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en préambule quelque confession à faire
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pour dire la vérité je parle premier choix qui voulait choisir
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hervé bourlard était bien connu le fameux pour ses travaux etc
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cela vous en auriez appris sur les 30 40 dernières années
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son intelligence artificielle on avait des françois furet spécialiste du machine learning
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les gens qui sont capables de décrire des équations phénoménal qui vous tomber sur un administratif
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ce que je m'occupe principalement comme directeur adjoint je m'occupe de toute l'le pilier administratifs et des services aux chercheurs
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il a parlé enclines haute de l'intelligence artificielle et de polémique
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alors comme j'ai vu l'annonce et le titre j'en ai un autre sur l'écran
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et je suis pas content encore de ce titre la j'écris ce matin
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et puis on arrive en écoutant de genou en écoutant divers personne ici
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en fait le titre que j'aurais eu voulu mettre fin au dernier
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moment c'estàdire cesser mon chemin à la découverte de l'intelligence artificielle
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donc des chemins le faucon se déplace lorsque j'aimerais ces outils avec moi surtout qu'il est à espérer qu'
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ils vous ont tous un peu fatigué j'aimerais vous tirez avec moi sur le chemin jeff elle permet à des conclusions
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mais qui sont toutes propres un point de vue sonia effectivement mais
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j'ai commencé ce chemin alors effectivement malheureusement j'allume l'éclair que
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le chemin b commence un point et commença il ya forcément je suis obligé
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deux 3 slide qui vous présente idiap donc il ya pas
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aujourd'hui on se présente comme ensemble de compétences en intelligence artificielle
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some fondation à but non lucratif et indépendante 11 groupes de recherche ces groupes de recherche sans
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tous du mali ou d'une autre lié à l'intelligence artificielle un vous
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avez vu que des travaux de jérôme dans le domaine de l'énergie
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nous avons la robotique nous ont dû machine learning dans du traitement de la parole du traitement d'image
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nous allons même dans des biocides les signaux biologiques pas honte de recherche
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et puis 126 employés ce matin dans la plupart sont à durée déterminée
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ce sont des doctorants 42 doctorants une vingtaine de pause doctorant en plus des chercheurs permanents
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les projets à foison forcément mais des publications plus et comme ça un petit peu qu'on juge la qualité de nos travaux
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ceci dit
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nous sommes en train d'engager donc si parmi vous aimeriez faire une thèse ou imposent doctorat
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chez nous n'hésitez pas à les regarder sur le site internet et à plein doivent très intéressant
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3 missions principales la première c'est la recherche fondamentale et autour
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de l'intelligence artificielle pour la société comme le second sur la
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première la première side formation on donne des cours les p. f.
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l. on a lancé en fevrier amateur en intelligence artificielle en entreprise
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forcément si on a des résultats dans la recherche face absolument stupide de ne pas excéder poussée
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dans le marché dans les entreprises dont on fait du transfert de technologie en trop je me suis aussi
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directeur d'idées arc qui incubateur je crois qu'il
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initie ici l'incubateur ici un lidia pour lancer cette startup
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on a la reconnaissance internationale donc je pars faire venise des publications qu'on a etc ou des
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les belles choses échange donc comme liées aux accords accompagnement sur le chemin
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2001
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l'équipe ici 3 personnes qui lance un logiciel opensource appelle torch
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et puis dans les recherches que c'est quelque chose d'assez important pour nos j'ai regardé
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la licence de pas étanche un torse nu pas étanche envoi idiap
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on voit des grands noms initie dite marine facebook ils prennent tout ça
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mai 2001 engin pose la question je me dis effets moins ou pas je crois que c'est
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un petit poste un héros scientifique en effet de mode ou problème voila je suis j'en suis là aujourd'hui
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mais il semblerait que oui puisque ce que je vous ai pas dit encore économie en 1931 million 190 0 un média qui était un
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acronyme jeudi était salée pleuvait pourquoi acronyme intelligent institut fondation lassitude à les mollets d'
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intelligence artificielle perceptive à imaginer qu'en 2010 on décide de changer de nom
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c'est simple et instituts de recherche idiap saga marque c'est pourquoi
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mini d.
