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la paix comme l'a dit ma thèse
en partenariat avec le père fait le choix soit valide alice dans le cadre d'un projet européen black
et aujourd'hui je parle d'une partie de ma thèse qui valorise la flexibilité de chargement
électrique dans les quartiers bâtiments résidentiels principalement sur la formulation du problème les clients
alors que ces valoriser la flexibilité vous êtes déjà entendu parler du concept de diminuer je pense
qui existe depuis un certains temps mais en europe et à
cette sélection qui définit par la commission européenne communication intentionnelle
des profils de consommation normaux clients finaux en réponse à des incitations de la part d'opérateur de réseau
pourquoi valoriser la flexibilité la 3 raisons principales qui
bien souvent ces maximiser notre consommation
sur eux et à gênes production de photovoltaique sur eux sur le toit massivement
offrir du déplacement charge un gestionnaire un gestionnaire de réseau keynésienne plus régionale
et les unes échelle l nationale ça serait augmenté l'affectivité sur des marchés d'électricité
comment ça marche deux approches principales une action directe du client ou c.
vous avez éteindre vos appareils à certaines périodes de la journée en fonction de certains prix ou une solution plus automatisée
eux qui proposée par ⅓ général et les sujets parler plutôt de ce que cette solution
donc alors dans le cadre du projet ci par là qu'on a la chance d'avoir un site
pilote en suisse à nanterre ce qui comprend deux bâtiments
résidentiels avec 13 pompe à chaleur décentralisés
eux qui sont reliés à un réseau basse température pour puissance nominale en chaleur d'
environ 900 kilo watt et puissance électrique équivalent de 140 km
pour vous donner une petite idée j'ai pris donc la courbe de charge de ces packs
donc cumuler en janvier 2018 le 13 janvier sur eux une journée
en bleu vous avez cette courbe de charge en noir et cette moyenne le nombre de pâques équivalent activé
et puis en bleu treaty et vous avez en fait la somme de la puissance maximale sur
le mois de toutes ces pactes donc 6 si toutes ces packs fonctionner en même temps
on aurait 188 entre eux kilowatt électrique de potentiels et on voit qu'
on est en moyenne assez loin et donc on cherche à utiliser ce potentiel théorique
et à quoi ça correspond donc le système un système énergétique des
bâtiments on a un système de production qui la pompe à chaleur
eux qui va faire le lien entre le réseau électrique et le dimanche alors du bâtiment et on a des différents stocks de stockage
qui sort présenté ici comme des batteries sait pas exactement le même principe que matrix qu'on peut pas respecté après ce réseau
mais on peut stocker l'énergie d'aucune foi con on allume opaques
on va le compresseur as allumé on va pousser l'énergie dans les stocks d'abord d'
eau chaude sanitaire eux d'abord d'eau chaude puis dans le bâtiment qui va se réchauffer
mais si on continue on va arriver un moment où vaton unit'e s'appelle des
limites techniques sur les stocks saper les limites de confort des utilisateurs des clients
donc la question sait comment déplacer la charge sans compromettre le confort
des utilisateurs et en respectant toutes les contraintes techniques ce système
et pour se faire une approche qui utilisait donc dans le cadre du contrôle c le contrôle collectif qui permet en fait
définir la stratégie optimale en prenant en compte des
contraintes future et en estimant en privant le lait
létat du système qui si vous avez en fait tu mesures du système qui fait un instant t.
on résout un problème d'optimisation qui permet de définir l'état du système sur
une période de temps sur un horizon prédiction et une séquence de contrôle optimaux
qui sont appliquées sur le lot en contrôle donc la première valeur de cette séquence qui appliqué dès l'
instant d'après on va mesurer l'état du système qu'il a peut être avoir divergé
et on va de nouveau refaire optimisation pour eux trouver de nouvelles vicomte recours appliquée
niveau formulation mathématique et ce qu'on a ce qu'on a aucune fonction élective générale qu'on
essaie de minimiser qui prête minimisation des coûts ou
maximiser l'utilisation de l'énergie locale
eux qui comprend les coûts d hors état du système donc ça
fait du confort de sécurité confort qui comprend les coûts les sites etc
un modèle qui souvent présenté comme un cette espèce eux plutôt linéaire
choisies et ses contraintes qui affecte soit le système
soit les oeufs les variables de contrôle
dans mon cas donc la formulation allait basée sur les modèles
et notamment sur une approche 1'005 je luna un
corboz qui intègrent eux des modèles de bâtiments des modèles de stock d'eau chaude
les pompes à chaleur le système de distribution qui perçoit d
radiateur soit du chauffage au sol et eux le contrôleur locale
en détail et on a donc 12 bâtiments avec une température de la part
massivement des ballons de choses qui sont présentés comme eux homogène que seul température
les pompes à chaleur qui ont un quotient performance king fonction qu'il numérisé par partie
les corps de chauffe aussi du bâtiment sont considérés comme les nerfs et dans ce
cas là en ce moment le réseau thermique est considéré comme source infinie il emilie
je vous présenter quelques résultats obtenus au niveau de la consignation convaincant effectuer manquant
en bleu on a la coup de charge simuler donc de douce pack
la puissance et donc sur cette période de temps on a contrôleur qui
par défaut vous créez un contrôleur des douanes avec une logique
et les variables de contrôle qui ont été sélectionnés sur la température intérieure de cette pente et
température d'eau chaude sanitaire et l'étaler des packs sont fixes sur la période
ensuite on va donc à un instant appliquer un contrôle centralisée
primitif sur toutes les packs sur l'ensemble du pacte
et on va obtenir andine aucune séquence réduite de la consommation
de la fin de la courbe de charge et en jaune la première valeur de 7 de cette séquence
et donc le bas le tableau a changé les valeurs donc on
va appliquer de nouvelles valeurs de consignes aux contrôleurs locale
qui valait les appliquer qui va
fonctionner on voit donc qu'après un patent ici 15 minutes ombre mesure
létat du système on refait une optimisation et aurait défini une stratégie optimale
sur un horizon prend et on applique de nouveau on change les valeurs de contrôler implique des
c les résultats après eux quelques heures donc deux choses convoi on
a en moyenne la courbe de charge qui va diminuer
et on a sans perte de confort pourquoi pas ce qu'on cherche à minimiser les coûts
donc on va avoir tendance à utiliser le moins possible les les parcs les pompes à chaleur et puis on
va aussi avoir une connaissance des contraintes donc on va permettre de ne pas violer les confort thermique des utilisateurs
un autre résultat si c'était vous demandez oui c'est ça colle pas vraiment les
lacombe jaune et la courbe le son comble quand même en dessous de cette cojones
et s'assit en parler au niveau des défis donc je vais illustrée par deux points
cet endroit on voit donc une augmentation réduite de la courbe de charge et en bleu
on voit qu'elle met un certains temps avant d'arriver à la valeur très vite pourquoi parce que pour des
marines pas qu'en général c'est pas eux ont donc pas le meme avec un bouton valider allume pas maintenant
on va de valider les valeurs de consignes sévère de consigner vérifiés par le contrôleur locale
qui va lui décider ou non de la lumière la pompe à chaleur ensuite
et pour la circulation 11 démarrer et vont démarrer pendant une minute avant
que le compresseur en fait je salue donc on a un retard
ce qui fait qu'on a vraiment ceux démarrage par paliers successifs de l'ensemble des packs donc les premières pack
vont s'allumer mais peutêtre que les pactes ou voulez s'allume vous mettre une minute à voir plus bas s'allume
ensuite le cas inverse c'est eux hein on étendait les pompes à chaleur
pour une pompe à chaleur on peut également changer ses valeurs de consignes mais
on peut également la désactiver et là c'est quelque chose qui immédiat
et donc pourquoi en désactivant ont à ce changement qui l'on devrait
avoir justement un changement de quelques paquets on a fait les
3 quarts des pâquis cet exemple parce que l'optimisation et à eux à la mettre en avant fait des solutions
qui était n'ait pas qui sont allumés puisqu'elle fonctionne à des températures plus élevées dans quels sont les coefficients performance qui sont plus faibles
évaluer les packs qui était éteinte avant donc on va voir un différentiel sur l'instant du contrôle
en conclusion donc je vous ai un peu présenté le
potentiel donc sur un quartier douzaines de bâtiments suisse
vous est présenté aussi les défis d'exploitation anxiété les approches qui ont été
qui ont été mis en avant donc contreproductif et horizons descend les premières
simulation première mobilisation qui nous ont permis en fait de le comprendre
que les packs marchait pas exactement comme vous comme vous voulez et qu'on avait besoin
d'une un contrôleur en fait qui serait entre le contrôleur local
et le contre l'impact qui permettrait de répartir en fait
a d patent plu que court le contrôle la stratégie contrôle donc au lieu d'envoyer un contrôle
à toutes les pactes toutes les 15 minutes on aurait un contrôleur qui disposerait en fait le contrôle sur eux pendant cette campagne
et également pourrait avoir recours à des modèles adaptatif qui apprend qui permettrait
d'apprendre en fait des erreurs de prediction sur le contrôle

