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très bien en bons merci de m'avoir donné la possibilité de parler ici avec vous
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donc je suis douche 20 années je m'
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occupe de vous donner la recherche le développement de
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demeure donc d'abord les vrais pasqua envoya au lieu de vie
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des gens qui parle anglais combien de gens ne pas ne comprend pas français
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donc moi le français mais pas dans ma première langue up ni ma deuxième donc fréquent de faute
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donc je vous demande d'être patiente vraiment mieux et au pire je mets devraient avec l'anglais au
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oui taille empire banquets et j'ai je suis oui sachez donc
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que les médecins dentistes cinéma entreprise
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startup française qui basé à paris
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merci je suis très content d'être ici et d'avoir échappé à paris et de dizaines
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je suis venu ici avec eux louis qui un peu la mémoire de l'entreprise le deuxième embaucher ou pense
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deuxième embauchaient il s'occupe de tout ce qui était opérationnel
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donc si vous avez des questions en peut plus profonde pour entreprises
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je vous invite à déposer à louis et plus qu'un peu plus scientifiquement
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je peux faire un lent je m'occupe donc je vous pas aujourd'hui
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les autonomes et des villes et comment mobiliser les données ouvertes avec intelligence et
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c'est que cette incroyable parce que c'est tout ce dont je parlais
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et ça ça est très liée à ce que toi
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j'ai honte à dire commentant présentation donc nous
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on a cette fonder des villes sur devient de plus en plus
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un pour peu un grande avec beaucoup de zones population croissante et donc
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il a de plus en plus de données néanmoins un référentiel ben je ne parle que ça dans deux proprement présentation
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et je veux souligner tout ce que j'ai chantre de dire qu'est ce que
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je pourrais vous présenter ces mêmes c'est le sait se servir d'un effort collectif
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on a entrepris dans la on vous parle plus que 30 personnes en
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équipe scientifique des camps de vacances persons entre deux personnes qui se réunir
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en équipe de 10 du dev de développeurs qui sont en
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train de faire de l'infrastructure de donner des décrets nos plateformes
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et là pas mal de gens comme lui qui s'occupe de vendre nos produits et de
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et de dédommager en fait mais on
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commence avec vendra préférait donc aujourd'hui depuis
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quelques années quelques dizaines d'années en hongrie ont à la population mondiale comme on peut voir
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de plus en plus grande vient croissance exponentielle dans tout le monde
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et c'est ça veut dire qu'elle fait sa saine croissance qu'on a jamais vu dans l'époque de l'époque du liban
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elle sort de l'homme que je me paraît donc le monde change tellement change rapidement
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à côté de ça il a à cet effet que toujours pour les JON
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on a tendance à cette classe théorisé cette séquence qui avait un effet gravit passionnel envers les maîtres de leur côté de l'autre
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et donc la entendant cela a tendance à être beaucoup plus dans des villes et beaucoup moins dans les
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campagnes donc les campagnes celui de belleville popu dans tout le monde à sèvres r. c'est vrai en france
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et c'est vrai en suisse aussi mais c'est vrai aussi dans des pays
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en développement commis dans le land de la chine un chez eux par le développement
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donc en fait quelle les villes de 100 oui
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où tout se passe en fait ou dit allez y. a.