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on a dit que c'était peu à la mode avec intelligence artificielle les réseaux neuronaux tout ça c'était démodé un que
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si on veut avoir des projets européens des projets nationaux relatifs à l'oublier ces mois était plein à la mode et ds bean
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comment j'ai voulu voir ce qu'il en était la première idée qui m'est venue samedi j'allais faire du google trend
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j'allais voir 6 un effet de mode ou pas intelligence artificielle 2004 2019 a.
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sur google alors qu'il avait moins internes entre la corse
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voulant chercher plus intelligence artificielle en 2004 qu'aujourd'hui
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la chine en ligne
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développant
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neural network aussi un petit peu d'effet demandent un moratoire puis chercher en 2004
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qu'en 2019 build est à l'enlever quelque chose qui se passe un alentour de 2010 ans et ok
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pas étanche n'ont pas étanche et plutôt 2010 et 2019 afin qu'il ya beaucoup de recherches on a changé de nom en quelle année
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2010 où tout le monde avait un peu tout oublier la corée maintenant ça rend pas ok ce
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qui s'est passé un mois avant la vie à 3 facteurs réunis puis ça je pense qu'on est tous
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d'accord je crois que je vois ce que je vous qui lisez vous avez tous on peut parler de
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des défauts des données il faut du CPU etc a effectivement pour moi ces 3 facteurs ces 3 cercles
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qui sont d'une part dans la vitesse de calcul avec les g.
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p. u. qui sont apparus donc ça ça aide pas forcément les algorithmes
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qu'on a repris les algorithmes du passé mais finalement on en les modifiant les
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améliore etc profitent de la rapidité des oeufs de calcul et les big data
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par mois le postulat qui aujourd'hui et puis je passivement choc quelque chose
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pour moi l'intelligence artificielle au centre de tous à la nulle part ailleurs
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j'aime bien ce que j'entendais parler environ on a parlé beaucoup de machines en est tout à l'heure
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mais dans le public on parle de liens on parle d'intelligence artificielle tout les jours
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pour vous dire on a cherché un nouveau directeur financier
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jeune entreprise de consulting qui va moins bien on choisit les candidats maintenant que l'intelligence artificielle
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je pose un peu nous fait comme on en attend laisser v dans une base de données qu'après on fait comme on fait des recherches par mots clés
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you intelligence avec un mécène en chef marketing mali parler comme ça
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pas
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or maintenant cette largeur par à partir de basalte vous avez déjà traité je
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ne sais pas les données sont importantes telles qu'elles soient de bonne qualité
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microsoft a lancé des logiciels ou d'un coup le résultat
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était non ce que je pourrais dire ça raciste
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simplement lorsqu'on étudie les réseaux sociaux
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à quoi on a aussi
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un autre logiciel qui mettait eux qui associait toujours la cuisine
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avec une lacune femme quelle horreur tout séguier quant à la bombe aucun effet vous des
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donnees ou bien de reconnaissance faciale aux économies en homme de 40 ans que fanon art
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ou alors pire
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ça c'est google et je crois que ça passer un peu partout mais on
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n'en fait ils ont confondu en coupe noir de personne de couleur avec des aliments
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gérer la qualité des données et c'est hyper important alors après où on se trouve séparément c'est ce que je constate
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donc 3 facteurs clés auxquels piquer ce qui a fait que finalement
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ça donne autant de boss partout vous d'accord avec moi
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dickenmann mars 2016
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c'est la première fois
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ou on dévie la machine à la tête de l'intuition
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lorsqu'on a l'impression que ce jeu de mots étaient différentes le jeu d'échecs jeu d'échecs très mathématique
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on se base sur toutes les parties qui ont été jouées longuement et cetera un logo il semblerait qu'avait quelque chose
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de plus alors effectivement si on regarde google trend ici on a l'alphabet a des choses qui se passe juste après l'accord
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alors sur soi je vous rejoins malheureusement oui qu'estce que cette question soit
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j'ai fait là je fais le même je fais le même constat par congé
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j'ai jugé faire des postulats peut vous avez vous allez enfin j'espère que sont le
