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‘Big Data au Service de la Mobilité' Utilisation à Montreux et Pully
Raphael Rollier, Swisscom SA., responsable du programme Smart City
Thursday, April 7, 2016 · 4:12 p.m. · 15m 04s
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donc effectivement moi j'ai vous faire
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entrer dans le monde du big data pour
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euh quelques minutes qui êtes un un
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monde passionnant et qui à mon avis
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peut modifier la donne quand on parle
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de mobilité euh donc moi sera confisqua
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me avec cette mission ou ou je cherche
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à justement trouver des solutions
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innovant the euh lie aux technologies
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de l'information euh et et aux
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technologies digitales au sens large et
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puis on voit par exemple avec tout ce
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qui été euh discuté ce matin qu'est un
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point important cette de comprendre
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l'offre fait de de comprendre la
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demande en toute heures qui sera mis en
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place y faut comment comprendre comment
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les les gens utilisent se déplace donc
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ça cinq premiers points il deuxième gg
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j'ai vu quand par exemple la
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municipalité à à présenter on voit le
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dynamisme de vouloir chercher des
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solutions avec plusieurs euh euh
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propositions bah il faut ensuite
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pouvoir mesurer ce que euh cesse de
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nouvelles offres modifie euh le
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comportement des gens est ce que ça un
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impact positif au un impact négatif
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donc euh ce que je présenté les les
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minutes qui viennent c'est vraiment
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comment mieux comprend la demande et
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puis par la suite avoir un moyen de
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vérifier l'impact que ces euh ces ces
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ces choix que vous aurez pris en termes
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d'offres confère et donc pour ce faire
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ben va parler big data et de
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valorisation des données tu d'abord
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vous présenter ce que ces et ensuite
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aller très concrètement dans deux
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exemples donc on a trouvé deux villes
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pionnière en la matière euh du côté
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vaudois mais je suis très très très
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content de venir aussi en valais
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innover là-dessus avec la la ville
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depuis le la commune de montre sur une
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application concrète de de ça et puis
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se terminer avec trois questions que je
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pense que le big data pourrait répondre
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canton par de de la situation de la
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commune de baleines je serai très
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content d'avoir un feedback aussi
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là-dessus si ça ça correspond à ce qui
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pourrait faire donc pas le big data
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qu'est ce que ces rapidement donc on
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parle de big data cette une masse de
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données volumineuses euh non structurée
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et puis qui faut traiter rapidement
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donc on a ce fameux trois v volume
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vélocité et puis euh variété donc et on
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peut en faire des choses très je lis
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assez renvoie une image artiste assez
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artistique pour scripteur et du raid en
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l'occurrence dont français donné en en
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fait des choses assez belle et puis
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peut aussi évidemment permettre
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d'utiliser ce dit data pour faire la
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visualisation de trafic donc là je vous
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emmène du côté du jury qu'avec une
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image qui me entre ceux que le le
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trafic représente un point donné en
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ville de zurich donc et toutes les
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personnes qui ont possède un un
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téléphone mobile mais ce qui
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intéressant est que cette nouvelle
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technologie soit vraiment pouvoir
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passer de l'image au film donc euh je
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vais pas comme on a des experts en
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mobilité je vais pas vous expliquer
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comment la meule mobilité à est mesurée
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actuellement projet vous montrer
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comment à pour le faire dans le futur
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est passé de cette image au fil g sept
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petites animations qui vous mande
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justement euh durant tant comment le
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les personnes vont vont euh se déplacer
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en vide juridique en partant depuis la
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la nuit donc on voit cuba on a une
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activité assez restreinte à part vers
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les diminuer mille heures du matin
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quand on appelle des personnes qui sort
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du bas il puis ensuite pas un dès qu'on
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arrive à aux heures de pointe avoir ça
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ça modifier un peu la donne avec les
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gens qui vont se rendre sur euh sur le
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centre de jouer pour leurs activités
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donc on voit effectivement les enjeux
