autre
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basé sur des quantités énormes de données de textes et pense que
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statistiquement le résultat est probant et effectivement dans certains cas il est et
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dans d'autres ne l'ai pas donc première remarque je partage
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avec vous de manière très personnel utilisons ces outils et faisons attention exclusive
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ce qui veut dire qu'il peut être très dangereux de demander de poser des questions sur des
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sujets commode maîtrise pas à ce genre d'outils parce que vous avez pas avoir le sens critique nécessaire
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il sera peut être des conclusions de ce soir de affûter notre sens critique ensemble pour
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pouvoir voir le vrai du faux thrash poursuit puisqu'on parle aujourd'hui de transformation digital
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au sein de la changer genève j'ai l'habitude de demander aux entreprises qui rejoint ce programme de
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formation au type accéléré sur quelques mois que sont
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les éléments pour vous qui permettent d'engager transformation digital
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alors je partage avec vous les 5 piliers qui sont généralement
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présentés par les entreprises de suisse romande on pourra peut être généralisé
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premier élément c'est la stratégie c'estàdire en tant qu'entreprise s'orienter vers
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des nouveaux produits ou de nouveaux services pour ces entreprises deuxième sujet pour se transformer
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c'est travailler avec ses collaborateurs avec ses fournisseurs avec ses
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clients pour découvrir des nouveaux usages de produits et de services
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troisième élément assez classique innover améliorer optimiser
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les processus des processus d'achat des
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processus de recrutement de gestion de ses fournisseurs gestion logistique de ses finances etc
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quatrième élément qui viens esprit tout le monde on a déjà beaucoup parlé jusqu'à maintenant les technologies
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comment elle peut nous aider pour améliorer se transformer innover
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modernisée depuis dernier élément la donner des éléments qui important
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je pense que chaque entreprise peut se poser la question légitime oui mais moi j'ai je
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ne suis pas google je ne suis pas amazon microsoft je n'ai pas ses volumes de données
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moi je suis entreprise in keinen t p u ne puis et j'ai des données confirment écrire mes produits mais
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en grande quantité bien le premier message que je souhaite partager avec vous ce soir c'est que vous avez des données
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donc vous êtes les seuls à avoir et dont la question qui se posent
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prouve aujourd'hui c'est que plus faire de ces données dans un petit peu
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la statistique je partage avec vous lorsque j'interroge ses entreprises sur les piliers les
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plus importants pour mener à terme leur transformation voit les réponses qui ne sont données
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majoritairement nous allons innover dans nos process très intéressant nous avons également utiliser les technologies
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nous allons engager nos collaborateurs dont traitent nos clients pour identifier des nouveaux cas d'usage
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et puis nous allons aussi revoir notre culture pointe par exemple
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la culture de la donnée la stratégie notre organisation dans notre industrie
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et puis de manière assez faible 10% des réponses sont donnés sur la donnée là moi je vous donne un élément
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de réflexion je partage avec vous nous sommes tous d'un
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environnement excessivement complexe aujourd'hui vous avez tous en tant que dirigeant
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créer vos structures grâce à votre sens commun grâce à votre expérience ce sens
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commun vous a permis de créer vos organisations aujourd'hui la question qui se posent
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dans un monde devenu de plus en plus complexe est il possible de prendre des décisions
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des bonnes décisions dans un environnement de plus en plus complexes qui s'appuie seulement sur
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votre sens commun et qui n'utilisent pas les données dont vous avez à votre disposition
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pour améliorer votre sens commun et prendre des meilleures décisions voilà un sujet autour la transformation
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alors à quelques éléments que j'ai déjà par les données pour tout le monde on voit
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que presque sème j'aimerais un petit palais au de là pour vous amener à une réflexion autour de
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que peut on faire de ces données puisque je vous le
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rappelle intelligence artificielle est une mauvaise traduction d'un terme anglais
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intelligence qui signifie traitement des données donc le sujet interne gence
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artificiel c'est bien évidemment de traiter des données alors la donnée
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je prends un exemple simple coordonnées GPS soit code couleur etc
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de cette donnée vous en faites pas vraiment grand chose par contre si vous savez que ses coordonnées g.