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ridicule ne tue pas mais pour moi y'a pas d'intelligence artificielle ni dans cylindre avec ça
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il a alexa il engage in die 1'000 ingénieurs pour un connaît les choses
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pas pour eux faire des prédictions oui bien sur une machine en ligne pour faire la connaissance locale on a bien d'accord mais
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c'est pas l'intelligence artificielle et en a pas les recommandations d'un bien apparent dans les détection de fonder la part de tous
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je me choque un peu monsieur cox alors la définition d'intelligence larousse
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facettes bordel malheur j'avais une définition de l'intelligence qui était génial
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à l'époque c'était la suivante j'étais étudiant et puis je cherchais quelque théo je voulais savoir si j'étais pas trop bête
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puis il avait défini son adhésion scheme ne valait bien que mal eh bien
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c'était le suivant la suivante l'intelligence et savoir oublier mais pouvoir retrouver
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on allait bien mais c'est dans les années 85 ont aujourd'hui elle serait même plus valide
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quelques jours dans la même plus besoin de retenir un doublement là tout à disposition de ces mêmes
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aucune définition que moi j'avais gardé sur ces 30 dernières années en tête qui valable aujourd'hui
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non je vous fais part lire ça par contre l'intelligence artificielle
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l'ensemble de théoriser et développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l'intelligence humaine
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pour les méfaits du mimétisme souvent un
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reste à dire qu'aujourd'hui et ça commence à m'intéresser saillant vite les arts sont intelligents
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une certaine intelligence rapace que ça communiquent avec des des liens chimique et tout ça les
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des impacts comme ça qui se passe et dont les racines et autre or
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ça commence à m'intéresser vous verrez pourquoi l'intelligence artificielle et entités parce que je veux dire a part qu'une
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on a plusieurs on essaie de résoudre un problème pas plusieurs problèmes
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bravo au fil du temps que ça peut être assez intéressant tout ça je
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j'indique à 10 jours j'étais j'étais aussi comme l'omission market michel
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donc pour essayer de voir si la part des sociétés des startups léo qui pourrait tenir en haleine
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et j'ai participé à une présentation là je suis tombé sur un personnage à qui je
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vais reprendre quelques le passé ma référence et monsieur dalli l'homme qui travaille chez escher unity
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unity est une l. a. plateforme des plateformes disons 60% du marché plateforme de jeux
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sur lequel la plupart des gens construisent des écosystèmes en 3
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d. audessous duquel on peut se déplacer donc je crois qu'il
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aura raison ils ont plus de 1 milliard de joueurs par mois enfin cette plateforme assez énorme et j'aime bien ça
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sa son concept pasquier si finalement on veut de l'intelligence bas qu'
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estce qui se passe c'est donc dans l'univers d'entropie usuellement
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entropie tout à l'heure de vivre dans une présentation et à l'entreprise si on veut éviter l'entropie pour refaire un peu d'or
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c'est le seul lien jouera énergie aujourd'hui il faut d'énergie pour donner de l'ordre il faut d'énergie dont la nature et le fait quoi
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et la décence doit comprendre elle actuel i. l. faut manger pendant l'énergie
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d'accord pour maintenir cet ordre ne pas être mangé pour venir soimême énergie envers l'accord
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se multiplièrent devenir abondant est conscient de la physique éclaircissement
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sur une échelle je les cite pas tombé il faut
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être conscient de sa pique le pouvoir c'est justement de d'avoir cette capacité de maîtriser l'environnement puisse se promener
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dans a l'intérieur donc la peinture la développer certaines intelligence pour ça
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on la retrouve un dans les mécanismes chimie commises avec les arbres
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avec la structure cellulaire le les organismes multi cellulaire etc les mouvements
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enfin quand je bouge mon bras assez mon cerveau qui envoie une formation à mon drapeau
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qui bouge etc l'essence tout ça va comment simple r. s. monsieur ce qui fait
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c'est qu'il essaye de mettre ces éléments la dans le jeu
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en effet effectivement l'évolution de la nature pour être plus efficace par comment ça se passe dans la nature
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c'est un cercle vertueux ça j'ai entendu aussi tout à leur cercle vertueux on observe ont agi
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et puis on avait récompense alors comment
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cijoint free haut de l'art des fosses communes échelle pour monter la prend de fruits marais pour compenser quoi pas mangé le fruit