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et on comprend bien pourquoi la la
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mobilité est une chose importante je
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pense que l'on n'est pas loin ça non
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plus d'ailleurs en océan euh dans le
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centre de dans ce entre deux de verdier
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donc c'est un enjeu majeur
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effectivement et d'ailleurs assez
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artistique survient là dessus et puis
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pas les comme vous le voulez bien le le
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voir les décède appliqué ces ces
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nouvelles technologies à la meilleure
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compréhension de la mobilité et donc du
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passé vingt deux du fait de mesurer
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d'avoir les personnes qui vont compter
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au bord de la haute voix sur ce sera
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par les enfants comme sur l'image dont
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ardée des cantonné qui sont sur la
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route en place des tubes on a des
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caméras et de pouvoir complément tessin
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par euh par le l'utilisation des traces
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qui sont générés par le téléphone
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depuis pour ce faire bas un chiffre
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peut être à mentionner cantons on parle
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de big data euh actuellement suisse à
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chaque fois que votre téléphone
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portable se connecter une antenne ça
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génère un événement et on a vingt
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milliards d'événements qui sont générés
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chaque jour sur toute la suisse et donc
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l'enjeu technologique et pouvoir
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maîtriser ces traces numériques bien
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évidemment de les anonyme miser et des
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agrégés donc on faux faire les choses
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de manière à ce qu'on respecte la
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protection des données personnelles
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cette un un des enjeux majeurs du big
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data effectivement mais sur cette base
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la de pouvoir reconstruire les
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trajectoires n ensuite permettent
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d'avoir une visibilité une
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compréhension de la mobilité avec trois
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gros avantage listés en bas c'est la
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continuité temporel donc on va pouvoir
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mesurer ça euh pendant la semaine peut
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dans le même pendant des mois sur toute
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une année donc on voit que dans les les
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enquêtes ou les les façons de mesurer
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actuellement dans va essayer de prendre
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des jours qui sont bien euh le plus
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représentatif donc on va faire une
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mesure le mardi et jeudi dans les noms
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va même aussi pouvoir commencer à
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comprend des exceptions finalement
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puisqu'on va pouvoir voir comment
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évolue la mobilité pendant les vacances
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scolaires pendant la saison de ski
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comparer la avec les saisons d d'été
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par exemple la dynamique du en aussi
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une continuité spatiale sans la voie
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aussi bien quand on pose des tubes dans
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fa effectivement pas pouvoir poser des
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tubes sur toutes les routes alors que
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là on va pouvoir niveau d'un quartier
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mesurer la mobilité surtout le euh
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toute la zone on peut aussi faire à
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l'échelle d'une ville allécher nulle
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agglomération et dames en échelle
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cédant content donc c'est ce qu'on fait
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d'ailleurs avec un autre exemple
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j'aurai pas pris aujourd'hui mais avec
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le canton de genève on va être pouvoir
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étudier sa laisser du canton et créer
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ce que ce que le super séparait cette
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matrice origine destination pour
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pouvoir les les comprendre à l'échelle
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cantonale et puis finalement dernier
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point davantage sur la représentativité
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donc on avait le professeur ce matin
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qui expliquait ces micro sondage et
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ceci soit effectuée sur un pour cent de
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la population seulement la manière de
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comprend la mobilité se fait avec un
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pour cent des gens et puis là bas en
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héra à une représente asti éviter de
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soixante pourcent c'est-à-dire qu'on
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peut vous montrer dans l'image
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précédentes le film en regard toutes
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les personnes qui ont un téléphone
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mobile suspense qui représentent
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soixante pourcent donc on a une marges
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énormes l'amélioration sur le sur la la
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représentativité des fonctions qu'on a
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en passant à pourcent rare donc
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concrètement qu'est ce qu'on peut faire
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acte ça envoie qu'on a un potentiel
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élevé donc ce programme en la des mayas
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mais dans une année ni et puis l'idée a
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été se dire bombe pour pouvoir innover
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et et trouver des solutions qui qui