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p. s. c juste à quelques mètres d'ici et
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la couleur d'un feu tricolore ça devient une information
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la couleur de ce feu à telle heure et de telle couleur puis de cette information peut enfin
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connaissance c'estàdire le feu à cet endroit qui était vert est en train de passer au rouge
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connaissances importante de cette connaissance ne peut en déduire une sagesse
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j'arrive en voiture ou à vélo le feu qui se présentent
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à moi change de couleur la sagesse veut que je m'arrête
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voilà donc ce que chantre expliquer c'est que souvent on a l'
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habitude de donner la donnée comme le nouveau pétrole du 20 et unième siècle
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je pense que c'est complètement erronée le pétrole vous le collecter vous le voulez
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vous créez d'énergie de paître n'existe plus d'énergie et du pétrole la donnée
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pour la collecte et la transformer en fait tu ne informations
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connaissances unes sagesse vous aussi la compléter avec d'autres données avec
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d'autres informations et ça va créer de nouvelles données cet
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insecte perpétuelle très intéressant de réfléchir à la donnée dans ce sens
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version poursuit un petit peu sur les applications concrètes aujourd'hui pas je suis
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pas très jeune j 51 ans puisse apparaître en temps je ma formation initiation formation d'ingénieur
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j'avais fait une spécialisation en intelligence artificielle s'appelait comme ça déjà l'époque
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chantre indien c'est le sujet l'intelligence artificielle même si ces applications sont nouvelles
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aujourd'hui avec des nouvelles applications comme les assistants digitaux chargé pitié et d'autre
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ces existent depuis très longtemps et donc les cas d'usage sont dans
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l'industrie dans toutes les industries déjà présent avait déjà rappelé quelques éléments
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le premier c'est que nous avons la chance de tant d'un pays où il ya des gènes collaboration très importantes entre les entreprises
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les associations d'entreprises des universités les industries de l'
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ensemble de ses acteurs et donc c'est un nom environnement
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qui nous est offert en suisse appartement suisse romande excessivement
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favorable à la collaboration et à la réflexion autour des sujets
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des cas d'usage des limites qu'on veut donner des responsabilités des sujets
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d'éthique autour de l'intelligence artificielle premier élément que je souhaitais partager book
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le deuxième élément cas d'usage très classique depuis de nombreuses années
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l'exemple du ecommerce on est à cette meilleure connaissance de ses clients
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la possibilité de connaître son public de comprendre eux par exemple de définir une stratégie publicitaire qui
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va dresser une segmentation partir d'autres clients
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qui sont concernés par les produits de leur proposer
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c'est donc en fait d'investir dans des campagnes marketing qui sont beaucoup plus efficace grâce à l'intelligence artificielle
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c'est également de pouvoir personnaliser le parcours on a vu tout à l'heure des
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exemples sur des sites de commerce mais aussi des parcours dans le cadre de l'achat
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des parcours dans le cadre de l'usage de vos produits vos services et des parcours
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dans le cadre de l'accompagnement à l'usage de ces produits ou services du support etc
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troisième cas d'usage des prises de décisions éclairées je reviens sur mon point
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précédent du sens commun dont vous faites tous vous avez tous ces
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évidemment vous ne pouvez pas connaître toutes les informations comprenez vos décisions l'idée
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c'est l'intelligence artificielle va pouvoir vous accompagne et vous augmentez en vous proposant
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des informations des connaissances de sagesse qui vont audelà de votre capacité
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à mémoriser ou à être informé de l'ensemble des sujets qui sont autour
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du contexte de votre réflexion donc des décisions plus éclairées en fournissant en temps réel
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des informations qui vous permettent de prendre des meilleures
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décisions ça peut des décisions excessivement stratégiques comme le développement
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de nouveaux produits ou services mais ça peut être aussi dédition extrêmement tactiques comme le choix d'un fournisseur
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comme des délais de paiement pour un client ou faire des 10 40 possibles etc
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quatrième élément la réduction des biais nous avons tous des biais cet
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humain des billets genre sexe expenses professionnel longue etc action pourquoi pas
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j'ai vidé 6 et du sujet l'intelligence artificielle dans des contextes on va faire abstraction de nos billets
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pour pouvoir prendre des décisions eux qui en sont absente ça peut par exemple dans des processus de recrutement
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ça peut être dans toute des process classique vous mettant en oeuvre où l'intelligence
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sociale va nous aider à prendre en compte pour les décisions ont non avancée biais humain