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on peut pas essaie de faire ça et puis de construire des
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modèles qui utilise un tout petit peu le même système de passer l'exploration
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à l'exploitation alors là on va essayer de
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deux reprend le même modèle
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observations
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donc ici l'idée si vous avez un petit qui poulet quelque chose un animal
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qui donc la programmation fonction hacker il lit que les pixels
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il ya pas de programmation aujourd'hui il voit que les pixels à priori donc on va l'entraîner à ceux de
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mouvoir dans cet environnement accord
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actions et on a que 4 possible un com jeux vidéo
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haut bas droite gauche épuré et récompense alors c'est quoi
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eh ben si touché voiture ignore ici toujours un cadeau il mentionnés plus haut point moins point etc accord
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alors je vais vous montrer voilà si j'arrive à trouver la
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souris et là ce que ça donne quand on commence à l'entraînait
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on commence à entraîner le modèle alors estce que ça
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en accédant à envoyer donc il faut pas aller plus loin l'aliéner limitant en
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commandant comme bassaintlaurent et recherche de manière aléatoire un petit peu i i test
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il découvre un cadeau c'est bien mais découvre aussi fait face à des voitures et
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cetera on continue à entraîner des effets des heures des heures minutes les minutes deviennent des heures
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puisqu'après 6 heures finalement
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elle commence déjà pas mal se débrouiller
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l'accord
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et puis après 6 heures j'ai 20 minutes de lancement douala précises heure
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on ne petit poulet qui devient super humain super cool et d'
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accord mais sans problème alors ce qui me plaît dans cette démonstration
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c'est la réponse à cette question pourquoi le poulet se déplace toujours en avant
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ça a été programmé consentants bien
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lui et regarde que les pixels l'image et puis c'est ce qu'on appelle
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un comportement émergent quelque chose qui n'a pas été palace la simple et lacan a parlé d'
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intelligence puis un autre chose qu'on a pas programmer et l'inaction pourquoi ça a toujours d'abord
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pourquoi ça va toujours un
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pas parce que la machine ces rendu compte qu'il avait plus de cadeaux à gagner en allant vers l'avant
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donc revenons vers l'arrière d'un corpus qu'ils ont loupe de temps en temps mais
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statistiquement la plus de cadeaux vers l'avant que l'arrière donc c'est un comportement émerge
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donc ça me plaisent un problème tout simple immédiat bâtir dans un album et comme quelque chose
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de composer associée à l'intelligence si je continue un tout petit peu c'est un autre exemple
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du même acabit mais ici la première chose qu'en faite c'est qu'on
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a on a deux modèles différents on va prendre un modèle on va lui dire
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donc tu regarde un petit peu observé làbas le but etc et puis était
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mouvement se doivent de choses à voir i. de gauche à droite en accord
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mais la font leur histoire fonctionne comme on l'appelle la fonction de récompenses qui est très important genre de choses 7
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bah si je suis défenseur qu'elle a et k négatif si je prends
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un but consacrait juge entraîne le modèle comme ça je prends note modèles oui un attaquant
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il attaque en ce qui doit faire plus on rewards fonctionne ça c'est de marquer un but il aimait ensemble qu'estce qui se passe
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en ce qui se passe pas volontarisme vous montrer le reste après ce qui se passe et qu'en fait si l'attaquant
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commence à mieux jouer puis que le défenseur si on
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veut prend début ebay le modèle de gauche va s'adapter
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ça va se faire un peu comme ça à chaque fois décor dès que l'indice améliore le dialogue
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qui s'améliore derrière moi qu'estce qui se passe ici dans le village aussi petite vidéo masquant les mélanges
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en mai un attaquant défense un défenseur d'un côté un attaquant défenseur de l'autre et regarder comportement
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encore effacez pas trop c le comportement final n'ait pas programmé
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on laisse entraîner
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mais c'est s'entraîner après des millions d'entraînement voilà ce qui apparaît