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soit concrète au niveau des villes on
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va choisir quelques villes très motivés
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développer ensemble ces solutions c'est
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ce qu'on a fait la chance voilà ville
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depuis qui souhaitaient précurseur en
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la matière et donc la problématique on
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a voulu adresser en appeler ça un
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observatoire de la mobilité et puis
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longe ben puis étant tua un pôle de
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l'agglomération euh lausanne rasé
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subvient à fort trafic de transit et
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donc y'a plusieurs euh choses qui sont
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mis en place dont convoite du côté
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droite là la rue actuel qui est qui est
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fortement sollicités et puis on a des
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des plans de euh de de réaménagement de
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ce de cette ces territoires donc le but
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était vraiment de dire comment aurait
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aménager le territoire pour le rendre
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plus attractif sachant que y'a y'a deux
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points clés la première c'est quand on
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a des investissements élevés va falloir
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justifier sa est généralement on va
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devoir demander à la population donc un
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premier point c'était d'avoir plus
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d'informations pouvoir légitime essayer
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aise euh ces ces grands projets de de
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de changement et pouvoir avoir et
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obtenir l'acceptation du citoyen
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finalement et puis ensuite deuxième à
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une fois que ces changements sont
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effectuées le pouvoir mesurer l'impact
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les pouvoir démontrer effectivement que
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ces changements sont positifs ou s'ils
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ne sont pas totalement de pouvoir
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prendre des mesures rectificatif cette
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cette aide le deuxième enjeu alors à
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première euh résultats donc on en train
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de travailler très fortement là dessus
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donc cinq projet qui dure depuis six
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mois maintenant et les premiers
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résultats boisson surprise envoie
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effectivement qu'on a un fort trafic de
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son transit davantage dans ce qu'on a
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pu très clairement le quantifiés donc
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si on regarde différents types de
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trafic entre le trafic internet
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pendulaires qui sortit pendulaires qui
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qui rentrent et ceux qui ne qui passe
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par puis qui cinq pas on a soixante six
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pourcent lorsqu'on en train de faire
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cette un mesurer ceci en continu voir
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comment les ça évolue et puis on est
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sur le point de créer un indicateur
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finalement battre activités du centre
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ville pour voir ce ratio entre les gens
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qui transite sans s'arrêter et ceux qui
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qui des qui ça ça cinq premières
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exemples euh le deuxième je voulais
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vous montrer c'est celui de montrer que
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je pense euh se rapproche aussi assez
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fortement et problématique est ce qu'on
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pourrait euh faire ensemble sur verdier
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ou ou là bas on a évidemment une aussi
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grosse problématiques liées au trafic
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de transit d'ailleurs verdier crée
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évidemment aussi en grande partie lui
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tiennent à du du transit à à montre
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puisque tous les huitième balayage est
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un grand nombre de personnes qui
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finalement pense que c'est plus rapide
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passé passant de montre quand
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l'autorité boucher ce qui n'est pas le
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cas donc ça c'est une première chose
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qu'on a voulu faire ces deux d'essayer
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de comprendre les gens qui traverse
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montre euh d'où ils viennent donc ça
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celle deuxième à un des nos atouts de
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cette euh nouvelles technologies ses
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pouvoirs très facilement avoir
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l'origine des des des des gens et du
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flux qui passe dans une ville on l'a
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fait la peau pendant la semaine et puis
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on voit par exemple clairement que le
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valait bien représenté donc
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l'explication ici dans les les top dix
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des communistes dire que un y a en en
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numéro scission stellaire des gens qui
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ont un lieu de résidence station et qui
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traverse montre son s'arrêter pour
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aller euh ce probablement sur le lieu
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de travail qui serait à lausanne
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fribourg ou hegel donc ça nous permet
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mais non de mieux comprendre l'origine
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des flux qui qui traverse montre sur
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cette même euh idée deux d'origine
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destination à un une chose intéressante
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cette cette pour tout ce qui est
