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Comprendre la logique et le fonctionnement de l'IA
Yvan Cognasse, Co-directeur du CAS en transformation digitale, HEG Genève & Responsable pour l'Europe du nord, Oracle Suisse
Friday, Dec. 1, 2023 · 9:21 a.m. · 19m 38s
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bonjour a tous eux l'intelligence artificielle évidemment
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présente des opportunités incroyable pour toutes les organisations
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vous en avez certainement identifier de votre côté mais présente aussi des risques
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peut être effroyable l'objet de mon introduction était 15 minutes c. deux
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moins polarisée les débats mais plus d'expliquer de quoi on parle
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donc de mon défi ça sera d'essayer de vous faire comprendre ensemble
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la logique et le fonctionnement de l'intelligence artificielle j'étais présenter je m'appelle étant connu
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assez j'anime une équipe de spécialistes chez oracle qui s'occupe des applications d'entreprise
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et ce à ce titre que je partage avec vous quelques retours d'expériences déjà d'entreprise
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grande ou de PME qui déjà profitent de ces technologies et je partirai voulant ton expérience
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j'aimerais commencer par parler des pots de confiture
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vous souvenez peut être en 2004 une étude qui avait fait grand bruit à l'époque incertain schwartz
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qui avait fait un test assez intéressant j'aimerais partager avec vous dans un
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des rayons d'un grand supermarché il avait présenté ci saveurs de pots de confiture
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et puis dans un autre ayons il avait proposé 24 saveurs
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il s'amuser à noter le nombre de personnes qui
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passait danser rayon et qui allait effectivement acheter cette confiture
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les résultats intéressants c'est que lorsqu'ils sont présents dans un rayon si saveurs de confiture
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on obtient 30% des gens qui sont passés dans le rayon qui sont transformés en acheteurs
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lorsqu'on passe à 24 saveurs confiture parce que beaucoup 24 saveurs
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eh bien on tombe à seulement 3% d'acheteurs en résumé ce que j'aime présenter ce quelque chose
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de très simple c'est l'embarras du choix que l'on a le choix que l'on a d'information
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puis on a de connaissances pour n'a donné plus et difficile de prendre des décisions
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l'enjeu aujourd'hui de vous tous entrepreneurs entrepreneuse dirigeants
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d'entreprise collaborateurs c'est de prendre régulièrement des décisions
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personnel professionnel ces décisions sont prises dans des
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environnements qui sont de plus en plus complexes réglementaire
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option stratégique compétition nouvelles technologies
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l'intelligence artificielle son objectif est de vous aider tout sur vous
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à vos tâches individuelles professionnels pour vous aider à prendre des meilleures décisions
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dans un environnement de plus en plus complexes et on a déjà dit l'intelligence
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artificielle masse équipé des données alors je vous propose de parler un peu des données
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si je vous parle d'une données brutes je pourrais vous donner comme exemple le code couleur un code
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couleur et puis je pourrais aussi vous donner localisation GPS s'est donné vous dit pas grandchose
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ces données sont données brutes mais il va falloir l'exploiter il va falloir faire quelque chose
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de ces données localisation g. P5 autres couleurs on pourrait en faire une formation
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cette information serait par exemple la localisation d'un feu tricolore dans un quartier de
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genève la déjà on a un niveau d'information peut être en faire quelque chose
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de cette information voilà tronçons ont connaissance d'après le code de
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la route à cet endroit quand le feu rouge je dois m'arrêter
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et à partir de cette connaissance vous allez ou un système va devoir prendre de décision
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à cet endroit ce moment précis la couleur du feu rouge n'impose pas ce que je
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connais les règles du code de la route d'arrêter mon véhicule à partir d'une donnée brute
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je la transformant l'information qui peut devenir une connaissance et
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qui pourra me permettre de prendre des décisions tout ce chemin
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là toutes les organisations vous l'avez fait vous l'avez commencé vous avait collecté un son d'information et de données
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vous l'avez utilisé pour vous aider à prendre des décisions et bien l'intelligence officiel son ambition
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c'est de vous aider donc encore plus de tâches de vous aider à prendre ses meilleures décisions
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alors on parle beaucoup de crédit petit c'était cité ça sera encore
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citer j'aimerais présenter avec vous 3 éléments qui font qu'aujourd'hui
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en novembre 2023 ce sujet et extrême actualité
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le premier élément que ce très partagés où c'est qu'il n'a jamais eu autant de données d'entraînement
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il n'a jamais autant de photos labellisés d'images de jeux vidéo deux sont
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deux textes qui permettent à ces systèmes d'intelligence artificielle de s'entraîner cette premier élément
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qui justifie le succès de cette technologie et du fait que l'on
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en parle encore aujourd'hui le deuxième élément c les capacités de calcul nécessaire
