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Présentation du Laboratoire en humanités digitales
Frédéric Kaplan
Sunday, Sept. 15, 2019 · 11:24 a.m. · 05m 07s
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tout ça c'est un plaisir d'être ici vous montrer des images très ancienne d'un
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julie a 20 ans c moins sur cette vidéo était plein
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d'illusions se laver les cheveux longs je pensais qu'il allait rester longtemps
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et surtout mon directeur de thèse textile avait demandé en fait d'essayer
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d'apprendre à ce petit robot chien qui était ici vous chers japonais
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le nom de quelques objets très simple déjouer dont j'ai passé essentiellement montante dans cette
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pièce a montré au rebours des balais c'est une balle c'est dans les contrées ensuite
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un concombres entravons cet impôt avron il reprend le regarder sur
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différents angles essayer de repérer avec sa petite caméra en fait
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s'il avait effectivement quelques oeufs quelques caractéristiques drancy moi j'avais réussi un exploit absolue
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cd j'avais réussi à prendre la différence entre la balle rouge et le concombre vert
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et c'était une grande victoire et donc le monde allait s'ouvrir sauf que si on ont continué comme ceci pour
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réussir à avoir sans objet il fallait probablement tenir encore quelques
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années donc ct plein d'illusions mais plein de motivation que
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une intelligence artificielle jusqu'à ce que je fasse une visite ici dans un lieu très particulier qui sont les archives de venise
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et oui j'ai vu 4 vingts kilomètre de documents en me disant mais c'est impossible que tous les documents qui consigne
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en fait une information très grande soient là et qu'on puisse paille accéder je me suis rappelait finalement de tous ses efforts
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du robot y'a y'avait un temps et de ce débat estce que quand même cette technologie surtout avec les progrès qui ont été faits ne peuvent pas
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être appliquées pour essayer de numériser ces documents estce que ça peut pas être appliquées
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pour essayer de les rendre accessibles ce qu'on peut pas utiliser les algorithmes de vie
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zion qui nous servent et reconnaître le concombre la balle pour essayer de
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lire dans descartes par exemple comme ils sont ici pour opérer des formes et
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ce qui atteint moyens de ce point de vue là pour eux est
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capable de désenclaver ces documents et d'utiliser l'intelligence artificielle pour les rendre
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chercha donc tout un programme de recherche qui s'est mis en place il fallait donc numérisés massivement
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il fallait utiliser des systèmes pour essayer de lire ces documents repérer des mots des concurrences et puis
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toujours utiliser l'intelligence artificielle pour essayer de repérer si y'avait des objets qui revenait des
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noms qui revenait ce que ce mot particulier ce nom particulier d'une personne c'était le même que
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celui contre les uns aux documents crée un espèce de facebook du passé si vous voulez en essayant
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de collecter ces informations à jour les choses très simple c'était de pouvoir chercher comme recherche
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dans google je cherche un mot par exemple baptiste anonyme je veux tout les documents faite qui correspondent
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à cette personne se assez proche pour autant de l'intelligence artificielle et c'est pas très éloigné
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de la question du petit robot vient un temps par exemple ici dans les premiers les congés pour
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reconnaître les mots de quelques années et bien on essayait précisément d'avoir la machine qui repérer des
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les coordonnées des similarités entre deux formes visuelles en disant mais là j'ai vu novice
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sur cette photo et bien des novices y'en a plusieurs c'est comme label
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rouge entretien et à droite à gauche puis analogues dans d'autres documents faites qu'on a
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numérisé en fait cet objet ce cette forme graphique je la retrouve dans des centaines de documents
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potentiels et donc si un humain de la même manière que je disais ceci est une balle
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die b. ceci cette forme CNOBUS est un
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mot eh bien c'est pas une transcription comme fait aujourd'hui entièrement
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un archiviste aux historiens qui est en effet mais ce sont des centaines de milliers de transgression qui
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pouvaient varier mais l'idée de développer des systèmes comme si aujourd'hui mais c'est bien plus
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s. freud a été résolu c'est à dire qu'en grande partie pourra sans décriture commencer pour la reconnaissance des paroles on est capable
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de trouver les mots qui correspondent et puis juste après eux le grand
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problème celui qui nous permet par exemple aucune page comme celleci déclaration d'
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impôt de débat on trouve qu'on connaît une personne batista nanny elle a déclaré quelque chose on sait pas si c'est vraiment la
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la somme justement dans ce genre de cas qu'elle vit avec deux autres personnes elle vit dans un lieu ça me fait un petit réseau
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et le système doit extraire ce petit réseau ce document et puis on
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retrouve notre battistelli sous notre déclaration d'impôt à nous faire notre petit
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réseau alors je le je reprends ici et je le connaissais notre espèce
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de photographies de sa vie en le rendant donc dans une étude
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du dixseptième siècle ça fait un optimum ont aussi interdit de généalogie a batista du coup
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je retrouve toute sa famille le système capable potentiellement de comprendre ceci comme étant un absolu
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fait plein d'informations et puis je trouve que ce batista nanny lui il était à
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paris il envoya des lettres tout le temps venise dans chacune de ces laisser des allemands
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de sa vie et cette déconnexion avec il entraînerait un espèce de page facebook oui de ce
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monsieur battista nanny si cette espèce de réseau social et donc la possibilité qu'on veut déployer des formes d'
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intelligence artificielle pour tenter de faire ça massivement mais de construire un grand réseau un grand réseau du passé dans lequel
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il ya des centaines de milliers de personnes voire plus qui n'existait pas qui sont maintenant connect alors on a
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aussi utiliser ce genre de choses pour reconstruire la ville pour être capables finalement à partir de certaines informations de faire
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des hypothèses sur comment été ici venise dans le passé aujourd'hui ont un projet pour le faire à l'échelle
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européenne mais tous ces éléments ce sont des manières de donner des super pouvoir finalement aux historiens qui avons été contraints
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d'utiliser des méthodes extrêmement limités et qui aujourd'hui ont la possibilité d'utiliser cette technique de reconnaissance qui a
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20 ans était encore bourgeonnante d'une manière qui leur permet
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