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ça c'est sympa puis la qu'estce qui se passe pas yatil un comportement émergent voulezvous en détecter un
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sa saison les défenseurs et sur leur ligne de but
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déjà ça passait la meilleure place pour défendre ce devant la
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ligne de but accord quel et tel autre comportement émergent
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si je repasse la petite vidéo
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vous avez ici le petit joueur bleu on voit mieux à ce qu'il ya bien avant les uns
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derrière devant derrière donc la devient petit carré qui montre un petit peu comme si les regardait l'accord
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on voit qu'il est toujours et regarde sa surface et il garde le coin
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lorsqu'on fait statistiquement c'est mieux qui regarde tout le terrain pour attaquer
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d'accord donc il reste comme ça et comme ça en faisant des allerretour et en gardant
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comme ça de coin de la loi twitter puis un autre comportement ces conjoints assez sur le côté
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encore une fois pourrait sur le côté rendit je possède un kit de chez vous qui font du foot inondé mais
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passe par isabelle puis finalement un modèle tout simplement ce que
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le comportement émergent ressemblent à des enfants vivent dans une cour
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c'est exactement ça qu'on a qu'on a ici encore on joue long de la ligne en regard de quoi on se met sur les buts etc
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donc vous amène toujours sur mon chemin sera jeudi mais a quand même des choses un
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petit peu qui me font penser à l'intelligence hélas encore un autre un autre exemple
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qui si elle suivant
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ici le but c'est le petit cul bleu il aille sur l'interlocuteur vert
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alors voyez tout en haut c'est très simple et la case déplacer calais toucher l'interlocuteur par contre en bas
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et en mur
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mais pour aller toucher l'interlocuteur vers ce qui fait de qui doit découvrir luimême
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encore effacez pas programmer veulent découvrir luimême volumes et des aspects physiques épuise débrouille entraîne
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qu'estce qui doit faire le petit cube lloyd a monté sur le cube orange qui sont des partenaires
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l'accord lorsqu'on veut montrer la section là on est celle d'entraîner des modèles en leur donnant
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le la tâche à accomplir la plus compliquée et bah
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voila la courbe d'apprentissage après 3 millions de décès
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par contre si on lui apprend petit à petit
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je vous ai toi trouve le bouton RSS op et là tu peux
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essaye de sauter tu peut toujours essayer de sauter métro quelque chose qui permet de santé partis
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noeud etc mais on voit que la courbe d'apprentissage ici un tout petit peu différente
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mais on arrive beaucoup plus vite à ce qui réussissent la tâche complète
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finalement comme fasse un peu d'intelligence finalement simple comme aux enfants et nos enfants les mettait directement à l'
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université passés un doctorat un drapeau les problèmes du brut force lens et bah on entend dire asie lance toi
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ça est compliquée par contre si suit l'école primaire le cycle collège puis qui va à l'université taking chances qu'il touche le graal
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très simple et comme prescrit l'impression qu'il a vraiment une espèce de
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mode de similarité similitude avec l'être humain
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il en rajoute encore un petit quelque chose
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en faite ici le but sectorielles petits cubes bleu qui rencontre qui s'attache à lui c'est prendre la bonne sortie
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mais il ne sait pas en fonction de quoi il doit prendre la bonne sortie
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estce en fonction
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de la taille du cube et ici qu'elle génère qu'un reste en fonction de cette position décume
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et ce en fonction de la couleur du cube elle avait un problème qui se rajoute section voulu faire résoudre cette tâche
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il faut qu'un moment donné ils se souviennent
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entre autre ici c'est la couleur qu'important qu'ils se souviennent de la couleur du duc eudes
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qui choisissent la bonne sortie donc si vous arrange choisit la sortir donc il faut les mettre la mémoire
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là c'est ce qu'on peut le LSDM de long short euxmêmes en luimême ses
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petits alors là aussi on commença à être vraiment dans l'intelligence un petite mémoire de 15 ans un frame
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qui lui dire maintien du cube était périmé il apprend elle ne savait pas
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au départ il a tout tester l'inconscient du compte la couleur qui est important
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ça se encore un autre un autre sujet qui qui est trop sympa