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pour entraîner ces modèles sont tout à fait énorme mais ils sont notamment grâce
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aux technologies du cloud qui vous permettent d'accéder à des infrastructures de calcul
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à des coûts prédictif beaucoup moindre que celui qui aura
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été nécessaire en achetant ses infrastructures et bien d'accéder
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avec excel calcul tout à fait giron gigantesque qui vont
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permettre d'entraîner ses modèles et puis le troisième élément
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c'est que vous tous et toutes avaient identifier des opportunités que vous avez testé ce type d'
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outil pour des usages très personnelle pour s'amuser pour découvrir cette technologie et vous avez intuitive et
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donc quel sujet dont quelques tâches donc quels processus cela pourrait grandement vous faciliter la vie
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il est donc un sujet aujourd'hui évidemment qu'il ne faut pas oublier que et celui
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des emplois des risques de la protection
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des données etc mais il ya aussi font convenir
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une appétence à vouloir utiliser cette technologie pour transformer la manière dont
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tout travail nous aider individuellement et collectivement à prendre de meilleures décisions
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alors je vais me lancer un petite change avec vous de deux minutes je vais vous expliquer avec moi
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ce que cette machine learning alors on a déjà un peu parlé prompte
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gens tondu et sourire certains lorsqu'on parlait de doss etc qui sont des
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eccles j. qui date un petit peu aujourd'hui effectivement mais j'
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aimerais vous montrer avec un schéma c'est simple la différence entre op
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tout ce que l'on a fait ces dernières années en termes de programmation traditionnels
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et de vous montrer comment en miroir le machine learning
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fonctionne de manière différente pas tant que ça et pourtant
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c'est tout ce qui engendre les risques et les opportunités qui sont identifiées autour de ces technologies alors je me lance avec votre accord
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la programmation traditionnelle c'est assez simple on va prendre un cas on souhaite fournir des images d'un chien ou d'
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achat d'un système et on souhaite que le système nous
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disent c'est un chien cet achat ou je ne sais pas
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dans une approche traditionnelle nous allons décrire les règles
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qui disent qu'estce qu'un chien qui se cache à valence à peu près tout ce que ces achats samuel ça des autres creil
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pointu sinon que voilà et puis un chien on va dire que ça vaut on va dire
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que sale coup que tout court peut être et que sa voix ses règles on voit les écrire
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et c'est la combinaison de ces règles explicites avec les données
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d'entrée des images de chaînes de chat que le programme traditionnels
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dame permet de me dire la photo que tu me donnes par rapport aux critères que tu ma donné est
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un chat ou étanche à l'avantage de cette approche séquelles et déterministe hic si vous mettez les bonnes règles
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là le résultat sera juste
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si vous trompez si vous voyez que le système vous donne mauvaise un
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mauvais résultat bien vous avez la possibilité de manière très simple de modifier le programme
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c'est très lisible
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l'approche machine learning elle inter verti la sortie du programme d'en montrer ses plu programme
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c les sorties on lui donne un volume très important d'images de chat et de chiens essaie lui
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qui par entraînement nous sort en résultat un programme un modèle
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qui va nous permettre de dire lorsqu'on le bureau posera la question estce que
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cette photo d'un nouveau chat ou de nouvelles chaires estce que tu peux le catégorisées
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lorsqu'on voit qu'intéressant ici c'est dans cette approche de machine learning on est dans une approche probabiliste hic
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c'est à dire que quand le volume d'images de chiens de chat est important
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plus il sera important plus la probabilité de la réponse à la question suppose un sera bonne
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le risque avec cette approche c'est qu'on maitrise pas forcément toutes les images
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que l'on ne donnait ont montré pour entraîner le modèle et lorsqu'une réponse
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j'ai proposé par ce modèle on amène problématique d'expliquer habilité potentielle
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estce qu'on sait facilement expliquer pourquoi le système a recommandé que
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cette image de chiens de chat était effectivement un chien ou achat
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donc voilà les différences notoires entre une approche
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traditionnelle déterministe x qui s'appuie sur des règles
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clairement établis et une approche machine learning qui est basé sur un modèle probabiliste et
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donc on peut avoir du mal à expliquer comment il donne telle ou telle réponse
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alors on va faire agençant dont on va se transformer en intelligence artificielle collectif tous ensemble
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et si on avait un petit peu de temps je vous pose une question très simples par exemple
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qu'estce que l'intelligence artificielle peut apporter ou même pour vous entends p. l.