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production de CO 2 même les idées vial et l'innovation
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mais y'a aussi les bâtiments qui pollue donc en fait chier
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et c'est quelque chose qu'on connait pas inscrit en avait jamais eu
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de l'histoire de l'homme les villes si grande et si populace donc
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créée en a qui avait un monde avant et à vous aujourd'hui 60 peu la même chose que vous êtes souligne
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et la troisième chose que je veux dire que c'est de vous
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la connaissez tout le monde a connaissait la mousse lent d'entre eux
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et voilà mais ces 3 choses sur le plan pourtant donc là le nombre
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de transistors tout les 18 mois de double plus ou moins eux
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plusieurs formations de la loi servirait flamand notre puissance computationnelle augmente de plus en
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plus donc et de manière exponentielle encore donc finalement on est beaucoup plus
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en cluster mais l'empire des problèmes qui n'est donc là on exploite rôle pour la planète enfants
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on peut en pollue mais ya peut être l'opportunité de résoudre le problème qu'on a crée
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donc en train de créer à travers le fait qu'on peut en puissance de calcul le plus puissante
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pour résoudre les problèmes donc à aller les villes mais peut être on peut parler plus en général de
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du monde un besoin de nouvelles théories pour décrire les anglais ont encore habite et les dynamiques de ce canton
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de l'évêque qui nous qui gère un peu de nos vies qu'on a besoin de nouvelles politiques de nouvelles polices his
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valable dans les nouveaux produits pour qui aide un peu la toutes le QIN d
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les villes en fait à se reproduire à se reconnaître et
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nous allons 32 de construire un produit à actionner meurt
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un chat un premier qui se base sur le fait qu'on a beaucoup de
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bien qu'on sait pas où elles sont donc pas le standardisées et on ne sait pas comment les
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et accéder donc ça ya beaucoup de données mais ces données sont pas accessible donc
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en france on compte plus que 250 portail d'open donc de portail de
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données ouvertes et à plus de 3'000 dans le monde les estimations pénitentiaire donc mais ça relief
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en lire plus de 1'500 data set et vous comme comptable avant alors peut
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être temps peut trouver le matériau de du poids dans un monde méritent quelque part on peut
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trouver réseaux de chaleur contrôlait la géométrie des bâtiments on peut trouver la conso trop tradi quelque
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part en produit les images mais fait pourrait ce capteur de passes interdisait dans des formats différents
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voilà donc via cette source empreint d'information compte pour exploiter
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pour justement vous pondre un besoin a pour adresser au challenge enjeux de
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de nos villes et d'en me remonte à la transition écologique qu'il
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y a tellement beaucoup mais on sait pas comment accéder et en plus
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il a même tendance sortant entreprises privées a vraiment un jour les lots k
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et les caché derrière de feu le pays vol et de r. c.
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fou pourquoi j'aurai un passager il apparaît de nos nouveaux
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produits meilleur même de nouvelles politiques peut céder puisqu'ils communiquent entre elles
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et voilà notre objectif principal c'est dur ceux
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de résoudre ce problème donc auront en commençant en france
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on espère bientôt en attendant tout le monde mais force tant de gens fontelles pas de cette assemblée tout
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j'ai essayé de vraiment de créer en digital puis du territoire
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français ou en prend nous les données de l'open l'open data
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quand on trouve en les montrant des les agrégés d'abord on a créé nathalie
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blanc et avec tout les fichiers de l'open data finement qui entre s. après
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et on les décrivent avec des métadonnées qui ne lisent un peu le type de qu'estce qui impliquent des descripteurs
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conseiller et qu'escompté en cliquez on utilise comme créé pour selon les agrège les mets toi
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donc on filtre tout les problèmes en essayant au mieux et puis on les enlève
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réorganise dans le reste dans leur structure en utilisant clé la les laquelle jus spatiale
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donc en fait on essaye de réorganiser tout ça au niveau jo spatiale dont compare
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on décrit les bâtiments décrit les écoles ont écrit les adresses ont décrit les roues
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il fait des fautes bêtement un
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et en ayant en effet de réorganiser tout ça donc on fait de même fait
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un peu le site décime le nom b mais la partie avant sans la simulation
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notre me notre de digital puis de cessation aura autant on a des données puis
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vous a plu qu'escompté par là la question de ce conflit entre deux cela posait un
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louis et tout les jours façade de 9 heures à 18,3 fois plupart meilleures