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c'est qu'en faite ici dans la première exemple on va laisser le lancer si vous voyez que le but ici
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en fait c'est le petit cube bleu ce qui doit faire
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cette découverte elle de collecter les lingots d'or
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on lui dit pas oui sans lui dit pas comment faire donc ce qui doit faire déjà à cesser de
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voir son environnement toute aléatoire on va mettre un cube
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eux que de lingots d'or eux de manière aléatoire et
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puis mais ça c'est pas si simple que ça passe en fait il faut appuyer sur un bouton
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avant pour aucune des pyramides devienne un lingot d'or
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gâteau ça prend donc la première le premier exemple ici
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c'est aussi arrivé voilà on voit à l'optique bleu j'espère norwich veulent garder ça
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simplement avec une réaction aléatoire il bouge pas beaucoup il arrive
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sur une pyramide et c'est pas trop quoi faire etc
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ce qu'on essaye de faire dans la seconde vidéo
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c'est de mettre un autre élément jusqu'à maintenant ce qu'on avait fait cette
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mais des éléments extrinsèques était liée à l'environnement d'appui sur le bouton
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comment c'était donc bien où trouver la bonne sortie failli rester doul
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aisément comme un essai sur l'extrême sur eux sur l'environnement la il faut qui
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il est quelque chose de plus en danger mais déjà curiosité mais la curiosité
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qu'estce que c'est la curiosité l'envoi
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il a un comportement déjà k un
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tout petit peu différent
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donc on entraîne la même chose mais on voit que les mouvements sont moins aléatoire et se déplacent un tout petit peu plus que
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que la normale ce qui se passe ici comme commencement définit la curiosité mathématiquement
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un ami qui vous parle
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salut je trouve génial en fait dans le premier concert aléatoire on minimise les erreurs
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fhaine prédiction mais tu bouge le minimum possible victoria
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tu commence comme ça
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dans le deuxième la curiosité mathématiquement qui ont fait exactement l'inverse
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pour maximiser erreur pour moi la prédiction la pire que tu puisse trouver élastique test
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sache que c'est sympa aussi
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mais comme j'ai vu jusqu'à maintenant et toujours les récompenses et là il a pas la
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fonction récompense la fonction récompensé qu'eux et encore
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eux pas de moutons et rien n'en veulent émettre
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les fonctions de récompense donc que si l'appui sur le bouton
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il va trouver la pyramide à kaliningrad or elle aura gagné plein pardon
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à lowell et la petite souris
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un al
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donc ça sert près des deux d'entraînement un décès
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mais voila bonne et que le comportement devient pratiquement en direct
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donc en un meilleur résultat
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on a vu la récompense est très important fa con la récompense est
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pas la seule chose que importante maintenant et ajouter autre chose et la curiosité
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donc finalement elle idée c'est la biologie semble un être humain
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bonne de bonne source d'un d'inspiration on parle d'attention
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or la tension dans la biologie c'est ce qu'on fait la joie quelqu'un qui est parti j.
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t. mais j'ai pas eu besoin commune p. cela de 6 ans capteurs et de 16 caméras pour rouler sur l'autre
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rien que mon oeil que j'étais là debout il aurait suffit je sais qu'il partit l'attention lorsque vous nous
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imaginer nous si on veut être avec 697 caméras à quoi nous promener dans la pas possible
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la mémoire épisodique dans sa on a parlé jusqu'à maintenant la mémoire épisodique estce que c'est
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débarrasser l'enfant qui va la cuisine et puis qui met la main sur les plaques chaude je peux vous dire qui remettra jamais
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pu deux fois un sur la plaque chose donc c'est quelque chose qui est une fois on s'en souvient toute la vie
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la mémoire de travail dans la vue hein c'était donc short memory l'apprentissage continu
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l'apprentissage continu et bien on a tendance à oublier a beaucoup de cas par exemple qu'ils disent
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page vécu 3 ans avec mes enfants ils ont vécu bien plus de 6 ans ils ont appris chinois en chine
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finalement ils reviennent oublient le chinois pensent qu'ils ne pratiquent pas donc c'est ce que ça