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on pourra faire un sondage ici ensemble pour recueillir et des
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réponses certains d'entre vous direz vient sans de nouvelles opportunités
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d'autre part les défis qui cite opérationnel certains d'entre
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vous se durée seien mode ça marchera jamais dans mon environnement
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je ne parle pas ici de bonnes ou mauvaises réponses j'aborde ici le sujet sous un nom complètement probabiliste hic
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on va retenir si vous voulez bien on imagina la meilleure réponse qui pourrait donner ici qui serait
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l'intelligence artificielle entre de nombreuses opportunités parce qu'elle présente le score de probabilité le plus important
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notre modèle de l'argent et du modèle va retenir
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cette occurrence probabiliste hic et lorsqu'on lui posera la question
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l'intelligence artificielle dont notre fameux promptes pour les PME qu'estce que
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ces il va nous répondre de manière quasiment intelligente et bien l'offre de nouvelles
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et de nombreuses opportunités ce qu'on retient ici c'
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est que d'abord l'intelligence artificielle n'a absolument aucun
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aucune compréhension du sens de la question il ne comprend pas ce
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qu'on lui demande mais nous donne l'illusion qu'il a compris
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et qui nous donne une réponse qui a du sens ça ne remet pas en cause l'intérêt de ce type de technologie
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encore faut til être bien avoir compris sur quel modèle il fonctionne probabiliste sic
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et pourquoi cette image d'intelligence nous ait exposé à travers notamment ce type d'assistant
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alors si on revient petit peu en suisse la honte qu'assure le de manière
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pragmatique évidemment la tige en 6 elle présente des risques et des opportunités citons les
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pour être très transparent la première chose c les images que je vais donner pour s'entraîner elles comportaient des biais
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peut être que j'ai mis des photos d'achat qui n'est pas un chat ou peut être que gênes façon catégoriser les chiens inquiétait pas correct
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eh bien le modèle qui va s'entraîner sur ces données là il va perpétuer ses biens en premier
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le deuxième on a parlé ce qui va remplacer des emplois sera certainement un
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débat pendant la table ronde un élément à retenir c la tige artificiels
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automatisent détache donc plutôt que de parler d'emploi qui
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est certainement une collection de tâches plus ou moins complexe
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devrions nous intéresser d'abord de quelle manière
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elle va augmenter faciliter voire remplacer des tâches
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essaie peut être ça le sujet d'importance plutôt que l'emploi du dans son ensemble
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l'explique habilité gender rapidement parler comment un système qui nous fait des recommandations et
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qui souvent vous noterez par rapport à l'usage d'un moteur de recherche classique
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un moteur de recherche vous propose plusieurs réponses plusieurs sites plusieurs liens
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l'intelligence artificielle telle que vous utilisez tout les jours et je vous recommande une seule chose
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donc elle peut avoir aussi un biais très important d'une certaines
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assurances a présenté un résultat qui doit et peut être pondéré énoncés
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ou d'autres pays doivent être explorées la protection des données autant les données qui sont données dans le système pour entraîner le
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large cambodge modèle autant dans les résultats qui sont donnés on a
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tous vécu cette expérience de jupiter qu'on utilise comme un assistant
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et entre guillemets on pourrait considérer que c'est un
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stagiaire super intelligent super disponible mais c'est vrai people est
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tout ce qu'on lui dit et on est pas du tout sûr que c'est
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pas partagés ex a pas été utilisé pour entraîner et partager des données confidentielles
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estce que les prédictions sont sur la notion de sécurité qui est
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exposé précédemment lorsque le système fait une proposition de décision de recommandations
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de quelle manière on peut s'assurer que cette recommandation et sécurisés alors si c'
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est pour faire le résumé d'un texte assez satisfait pouvez recommandations pour une annonce prédite
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prédictif d'une centre nucléaire on voit que ça peut être beaucoup plus compliqué et puis dernier point la responsabilité
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la majorité des systèmes d'intelligence celle aujourd'hui ce qu'on utilise tout les jours recommande
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nous prenons la décision nous sommes donc responsable de la décision qui ait
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que nous prenons sur la base d'informations qui ait proposé de connaissance
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j'ai proposé par la tige artificielle demain pourra se poser la question du net et
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j'en suis celles qui décident par ellemême et donc de la responsabilité de cette décision
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médias bien évidemment et c'est làdessus j'aimerais terminer d'opportunités ont
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une chance incroyable en suisse romande de manière générale en suisse d'un écosystème
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et académiques et industriels et politiques qui ont sans réfléchissent
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assez son jeu à ses impacts et au cadre qu'il faut donner pour sa mise en oeuvre
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il ya des sujets pour les PME d'une meilleure connaissance
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de ses clients en lançant des données que vous avez pouvezvous dire oui mais
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conçu par google origine peel logique de son client j'ai
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quelques informations g. leurs noms et prénoms leurs agents adresse email quelquefois