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autre élément la réduction des coûts ça c'est un sujet
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qui centrale depuis très longtemps nous cherchons à optimiser des tâches répétitives
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tâches répétitives compte elles peuvent être automatisée on voit clairement que l'
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on vend pouvant réduire les coûts les coûts de main d'oeuvre
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ou sans réduire les coûts de main d'oeuvre d'augmenter l'efficacité la productivité de ses tâches
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répétitives alors c'est sur des sujets que vous connaissez
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qui existe depuis très longtemps dans l'ensemble d'industrie médical
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manufacturière éducation ce sont des sujets comme l'analyse d'images
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la détection des sentiments c'est pouvoir capter par exemple
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si vos clients vos collaborateurs visant les réseaux sociaux internes
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où vos clients avec des réseaux sociaux publics sont satisfaits de vos produits ou services
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mais pas la possibilité d'aller lire l'ensemble des commentaires via
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des outils spécialisés basée sur l'intelligence artificielle qui vont automatiquement vous
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informer tout les matins du degré de positive i. t. ou négativité
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sur vos services par segmentation par pays par type de produit etc
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traduction automatique renaissent reconnaissance de caractères génération
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de code informatique détection des anomalies et cetera
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dernier élément sup deux supports est le cas d'usage
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de l'intelligence artificielle aujourd'hui entreprise ce sont des
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éléments d'amélioration de vos marques marque employeur dans des processus de recrutement qui vont être accélérée
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ça peut être des assistants digitaux pour accompagner l'achat la sélection d'
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un produit ou son usage ça peut être dont des recommandations ça peut
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être aussi sur des fonctions de support de vos services clients voilà quelques
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exemples de cas d'usage le point important anxiété partie et voit ce momentlà
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cet exil depuis très longtemps on a déjà beaucoup
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de retours d'expérience ou maîtrise ses sujets comprend
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on explique habilité des recommandations qui sont faites par ses moteur d'intelligence artificielle
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alors je travaille chez oracle je pouvais pas vous laisser 100 ans de slide aura
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que si vous le permettez postuler chirac ont une approche très pragmatique de ces sujets
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si vous entendez parler droit de vous connaissez petit 3 que sur le thème de la base de données faire du stockage de données
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c'est un sujet sur lequel on excessivement présent puis 40
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5 ans mais nous avons aussi depuis très longtemps fait évoluer ses
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solution avec des mécanismes d'intelligence artificielle et machine learning proposant par exemple des bases
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de données kiss administre de manière autonome complètement sans avoir besoin d'un personnel informatique
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et puisse également des services d'intelligence artificielle comme deshalb hot
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comme de la détection des anomalies détection d'images etc qui propose
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au sein de notre application j'ai un écran à vous proposer
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ici des applications anges ont provoqué la que certains peut être connaissent
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deux r. p. de CRN donc des applications de gestion de vos processus d'entreprise
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et bien de proposer des applications qui intègre naturellement des métiers stratège arcenciel
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par exemple pour nous proposons des interfaces utilisateurs qui vont se personnalisée on
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non pas en proposant une interface compliquée où il faut apprendre comment accéder à un menu particulier
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mais c'est le système qui vous dit ce matin voilà 3
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tâches qui sont importants pour toi donc sur le capteur est concentrée
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un entretien de recrutement avec un nouveau collaborateur un problème avec un
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fournisseur et discussion sur eux un plan de carrière avec les collaborateurs
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par exemple donc c'est des systèmes d'application qui intègre cette
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solution nativement alors ça peut évidemment d'autres sujets et j
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evidemment je reprendrai ici des termes comme connaissait déjà problématique déjà autour de l'
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implémentation qui peut être relativement coûteuses voire complexe de ces solutions d'intelligence artificielle
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aux organisations ça peut être aussi les difficultés de compétences aujourd'hui des gens formé et puis
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de quels domaines on parle de ce qu'on parle du domaine de la gestion des données
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et ce qu'on parle du domaine de la science et des mathématiques qui vont permettre sur ces données de tirer
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des corrélations de faire des prédictions des recommandations et ce qu'
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on parle d'eux de professionnels qui savent faire le lien
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outre des sujets d'intelligence artificielle et des problématiques d'entreprises dans des secteurs d'activité particulier