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c'est l'apprentissage continu et tête sont sans oublier
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le passé savamment la machine pourrait faire l'imagination
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imagination dans pour un niveau informatique cette dissimulation la simulation
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on a vu les valeurs intrinsèques en aval les valeurs et extrinsèques comme capturés
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capturé accomplir etc les valeurs intrinsèques ainsi la curiosité on a parlé mais ça peut
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être impatient simple l'empathie ou pour les humains la décomposition de l'apprentissage hiérarchique
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mais ça je crois que nous en intelligence artificielle ça jamais été fermé cette
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décomposer mais justement l'exemple que je vous disais j'entends d'une chaise bouger
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c'est comme j'ai vu quelque chose de bouger et puis tout ça me fait dire que cette personne qui par
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indexer des composés ou alors j'entends quelque chose je vois je
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me déplace je pose des questions d'accord c'est ce genre de décomposition
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jusqu'à maintenant encore une fois vous amène sur mon chemin ce chemin j'ai découvert j'ai l'
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impression qu'on entraîne un modèle à la fois on peut être le même modèle ou des différents modèles ensemble
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je passe des choses mais aujourd'hui encore j'ai pas l'impression que les modèles interagissent
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ensemble comme on pouvait faire et construire cet événement ensemble accordait interagissent pas et ça c'est peut
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être le futur c'est vraiment mais tous ces modèles même être aussi des interactions des interactions entre
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donc
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j'ai pas eu de très polémique jusque là toutefois pas trop
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finalement ces risques opportunités
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voilà j'essaye encore vous êtes sur mon chemin je encore et c'est chercher un petit peu sur internet que je trouvais
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c'est clair long dès que l'ordinateur 2025 dépasse largement les
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capacités du cerveau donc ça on est sûr que la machine va travailler à aucun soucis
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partant de la défense j'ai un peu surpris en d'intelligence artificielle déjà hors contrôle
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donc là les gens qui essayait déjà des scientifiques alerte les algorithmes sont devenus si
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complexe que cette machine prennent des décisions que les humains ne parviennent plus à expliquer
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dans
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estce qu'on a les bonnes data et ce qu'on a compris la boîte noire quelle machine learning pour en ami des données
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de deux ans d'avion pour lancer ski spa et ce qu'estce qu'aujourd'hui on utilise pas ça comme un commodités
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moi je parle je parle pas de recherche ne sait pas ce que vous font enfin je sais
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pas très peu étaient des gens qui vivent comme des commodités puis on essaye ça fait tout bizarre
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renforcement en intelligence artificielle le meilleur ou pire pour l'humanité
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quand je vois ça moi je dis la première chose 1960 15 qu'apparut
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le self service allait tuer tout c'était la fin de tout
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pardon c'était plus service à la rentrée dans un
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magasin puis on se servait soimême ces tests phénoménale comme truc
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en fait ce qui s'est passé par les gens concernés plus donc on a eu besoin de plus de gens pour ranger
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les affaires surtout sur les stands etc ça crée des opportunités de travail en et bien d'accord qu'à des postes qui disparaissent
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il a d'autre qui se crée un internet organe internet forcément ça
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tu peux equity'magasins qui sont qui sont utiles mais je crois que
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un la formation d'ingénieur en développement n'existait pas rien maintenant
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chimiste j'ai commencé dans l'informatique et chimiste contre les personnes
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dont en 1996 dans internet finalement ah
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moi je dis oui la dépose qui vont disparaître mère regardant plus loin
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un et cetera risque pour l'emploi et en allégeant aujourd'hui qui prétend qu'il faut peut former les radios lol
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ils sont complètement
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son complément by ceux qui pensent pas ce qu'on fait tourner la machine choisissez vous en avez parlé tout
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à la oui la machine détecte ou une fraction de seconde tient quand ça arrive à prédire plein de choses
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on arrive à faire des choses mais dans le long de la chaîne de valeur que peut apporter un médecin par un dialogue
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c'est qu'une fraction d'action s'est pas l'intégralité du processus de ma vision
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une vision
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ça c baisser les news lecteur des jours quelques sexe graphique
