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exact dominique je ne peux pas peu dire s'il vous plaît merci bonjour
alors bon moi je suis un collègue nicolas eux aussi un local de l'étape
et je vais vous présenter aujourd'hui à des travaux qu'on a fait avec un de mes étudiants masters
dans toute l'histoire a commencé à 3 ans à un conférence techno à un
un la personne julien torrent qui responsable de la fédération suisse était l'état sont des gens qui s'occupent
des personnes handicapées leur trouver des solutions pour eux pour les handicaps et surtout pour les personnes âgées
viens me dire et écoute on a un problème qu'on a pas résoudre je vous montrer un petit peu la démarche de ce qu'on peut faire
à partir d'un problème typiquement très pratique de personnes
qui chute en fait et donc juste avant sa
peut être que le digital cf vient d'un certain nombre de choses qu'on peut faire maintenant et qu'
on pouvait pas faire avant et là on voit tisser 5 atypiques ou avant un médecin prenez les mesures
pis déduisez de la mesure du coeur de quelques secondes quel était votre état de santé
actuellement évidemment comme on peut mesurer sa sur eux plusieurs oeufs zoo plusieurs jours on a de l'
information qui elle devient continuer dynamique et cesser ce genre de choses à quiconque peut exploiter
pour avoir deux de r'ef'des résultats complémentaires la deuxième chose
qui était très très clair maintenant d'ailleurs
qui a eu montre connectée actuellement dans la salle
arrêt 7 amasser plus que d'habitude là en fait pas beaucoup manqué la pour qui portent toutes enseignante mais du
maniement des gens surtout les gens qui font du sport on a vu ce matin avec notre spécialiste du sport
cette information qu'important pascal l. l. et transportables et les oeufs et continue
et puis grâce à ça on fait bah on a pu commencer à
imaginer de résoudre des problèmes qui était le problème justement de julien époque
eux qui me disait bah voilà on a ont enregistré des chutes de personnes et
puis dans différents cantons chute de la position debout comme la
si vous gardez en tête le signal qui et qui surtout sur la montre combien en détail sur signal après
bah on implique quelque part qui se crée qu'ici on met un seul quelque part en part diabolica personne entrain tomber
le problème devient un peu complexe compte s'éteignent chute qui et qui est faite à partir de
une chaise ou la i ou dalla personnel 10 plutôt que chuter
je voyais ça va le signal celleci à qui on range la simple la forme de ce qui se passe dans
donc dans l'extraction d'esclaves là la montre capable de donner et qui englobait vous avez nativité normal quelqu'
un qui entraîne le marché ou qui en train de faire autre chose qui est en train tomber
donc du coup tordu ça bah ça marche plutôt n'arrive pas absolument
pas détecter ce genre de chute avec un simple ça
donc ce qu'on a fait ce qu'on utilisait déjà d'application que vous avez
avait développé et pis qui fonctionnait sur la montre sur deux types de montre déjà
cette information montrait donne plein d'informations et dans ces informations la partie utile quand on a
fini par extraire sa partie en fait de l'accéléromètre donc cette accélération vous avez sur
sur le mouvement que vous avez sur eux sur votre bras libre la du simplifier un peu l'information page en préparant les détails de ce qu'
on a utilisé la viande et des informations tout à fait heu je dirais
banal actuellement à disposition sur eux surtout les demandes qui sont
en ce qui sont connectés de nos jours et aussi sur les smartphones voit son exploitant sa
en fait on exploite quelque chose que nous on sait faire déjà depuis quelques années c'est à dire comment faire dans les
systèmes biométriques biométrique un là vous avez par exemple histoire d'un
deuil où il défend qu'on retrouve dans la nature
dans ces systèmes biométriques en fête yahya DIA des patterns qu'on appelle des pattern en anglais donc des formes complexes et de
reconnaître et nous ce qu'on a essayé de faire c'est de reconnaître des formes juste je remets en détail après
et puis pour reconnaître ces formats b un certains nombre de méthodologies convaincant va appliquer 11 restez sympa je
sais pas si vite sur comment on fait mais je vous un peu le cas pour la
donc l'idée en fait quand on a on a quand même certaines méthodologique on utilise qui
consiste d'abord c'est pas si compliqué que ça à lire les informations allait
transformer pour préparer si vous voulez aller à l'information ce qu'on puisse après l'
analyser avant la seule la partie la plus complexe au niveau mathématique je dirais
eux qui ait actuellement relativement utilisa quand on a peu d'
expérience par ce qu'on a des machines rapide depuis qu'
il ya beaucoup de gens qui ont travaillé làdessus et à la fin dernière phase qui est aussi très important pique
souvent est oublié cette loi va déployer donc on va être capable de mettre en service dans une vraie application
donc si je reviens sur mes chutes donc du coup ce qu'on a essayé de faire vu que bah on a on a c
ces éléments biométriques nous ce qu'on a cette tendance qu'ont essayé de faire avancer le dossier de récupérer ce signal là
donc on a signale le de chute qu'un signal de d'autres activités
l'entente sur un problème pratique tout de suite c'est que bien évidemment si vous
voulez être capable de reconnaître la forme d'une chute il faut avoir ces chutes
donc quelqu'un fait et enregistrer ses ces informations a donc voté des gens
qui fait sécher donc les lycées duchesse qui les sortants bénin etc
et alors là c'était la chance de travailler commentaires testés qui au travail avec des civilistes
donc ils ont engagé des civiliste pour faire sécher donc comme ça on avait au moins du matériel et ça c'est ce
il faut se garder ses c'est très important parce que c'est le secret en faite de toute de tout ce qu'on a vu
aujourd'hui de dunes constaté digital c'est ce qu'on doit avoir des
données pour pouvoir faire travailler des données qui sont évidemment suffisamment précise
après nos algorithmes mathématiques ça fait beaucoup de choses mais on a vraiment besoin de s'adonner à
voilà ce que l'histoire maintenant comme le signale qu'on assassinat temporelle un petit peu compliqué à a
à utiliser telle qu'elle en fait on a commencé par faire des sondes
analysant la je n'entrait pas dans le but assumer des tâches vient après
ils ont fait des transformations mathématique sur l'entrée du signal pour arriver à
faire quelque chose qui soit compréhensible pas par nos mathématique par la suite
donc si la part des consommations toutefois quant à sa banque créé tout un système eux qui nous permet de séparer les
données en deux parties une partie qui va servir entraînés aux algorithmes in particular servent à évaluer que ça fonctionne
pour la plupart des choses qu'on utilise maintenant et ii compris jusqu'à l'intelligence artificielle
le principe est un peu même dire que l'on a des données que l'on présente à nos algorithmes
et puis donc ça va entraîner quelque chose qui va essayer de modéliser le problème car
comme on va évaluer notre capacité à avoir appris et quand on vérifie comme ça que
que les allemands sont son meilleur les uns des autres pourra choisir le meilleur dans cette histoire
encore beaucoup de mathématiques et en même temps les 4 ans qu'
on a auquel on accède actuellement sont nous facilite beaucoup la vie
juste vous donner les résultats donc on a réussi en faite en faisant des transformations plus ou moins compliquée voire pas
transformation se avec les maisons qu'on a là on a on a environ 87 ans en pourcent
de détection donc on arrive à quelque chose qui a tout à fait utilisable qu'on peut vraiment commencer à imaginer
de détecter des chutes eux qui sont eux qui sont du genre b c. 16 d'un
donc ce qu'on a fait c'est là la tête la différence de d'e ont entre autres
tâches laisse dans laquelle on ont évolué avec avait trouvé avec des universités ou les épées f.
c'est comme on va jusqu'à l'implémentation donc ce qui est important c'est aussi
dans le choix la façon de travailler à la fin ce qu'on a pu faire
eh bien on a pu a en fait comprendre aux allemands que des implémenter directement dans la montre
donc on quelle qu'en quelques semaines à partir de là on a pu
ont fait prendre tout ce qu'on avait appris au niveau mathématique et
savoir faire et puis intégré directement dans la montre et intégré au logiciel qui existait
déjà en fait un voilà un peu l'homme la façon de travailler
et puis bain comme on a v suffisamment deux bonnes données et
puis qu'on fasse avait jamais été réellement fait jusque là on
ont aussi en haut du dans le domaine de la science et qu'on appelle en fait publié aussi en plus sympa car
ça c'est ça c'est ça c'est sympa compte d'un travail de master finit en plus avec la publication
alors voilà j'ai en un instant à l'extérieur ici aussi voulait venir voir un peu d'autres projets qui sont un peu dans le
même genre on est capable de répondre aux questions des assistants sont làbas aussi je peux faire planter un jour que dans les temps