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événement donc ils ont relancer l'année
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dernière la fête des narcisse et puis
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on leur a hein on a pu leur montrer le
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euh la la la distribution des gens du
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lieu de résidence des gens qui sont mis
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ce journal a fait des narcisse donc on
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voit bien évidemment que c'est un
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événement assez local on avait
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phénomène même exercice avec le salon
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d'automne occurrence on avait une
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répartition beaucoup plus l'en termes
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de suisse donc plus et foncé plus la
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densité personnes étaient levés euh
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mais clairement voit par exemple que le
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typiquement valais même dans le bas
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valais dont on a on a eu euh un grand
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nombre de gens qui sont qui sont venus
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s'ce jour là la fed narcisse ça c'est
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une deuxième euh application j'ai envie
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de partager avec vous la dernière c'est
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aussi était je pense que c'est assez
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pertinents en termes touristique y'pour
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euh pour une station de montagne
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quelques verdier c'est aussi de pouvoir
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comprendre le lieu d'origine des des
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personnes qui qui viennent donc
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nationalité en fait sa grâce évidemment
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au or aux mines et puis la on avait
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regardé et justement sur une semaine
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comment fluctue les les les euh le le
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lieu d'origine afin les les pays
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d'origine des des des gens qui qui se
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trouve à montre euh cette cette semaine
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précise qui étaient euh une quitter en
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fait j'ai pris de le dessin du du
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marché noël mais en fait c'était et
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c'était une une journée ont été oui
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avait d'ailleurs une forte
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représentation d'une population lit un
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événement oui avaient des des
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hollandais je donc voilà c'était les
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les les quelques exemples après sur
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cette base là bas je me suis qu'est ce
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qui pourrait être intéressant ou ici
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pour apporter la valeur dans dans le
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cadre de de verdier là je j'interpelle
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les autorités qui qui sont ici pour me
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dire si six pour être euh intéressant
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pour vous la première c'est évidemment
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euh d'utiliser cet avantage avec des
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mesures en continu pour comprendre les
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les flux de personnes qui vient verdier
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donc voilà distribution par exemple
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typiquement un jour de de fortes
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influences de ski pouvoir voir comment
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ses talents la journée l'arrivée des
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skieurs et puis ensuite compte y
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partent on on avait déjà fait
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l'exercice sur euh sur puis en
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l'occurrence font avec justement
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quantifier précisément qu'à sept heures
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trente cinq c'est là on a vraiment le
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pic de trafic euh donc ça ça
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permettrait de pouvoir améliorer mieux
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comprendre la cadence nécessaires pour
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les les transports publics par exemple
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ou ou de mieux maîtriser les la gestion
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des parkings on on a bien évidemment
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l'intérêt à pouvoir regarder ce qui se
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passe entre libéralité par exemple
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regardez cette dynamique la qui qui
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doit être bien différences le deuxième
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point c'était bas justement pouvoir
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catégorisé mieux comprendre ces flux
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par type de population donc j'imagine
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que la majorité des gens qui peuvent en
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haute saison viennent travailla verdier
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n'habite pas forcément la donc on
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pourrait les identifier comme
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pendulaires et personnes qui viennent
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chaque jour de manière récurrente pour
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euh travaillent dans les hôtels les
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barreaux ou ou non les dans les
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restaurants et autres euh des résidents
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et des visiteurs elle le deuxième point
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le troisième style aussi pouvoir
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différencier en termes de visiteurs les
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gens qui viennent une seule sur la
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journée donc ces fameux décrit plus de
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ceux qui viennent plusieurs jours et je
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pense maya un intérêt assez grand à
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mieux comprendre ces gens qui viennent
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juste pour une journée parce que tous
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ceux qui passent plus du journée qui
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reste à l'hôtel en allemande en tout
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cas euh une certaines informations qui
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revient sur la base des des
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Conference Program
Ouverture du Forum
Isabelle Schirmer, Fondatrice du VMIF
April 7, 2016 · 9:18 a.m.