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vous êtes les seuls à avoir ces informations et ces informations peuvent impacter votre modèle d'affaires
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donc ne restez pas timide sur le peu de données que vous avez mais imaginez plutôt ce que vous pourriez confer
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autre sujet prend des décisions plus éclairées pour faire le lien
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avec mon premier propos sur la complexité de notre environnement aujourd'
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hui ce type de technologie peut nous aider ensemble à prendre
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des décisions plus éclairées dans un environnement de plus en plus complexes
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la réduction des biais évidemment nous avons des biais l'intelligence
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et si elle peut m'aider à passer à côté de ces biais
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l'automatisation des routines l'amélioration de votre marque par exemple marque employeur
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je le cite un seul élément peut être certains d'entre vous dans votre entreprise
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vous avez reçu d'aimer vous invitant à faire très attention à l'utilisation jeudi pitié
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donc d'un côté une certaine forme légitime de protection de sécurisation
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mais d'un autre côté vous avez peut être rencontré des jeunes générations
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qui viennent avec l'abonnement chez dupuis qui plus est qui se disent mais
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dans mon travail et moi je souhaite que mon entreprise mettent à disposition des outils d'amélioration de la productivité donc ligne
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demande aussi des collaborateurs à pouvoir est routier avec ce type
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de solutions et des opportunités pour vous améliorer votre image làdessus
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alors je terminerai par quelques captures d'écran d'une application une application
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qu'on va prendre un rôle un personnage sont 100%
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fignon les minutes sur mes propos prônant un rôle assez connu celui
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d'un commercial qui a un rendezvous dans quelques jours avec l'entreprise
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on trouve ici connais pas très bien à eux mais bon voilà il
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doit se préparer pour représenter nos offres discuter de sujets avec cette entreprise
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et bien imaginer demeurent des applications beaucoup plus intelligent qui vous permettent d'automatiser un grand nombre de
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ses tâches on va prendre un exemple vous allez eux être informé vous avez rendezvous la semaine prochaine
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vous avez demandé dans cette interface à la charge hippie qui bien qu'estce
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que tu sais de cette entreprise et ce qui est des interlocuteurs qui sont connus
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qu'elle leur rôle leur fonction donc vous allez
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avoir un système intégré dans votre quotidien dans vos activités quotidiennes
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ces premiers éléments des applications intelligentes demeurent elles vont vous aider accompagner vos processus
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ensuite vous allez pouvoir accéder en même temps dans cette même
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interface de manière sécurisée à donner dans l'entreprise par exemple
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estce que cette entreprise cliente que rencontre la semaine prochaine escale
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déjà des collègues et moi commerciaux qui au vu des interactions avec
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quelles sont les comptes rendus de ces interactions qu'esquisser des questions importantes que je voudrais savoir
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et puis coup simplifier la complexité via des contre en quoi que ce client
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respect des conditions particulières et ce qui a des produits qu'on l'aura vendu les quelques années qui seraient bientôt obsolète
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tester des opportunités de vendre d'autres services ou d'autres produits mon
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entreprise cette complexité là que tout commercial a à gérer tout les jours va
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pouvoir être simplifié augmenté avec ce type de solution intégrée dans les process
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accédant aux données de manière sécurisée de l'entreprise comme par exemple ces contrats
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et puis automatiser la routine les tâches répétitives au moment où j'ai fait
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la collection de l'ensemble de ces informations et j'ai décidé des éléments jamais
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engagé dans la discussion avec nos clients la semaine prochaine et là je demande au système
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de préparer les comptes rendus de préparer des supports de
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présentation d'envoyer un email à mes interlocuteurs pour
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en accord avec lui disputer de mon agenda bien
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prendre des rendezvous donc voila déléguer un certain nombre de tâches
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alors je termine avec ce slide quelques éléments aujourd'hui la question que nous posons
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sait comment exploiter au mieux tout le potentiel de l'intelligence artificielle allié des éléments
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qu'on doit prendre eux savoir déléguer certaines de ses tâches en faisant confiance à ce type de système
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mais aussi exercer notre bons sens notre jugement pour valider si les réponses les propositions qui sont faites
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et ce qu'elles sont expliquées et ce que j'aurais pas vocation soit à les accepter soit échangé
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et puis évidemment mobiliser les bonnes expertise nous l'avons dit les
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intelligences artificielles sont nombreuses elles correspondent à des cas d'usage très particuliers
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dans le domaine de la santé dans le domaine du traitement de la vision dans le traitement de l'image du texte etc des
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intelligences artificielles sont identifiés en fonction de leur expertise donc ça m'amène à ma conclusion c'est tout ce que je viens dire ici
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délégué bons jugement mobiliser des expertises ça me fait penser à rien
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finalement agir comme un managers c'est finalement utiliser l'intelligence sociale comme un
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