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Conference program

Session de présentation de doctorant(e)s et jeunes chercheurs
Adrien Gaudard, Eawag
25 April 2018 · 10:12 a.m.
Session de présentation de doctorant(e)s et jeunes chercheurs
Frédéric Amblard, HES-SO et EPFL
25 April 2018 · 10:46 a.m.
Session de présentation de doctorant(e)s et jeunes chercheurs
Julien Crevant, Université de Franche-Comté
25 April 2018 · 11:03 a.m.
Projet OSCARS
Dr. Jérôme Kaempf, KAEMCO
25 April 2018 · 11:53 a.m.
OFEN : Programme Réseaux thermiques
Diego Hangartner, HSLU
25 April 2018 · 1:36 p.m.
Hotmaps
Thierry Bernhard, CREM
25 April 2018 · 1:56 p.m.
Projet Sim4Blocks
Prof. Jessen Page, HES-SO
25 April 2018 · 2:14 p.m.
Projets SEMIAH et GOFLEX
Prof. Pierre Roduit, HES-SO
25 April 2018 · 2:20 p.m.
IntegrCiTy
Prof. Massimiliano Capezzali, HEIG-VD
25 April 2018 · 3:02 p.m.
Smart Grid Thermique
Corentin Maucoronel, Amstein+Walthert
25 April 2018 · 3:23 p.m.
« Smart Ski Resort » Projet pilote de l’OFEN
Thomas Grange, Simnet SA
25 April 2018 · 3:51 p.m.

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