735 views
Bienvenue et éclairage de la Commune de Bagnes
Eloi Rossier , Président de la Commune de Bagnes
April 7, 2016 · 9:23 a.m.
142 views
Prospective : Tendances et Innovations dans la Mobilité Partagée
Nicolas Louvet, Directeur, 6 t Bureau d’étude et de recherche
April 7, 2016 · 9:32 a.m.
159 views
Projets et solutions innovantes: Introduction
Isabelle Schirmer, Fondatrice du VMIF
April 7, 2016 · 10:10 a.m.
Covoiturage dans l’arc jurassien depuis 2011, retour d’expérience
Giorgio Giovannini, Directeur Général, Mobilidée Sàrl
April 7, 2016 · 10:13 a.m.
Taxito, Trait d'union entre transport public et privé en zone rurale
Martin Beutler, Fondateur et Dirigeant
April 7, 2016 · 10:27 a.m.
YoCar Projet d’autopartage électrique sans emplacement fixe
Walter Cruz, Fondateur
April 7, 2016 · 10:39 a.m.
315 views
Catch a Car ! Premiers résultats de l’expérience Mobility à Bâle
Luis-Miguel Gomes, Mobility CarSharing AG
April 7, 2016 · 10:54 a.m.
107 views
MOPeasy, La solution d’autopartage covoituré pour les entreprises et les collectivités
Bruno Flinois, Président
April 7, 2016 · 11:08 a.m.
Problématique mobilité de la Commune de Bagnes et Projet du Dernier KM à Verbier - Partie 1
Patrick Bruchez , Conseiller Communal
April 7, 2016 · 11:54 a.m.
223 views
Problématique mobilité de la Commune de Bagnes et Projet du Dernier KM à Verbier - Partie 2
Tristan Larpin , Aménagiste Communal
April 7, 2016 · 12:03 p.m.
143 views
Débat sur l’évolution de la mobilité partagée en Suisse
Professeur Pini, Christian Hänggi, Giorgio Giovannini, Martin Beutler, Walter Cruz, Luis-Miguel Gomes, Bruno Flinois, Modéré par César Conforti
April 7, 2016 · 12:17 p.m.
114 views
Présentation du SRTCE
Vincent Pellissier, Ingénieur cantonal et Chef du Service des routes, transports et cours d’eau (SRTCE)
April 7, 2016 · 2:20 p.m.
305 views
Politique de Mobilité Cantonale – Canton du Valais
Vincent Pellissier, Ingénieur cantonal et Chef du Service des routes, transports et cours d’eau (SRTCE)
April 7, 2016 · 2:45 p.m.
Solution Cristal : système de transport bimodal et électrique
Jean François Argence, Directeur Nouvelles Mobilités, Lohr Industrie
April 7, 2016 · 3:06 p.m.
121 views
Le vélo, alternative ou complément aux solutions à 4 roues ?
Vincent Pellissier, Ingénieur cantonal et Chef du Service des routes, transports et cours d’eau (SRTCE)
April 7, 2016 · 3:45 p.m.
‘Big Data au Service de la Mobilité' Utilisation à Montreux et Pully
Raphael Rollier, Swisscom SA., responsable du programme Smart City
April 7, 2016 · 4:12 p.m.
149 views
Questions - Réponses
Raphael Rollier, Swisscom SA., responsable du programme Smart City
April 7, 2016 · 4:28 p.m.
Forum Ecovillages et son Hackathon (concours pour développeurs informatiques) 2016 : Accès, mobilité & services pour les communes de montagne'
Didier Faure, Eco Villages Les Diablerets
April 7, 2016 · 4:35 p.m.
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