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Conference program

Mot de bienvenue
Laurent Haug, Modérateur de la conférence
26 Jan. 2018 · 9:50 a.m.
Message du Conseil d'Etat
Christophe Darbellay, chef du Département de l'économie et de la formation
26 Jan. 2018 · 9:54 a.m.
Présentation des compétences R&D du site - 4 instituts
Laurent Sciboz , Directeur des instituts informatiques
26 Jan. 2018 · 9:59 a.m.
Introduction et accueil du 1er intervenant
Laurent Haug, Modérateur de la conférence
26 Jan. 2018 · 10:02 a.m.
INTRODUCTION AU QUANTIFIED SELF
Carine Coulm, CEO, Belty by emiota - a wearable tech
26 Jan. 2018 · 10:06 a.m.
Questions - réponses
Carine Coulm, CEO, Belty by emiota - a wearable tech
26 Jan. 2018 · 10:38 a.m.
ECOACHING ET DIGITALISATION DANS LE SPORT PROFESSIONNEL
Patrick Flaction, Elitment
26 Jan. 2018 · 10:56 a.m.
OPTIMISATION DE LA PERFORMANCE AVEC L'APPAREIL O2SCORE
Philippe Monnier-Benoît, CTO O2score
26 Jan. 2018 · 11:57 a.m.
EVOLUTION DU QUANTIFIABLE VERS L'UTILE
Jean-Sébastien Mérieux, Dartfish
26 Jan. 2018 · 12:25 p.m.
PROJET SANTOUR
Nicolas Délétroz, HES-SO Valais Wallis ITO
26 Jan. 2018 · 1:51 p.m.
SOFT FALL DETECTION USING MACHINE LEARNING IN WEARABLE DEVICES
Dominique Genoud, HES-SO Valais Wallis - IIG
26 Jan. 2018 · 2:01 p.m.
CONFIDENTIALITE DES DONNEES BIOMEDICALES : RISQUES ET PROTECTIONS
Mathias Humbert, Swiss Data Science Center
26 Jan. 2018 · 2:11 p.m.
LE QUANTIFIED SELF, QUELLES RÉPERCUSSIONS SUR NOS COMPORTEMENTS ET NOTRE SOCIÉTÉ ?
Vanessa Lalo, interviewée par Laurent Haug, Psychologue du numérique, Université Paris VII
26 Jan. 2018 · 3:23 p.m.

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mots d'introduction des Instituts de la HES-SO Valais-Wallis
Laurent Sciboz, Directeur des Instituts informatiques
11 June 2015 · 9:20 a.m.
Ouverture de la Conférence
François Seppey, HES-SO Valais-Wallis
8 June 2017 · 9:06 a.m.