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comment l'intelligence artificielle peut aider à faire une clôture comptable peut rapidement
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comment l'intelligence sociale peut m'aider à faire des recrutements plus pertinent plus efficace comment
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l'intelligence ainsi elle peut m'aider à capter plus de clients doit conserver mes clients
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i. un sujet de qualité des données qui le sujet principal puisque vous
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l'avez compris les mécanismes d'intelligence sociale s'appuie sur des données
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si les données ne sont pas bonne sont incorrectes et bien
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la recommandation malgré le mécanisme à tige artificielle julien sera erronées
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si les données dont je parlais tout à l'heure de GPS indique un code couleur différent
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de la couleur rouge mais quelque chose qui soit orange violet ou un petit peu confus
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toute la pyramide informations connaissances sagesse
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et détruite ne fonctionne plus que la sagesse de dire bah tiens je crois que le
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feu violait donc je pense que je peux pas passer nous amène à une décision évidemment mauvaise
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alors quelques éléments que je voulais partager avec vous qui sont plus pour
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ouvrir le débat j'ai pas de réponse je pose des questions aujourd'hui
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sur les considérations apprendre ensemble collectivement autour des sujets d'intelligence c'est le premier
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j'expliquais tout alors que l'intelligence sociale pouvait nous aider à prendre des décisions en attraction de biais humain
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mais ceux qui ont développé l'intelligence artificielle ou les données qui
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ont été utilisée pour alimenter ses algorithmes intégrant peut être des billets
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si je m'intéresse à identifier les meilleures futurs managers mon entreprise
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et je prends les données des managers de mon entreprise qui sont
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principalement des hommes et bien le système va se dire le genre
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est un critère pour choisir les managers et donc il va me faire des recommandations biaisé
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donc l'envoi des gènes limite à ce type de système s'il s'appuie sur des données qui intègre ellemême dédié
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deuxième difficulté selon poids évidemment des tâches répétitives
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automatisé ça veut dire des remplacement personnelle et
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pas seulement dans les ateliers dans les usines aussi ce qu'on appelle les cols blancs
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quelqu'un qui de son travail c'est de collecter des données de sortir des rapports sur les ventes
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peut se sentir à risque en disant mais que va devenir au métier si un outil peut
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de manière automatique en quelques secondes collecter analyser des volume énorme de
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données et représentés dans des formats qui permettent de prendre des décisions
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donc là on voit un sujet non seulement de remplacement n'est plus deux peut être
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de déplacement des emplois et donc les problématiques
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de formation deux formations nouvelles continue pour les collaborateurs
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troisième sujet très important l'explique habilité compte
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un système d'athus artificielle vous fait nos recommandations
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la question qui se pose c'est comment atil fait cette recommandation votre sens critique dont vous
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amener à vous demander mais de manière intuitive mon sens commun n'aurait pas mené à cette recommandation
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donc internes comment interroger un système nature artificielle s'il
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vous donner de réponse en vous en donner des explications
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ça pose beaucoup de problèmes s'amène d'ailleurs à des
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domaines intelligence et ciel nouveau où le système va faire sa recommandation
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va expliquer pourquoi il fait cette recommandation et l'
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utilisateur doit avoir la possibilité de refuser la recommandation
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et l'intelligence sociale va prendre en compte le refus d'appliquer la recommandation pour s'améliorer la prochaine fois
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on parle d'auto machine hormis donc voilà un domaine passionnant qui va
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nous a mais peut être à résoudre and explique habilité la vie privée
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vous connaissez l'histoire des agents samsung qui vous
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ont testé le code informatique secret qu'il avait développé
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l'ont donné d'anxiété pour lui demander optimise moi ce code et ce code
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a circulé et donc secrète et vanter voilà un sujet qu'on veut partager des données sur
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estce que tu pourrais me proposer une réponse au message que j'ai reçu
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nos managers ce matin faites attention ce que vous mettez en système est aussi collecter
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éléments de sécurité alors je crois que de sécurité données ici je parle de sécurité autour des
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mécanismes d'indigence et siècle en faire des recommandations dans deux domaines médicaux de la défense les véhicules autonome
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les drones militaires etc comment veiller à ce que les recommandations de ces systèmes
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maintiennent la sécurité de leurs utilisateurs et de nous tous et enfin le
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dernier élément c l'autonomie lorsqu'on parle d'intelligence sociale aujourd'hui
