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merci bonjour à toutes et à tous c'est
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un sujet fascinants très important c'est un sujet
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qu'il faut débattre avec la société c'est pas un sujet d'intelligence artificielle ou les chercheurs
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dans leurs laboratoires vont décider ce qu'il faut en faire et donc je suis
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très heureux de participer à cette table ronde jour merci beaucoup de l'avoir organisé
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alors ma demandé de me présenter moi ce que j'aime pas beaucoup faire donc
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plutôt par les noms des professeurs qui m'influencer en demander quel émanation avec l'intelligence artificielle
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alors j'ai eu la chance aussi très tôt dans ma carrière de travailler avec quelqu'un
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qui dans les années 50 et 60 avaient travaillé sur
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ce qui était des réseaux neuronaux c'était un sujet très à la mode à l'époque parce
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qu'après l'invention de l'informatique les gens se sont très vite poser la question oui mais si
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une machine peut jouer aux échecs c'est déjà à l'époque un
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sujet et ce que cette machine pourrait apprendre par ellemême et avec cette idée
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de créer quelque chose qui ressemble à des neurones qui s'adapte
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et pis qui sont connectés et puis bernard vidéo qui en profitent stanford
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était un des leaders de çà et là j'ai fait mon
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premier travail scientifique pour le compte à tout petits trucs dans un coin mais
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j'ai la chance de côtoyer quelqu'un qui était très visionnaire
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par ce qu'il avait fait ça un moment où personne ne croyait vraiment
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et c. le premier message c'est pour résoudre des problèmes difficiles il faut beaucoup
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de temps il faut beaucoup de temps à ces années 60 à ce momentlà il avait
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à une embellie à certains moments que l'intelligence artificielle à les résoudre les problèmes du monde évidemment ça n'
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a pas délivrer simply beaucoup plus de temps mais maintenant c'est vrai qu'on voit des résultats qui sont
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epoustouflante alors les résultats epoustouflante et connaissez je vais vite passer à
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travers eux dans les à la fin des années 90
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garry kasparov qui était ici il ya quelques mois pour une soirée sur l'intelligence artificielle
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gary kasparov vous le voyez il fait un peu rumine pas très souriante en ce
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qui vient de se faire battre par deep blue qui était un ordinateur die b. m.
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alors les gens du domaine savait que ça allait arriver parce que le
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jeu d'échecs c relativement facile et faut on connaît les règles
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il faut pouvoir calculer réfléchir très vite et il était clair qu'
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une fois un ordinateur arriverait à battre le meilleur joueur d'échecs
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c'était peu surprenant c'est que dans les années deux
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1'010 i un jeu télévisé américain qui est très populaire
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ou on donne la réponse à la question il faut deviner la question donc énormément de
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contexte ya la compréhension de la parole humaine et cetera ce jeu s'appelle du appelé
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très populaire aux etats unis et puis de nouveau il a fait un programme s'appelle watson
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qui a en fait aux première et s'est battu tout les concurrents les meilleurs concurrents d'apple
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voilà les gens commencent à se dire quelque chose qui en train de se transformer dans l'intelligence artificielle ce qui s'est transformée
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deep blue jeu d'échecs c'était la puissance de
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calcul lorsqu'il faut explorer toutes les possibilités d'enjeux
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complexe mais avec dean un nombre fini de coûts qu'on
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peut jouer de la police était déjà quelque chose beaucoup plus proche
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de ce que font les humains avec eux beaucoup de savoir dans beaucoup de données et de
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la puissance de calcul mais là où les gens se sentent ainsi que le monde allait changer
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c'était quand on l'entreprise à londres dite mind a fait un programme
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pour jouer au go le gros et considérer d'être plus difficile que les échecs par
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ce que les règles sont beaucoup plus fluide beaucoup plus intuitive et de fait ils
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ont réussi à enfreindre le champion du monde de go bien peu vexés voir de beaux
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mais non seulement ça ils ont fait un deuxième programme qui ne savait pas ce que c'
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était le jeu de go donc s appelle alphago 0 x un programme tout simplement essaye d'apprendre
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ce programme il regardait des jeux eux qui étaient joués
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par des professionnels et si le programme appris à jouer hugo
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ire rapidement été aussi bons que le programme qui lui connaissait les règles etc
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donc là on entrait dans une phase de machines qui apprennent par ellemême et c'est peut être un
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qu'on doit vraiment avoir un débat de société parce que si les machines apprennent par ellemême et bien on
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est pas sur sa vallée ok alors c'est pas les visions d'horreur de science fiction mais c'est quand même
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un challenge un défi pour la société pour réfléchir comment va deal et travailler avec
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des machines qui apprennent par ellemême làdedans y'a énormément d'eux d'intérêt économique j'
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ai pris en exemple qui et ce qu'on appelle était coincé entre la chine
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et les états unis avec les grands groupes vous connaissez comme dont vous utilisez les services
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et là je pense que la société doit vraiment se poser les questions de gouvernance parce que
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si vous inventé la bombe atomique vous avez besoin des nations unies pour régler
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la comment l'utilisation potentielle horrible de bombes serait faite sous quelles règles
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etc si l'intelligence artificielle et du même ordre de grandeur de son impact
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je pense que c'est le cas eh bien il faut absolument qu'il gouvernance claire
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je pense taille a du boulot à faire je finirai par mentionner je pense que c'est la plupart d'entre vous
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êtes sur facebook kodak moi je ne suis pas je n'ai
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pas confiance par exemple un comment facebook s'occupe des données privées
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je pense que c'est un scandale ça c'est l'excellente caricature de chat path qui montre comment s'opère berg qui est tout
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prêt à être ami avec vous en faites vous pique vos
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données pour les revendre à d'autres gens ou pour influencer les élections
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il en est au coeur d'un débat démocratique absolument fondamental la sphère privée
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la gouvernance d'internet la gouvernance
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des données je finirai puisque ça a été mentionné
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un param amor on utilise l'intelligence artificielle pour beaucoup de choses
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entre autre pas comme à mon époque pour trouver l'âme soeur ok et puis si
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c'est une petite caricature du mieux qu'il est tout à fait sur le sujet qui dit
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si quelqu'un dans la salle celle mariages auxquels les deux hommes se sont trouvé quelqu'un dit si quelqu'un
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à la suspicion que l'algorithme qui a amené ces deux personnes
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à l'église avait un bug eh bien dites le maintenant je pense que ça
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aussi c'est une question fondamentale on ne sait pas ce que c'est un programme qui
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est correct c'est un problème ouvert dont beaucoup des choses qu'on utilise en fait on

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Conference Program

Mot de bienvenue
Anne Laure Gannac
Sept. 15, 2019 · 11:05 a.m.
479 views
Introduction
Martin Vetterli, Président de l'EPFL
Sept. 15, 2019 · 11:07 a.m.
Présentation de l'IVRL (Image and Visual Representation Laboratory)
Sabine Süsstrunk
Sept. 15, 2019 · 11:15 a.m.
133 views
Présentation du Reconfigurable Robotics Laboratory
Jamie Paik, Reconfigurable Robotics Lab
Sept. 15, 2019 · 11:19 a.m.
Présentation du Laboratoire en humanités digitales
Frédéric Kaplan
Sept. 15, 2019 · 11:24 a.m.
158 views
Présentation du projet BachProp
Ada String Quartet, Florian Colombo
Sept. 15, 2019 · 12:31 p.m.
359 views

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Smart Wearables for the Medical IoT Context
David Atienza, Embedded Systems Laboratory
March 16, 2017 · 11:33 a.m.
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