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on peut forcer le taux de chômage c'est le taux de chômage en europe eux au japon et aux états unis
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qu'estce qu'on voit pour l'industrie 4 point 0 l'atout qui disparaît
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qu'estce qu'on voit ici un chômage diminue voilà quelque chose qui m'interpelle
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japon allemagne suisse aux etats unis moment
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taux de chômage de pub à romans dans les pays les plus industrialisés ont un peu le japon CPK plus d'abord
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vous êtes pas
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encore une fois opportunité on pensait qu'à des postes qui vont disparaître sans le sait mais c'est pas inopportunité pour créer de nouveaux
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alors ça aussi c'est que sa date d'une semaine je crois
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ça m'amuse beaucoup
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estce là
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la voiture elles roulent dans le dans la vraie donnerait trafic
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c'est génial tout était résolu
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fin de l'année où sont les siens
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man
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moi je trouve ça génial par contre on trouve ça
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ces chercheurs concurrents trouver que si on imagine que analyse c'est ce panneau là
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c ni même c pour la machine ces limitations de vitesse
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donc ça veut dire que n'importe qui on a vu pourrait mettre
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n'importe quel signal ou n'importe quel autocollants sur un mauvais signal
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pour changer le comportement des voitures quelle horreur
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c'est aussi la semaine passée
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un hacker affirment pouvoir créer le chaos sur les routes
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celuilà a k le GPSE l'application GPS le juge devenir autre
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chose j'ai vécu ça ici dans une salle de personnes qui venaient présenter comment avec sa voiture
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c'était assez impressionnant ses domaines de la sécurité et puis cette personne
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a dit regardez j'ai démonté le disque dur j'ai analysé le disque dur
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on peut lancer toutes les fonctions passe finalement la voiture ma voiture qui a tout dedans mais c'est juste on off mais le pire de tout
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c'était la com de 3 ans dont je pense qu'ils ont fait des progrès j'espère qu'ils ont
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fait des progrès vers les numéros i. p. de la centrale avec les mots de passe en clair sur le disque dur
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nous voulons tester lacan ou les moins pas et puis finalement je finirai par saint presque effacé le
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dit moi je pense qu'on a longtemps à l'aube de quelque chose non érodées au démarrage de quelque chose cf
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lien et résolument en boîte ou encore créer c'est vrai qu'on fait des choses magnifiques à des gens brillant qui
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fonds du travail magnifique ça et qui développent des algorithmes super brillant etc
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mais on est alors de quelque chose aujourd'hui voyez encore que même le créateur de l'cocréateur de syrie
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édité en 24 janvier 2019 malheureusement j'ai pas encore eu le temps de lire des trucs comme vous allez sur mon chemin ce thème à découvert
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pour dire que selon lui elle démystifie l'intelligence artificielle selon lui il n'existe pas
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bonjour merci pour attention j'espère que ça a répondu à petits pas vous attend à

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Conference Program

Intelligent feed-back on user comfort in low energy buildings
Rui Oliveira, University of Aveiro, PT
7 May 2019 · 10:09 a.m.
Q&A
Rui Oliveira, University of Aveiro, PT
7 May 2019 · 10:19 a.m.
Urban morphology and building PV energy production
Kin Ho Poon, National University of Singapore, SG
7 May 2019 · 10:30 a.m.
Q&A
Kin Ho Poon, National University of Singapore, SG
7 May 2019 · 10:44 a.m.
Urban morphology, energy needs and artificial intelligence
Roberto Boghetti, University of Pisa, IT
7 May 2019 · 10:51 a.m.
Q&A
Roberto Boghetti, University of Pisa, IT
7 May 2019 · 11:05 a.m.
Distributed simulation applied to multi-networks urban energy systems design
Pablo Puerto, CREM / Mines d’Albi, F
7 May 2019 · 11:13 a.m.
Q&A
Pablo Puerto, CREM / Mines d’Albi, F
7 May 2019 · 11:27 a.m.
Les défis du domaine Energy Informatics
Jérôme Kämpf, Idiap Research Institute
7 May 2019 · 11:32 a.m.
Q&A
Jérôme Kämpf, Idiap Research Institute
7 May 2019 · 11:54 a.m.
The Ark Energy
Laura Schwery, Fondation The Ark
7 May 2019 · 1:38 p.m.
Q&A
Laura Schwery, Fondation The Ark
7 May 2019 · 1:45 p.m.
Industrie du futur
Richard Pasquier, HEIA-FR et Benedikt Ramsauer, Swiss-SDI
7 May 2019 · 1:46 p.m.
Q&A
Richard Pasquier, HEIA-FR et Benedikt Ramsauer, Swiss-SDI
7 May 2019 · 2:01 p.m.
Naïade : gestion optimisée d’un réseau d’eau
Benoît Golay, Institut Icare
7 May 2019 · 2:07 p.m.
Q&A
Benoît Golay, Institut Icare
7 May 2019 · 2:23 p.m.
Open data des villes
Duccio Piovani, Research Lead - Data Science, nam.R
7 May 2019 · 2:27 p.m.
Q&A
Duccio Piovani, Research Lead - Data Science, nam.R
7 May 2019 · 2:47 p.m.
IA, L’entreprise augmentée
Dominique Genoud, HES-SO Valais-Wallis
7 May 2019 · 2:52 p.m.
Q&A
Dominique Genoud, HES-SO Valais-Wallis
7 May 2019 · 3:10 p.m.
Planifier le quartier de demain avec l’IA
Diane von Gunten, CREM
7 May 2019 · 3:14 p.m.
Q&A
Diane von Gunten, CREM
7 May 2019 · 3:28 p.m.
Keynote
François Foglia, Directeur adjoint de l'institut de recherche Idiap
7 May 2019 · 3:37 p.m.