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on parle de système qui font des recommandations et l'humain et là pour impliquer ou pas les recommandations
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on peut imaginer des systèmes qui prennent des décisions à votre place et
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la question qui se pose cette qui est responsable de la décision qui prises
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estce que c'est vous qui avez laissé passé estce que c'est celui qui a mis des
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données dans le moteur d'intelligence artificielle et ce que c'est le développement de l'intelligence artificielle
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beaucoup de questions sur la responsabilité alors j'en terminer avec deux salles pour là aussi vous
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amener à un thème qui tenait cher qui est la difficulté de parler des données dans les organisations
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vous avez tous ici des profils vous êtes soit dirigeant soit sur des fonctions opérationnelles
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c'est là que ce que j'initie au milieu de graphiques et puis vous êtes
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peut être des profils plutôt technique vous avez peut être des profils plutôt dits fonctionnels
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finance r. h. marketing etc lorsque je parle de données
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je pense que vous ne pensez pas la même chose que ce que je pense je m'expliquer si
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je parle de donner à la direction générale technique internet informatique la donnée pour lui ça risque de la
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donner ça veut dire hors la loi contre la protection des données et ce que j'ai le droit
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de stocker des données en suisse que ce que j'ai le droit d'envoyer dans le cloud etc
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lorsque la question de la donnée se pose dans des équipes techniques très opérationnel
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les données deviennent à coup la forge investissent pour sécuriser
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les données pour m'assurer que les données sont émises etc
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lorsque vous parlez des données avec des utilisateurs pour des fonctions backoffice nos entreprises c'est un sujet
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j'ai cuisine application cédant produits j'utilise un système qui s'appelle le rp de finances
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ou de CRM pour la gestion des clients les données sont gérées par l'application la donnée
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c'est comme un produit et puis ensuite quand vous parlez à direction générale plutôt fonctionnel et bien là
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en fait rêver les données vont pouvoir améliorer optimiser réduire les coûts la donnée est un rêve
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tout ça est plus ou moins vrai plus ou moins fou moi ce que je vous invite à faire sa pensée la donnée sous un autre angle
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la donnée un actif et pour faire un parallèle très simple considéré aujourd'hui la donnée comme de l'argent
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dans vos organisations l'argent vous avez un directeur financier vous avez des règles comptables vous
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avez des rapports financiers gérer la donner la même manière d'un responsable de la donnée
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il a des règles de gouvernance et des indicateurs de performance et de suivi
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de la qualité des données voilà comment on pouvait gérer vos organisations toutes les données
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alors 3 salles pour terminer qui serait un peu ma
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conclusion considérer vos données comme un véritable actifs d'autres entreprises
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imaginez que bientôt nous pourrions considérer la donnée
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comme un actif financier qui viendrait valoriser votre entreprise
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l'entreprise qui maîtrise dont ont donné ses clients ses produits ses
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fournisseurs ses collaborateurs l'usage qui fête ses produits pourraient être mieux valorisé
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en utilisant la donnée comme un actif et pas seulement ses usines son chiffre d'affaires etc
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deuxième élément identifier des processus automatisés testé
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essayez de regarder quel process vous pourriez facilement optimisé qui
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pourrait être un victoire rapide qu'on appelle un queen
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autre élément bien sûr il s'était dit précédemment constitué vous faitesvous
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accompagner par des équipes solide experte ont donné experte en gestion projets
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et puis dernier élément développer vos compétences développer vos
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excellences participer à des débats participer à des événements
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alliant formation continue en ligne etc pour découvrir
Conference Program
Mot de bienvenue
Olivier Sandoz, Directeur général adjoint, FER Genève
June 13, 2023 · 3:32 p.m.
182 views
Présentation de la conférence
Romaine Jean, Journaliste
June 13, 2023 · 3:39 p.m.
146 views
Les enjeux de la transformation digitale pour les PME
Yves Pitton, Chief Business Solutions Officer and Executive Board Member, ELCA Group
June 13, 2023 · 3:41 p.m.
E-commerce: comment communiquer en ligne avec ses clients?
Alexandre Lambelet, Responsable des ventes PME en Suisse romande, La Poste Suisse
June 13, 2023 · 4:01 p.m.
L'IA au service de la croissance et de l'innovation des entreprises en Suisse romande
Yvan Cognasse, Responsable Applications SaaS chez Oracle, Europe, Co-directeur CAS Transformation digitale HEG Genève
June 13, 2023 · 4:27 p.m.
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Responsabilité numérique des entreprises, enjeux et opportunités
Samuel Mellot, Attaché au développement économique, Direction générale du développement économique, de la recherche et de l'innovation
June 13, 2023 · 4:50 p.m.
Table ronde, modérée par Romaine Jean
Panel
June 13, 2023 · 5 p.m.
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Cédric Nabe, Associé, Risk Advisory, Deloitte
Sept. 1, 2023 · 9:52 a.m.
Le Valais touristique: hier, aujourd'hui, demain
Laurent Tissot, professeur, Université de Neuchâtel, historien
May 2, 2015 · 12:17 p.m.
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