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pensées pour l'instant on s'écria le richesse adhère donc on essaie de me voilà
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donc on peut rose sumer plus ou moins nos activités en devance
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partir fête ses 3 mais la première dividendes donc on a l'open data
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il faut d'abord construit aurait française spatiale
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vespasien menhirs avait une vallée agrégateur d'entités
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pas nous hante consent beaucoup ce bâtiment aujourd'hui
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j'ai aimé les adresses et les écoles les bâtiments résidentiels industriels les ont effectivement
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en référence à l'spatiale qui un peu qui fait le logement numérique le territoire français
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et il faut le construire et le canada et assez fortes la donc enfants
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sont à l'hygiène ben moi je suis pas français donc en armes ils ont
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euxmêmes et george exploiter le travail de l'hygiène tout les jours donc ils
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ont boudon envers eux les géométrie de bâtiment maison vers le bilan des adresses
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les contrats de travail en préalable sur les routes ou à toute l'aide géométrie précise
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le type non mais dans la fonction préalable
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donc c pas difficile de prendre toutes les entités
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et dès la fin de la la partie difficile est décerné empressé déconnectée dans décrivant l'anthologie
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ontologie dd ville donc commerce combat connecté mais reste un bâtiment qu'estce que c'est un bâtiment
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et ce qu'un bâtiment cette industrie dumitriu assez des
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questions qui ont pas forcément une réponse mais j'ai donc
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la création d'un référentiel et puis enfin quant à ses enfants celle là qui préparait
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on prend de l'populaire et de décrire avec elle et les données ouvertes
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et
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et pas forcément d'apprécier les clients qui ont des données qui veut mettre dans l'ont à voir cidessus
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la deuxième partie cette fois qu'on a su digital puis
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donc ce référentiel cela structurellement et puis on a les premiers donnée
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mais bien les trous ou bien on emploie dans la pente de toit à lyon en labo euxmêmes à brest
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on l'avait à rendre l'aveu à paris où il suit donc voila bon pas mal
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de trous malheureusement se confesser qu'on utilise donc on utilise ce qu'on a comme des labels
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pouvant entraîner des mains des algorithmes de machine learning et desdits planning
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et puis en revue l'la le référentiel avec des prédictions
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qui sort de cette saison malgré donc sentir qu'un cercle vicieux
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virtuel de deux états
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active qui vit en clients passant ses passions ses défauts censé combler presque évidente la
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faire un défaut en solo entraînant finit donc faut faire attention dans cette affaire de denfert
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et 0 un voix donc ça fait des deux parties la première donc
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sacerdoce pichonnaz enfants sacerdoce bord comme en train de créer un king
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car le plus gros effort conférant liste toutes les entités qu'on a
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donc le build it is les coups municipalités et ainsi de suite
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et c'est le nombre des attributs quand la dérive alliée à achat chaque entité et encore même des
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parkings donc âgé de 20 ans et on existe depuis un an et demi donc c'est plus tôt
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0 un ans et loin d'être au plateau de ce qu'on le
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connaît un grand temps de connaître sur le produit dans de d'images ne produit pas
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première partie donc enlacés référentiels
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en crème espèce d'anthologie poulies et donc s'empêcher d'après je
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veux je ne peux pas parler de quelque chose d'un cas particulier
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maintenant il faut le mobile avec l'angleterre les open data
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leurs moyens pas dans l'index donc sur des peuples et les chaussures les bâtiments pub à trouver dans l'annexe de l'hygiène est différent de
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l'index de doper street map qui va être des différents de l'
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an dès que je me trompe pas utilisé dans l'index en peu pas
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à donc en qu'escompté ont utilisé la ça veut dire quoi du moment tant attendu
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5 minutes ou qui n'a pas donc les délais
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les informations on les retrouve et surtout à l'adresse
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et des cadets géométrie donc l'adresse ayant la fonction lorsqu'on a fait en ajustant
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entre construit des d. et a. ao notable de l'adresse à nous et puis angio code
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ça veut dire comprend en prendelle et l'information dans le but de l'open data à l'adresse
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en prend au jeu des aujourd'hui rendu dans un projet perdant la map et puis en effet deux
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connecté c'est cette information bâtiment les choses peut être ça très simples
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comme dans ce cas merci très difficile quand on compte dans ces cas là
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sinon l'un de développer notre algorithme pour eux de chaque
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machine qu'on appelle donc où on a fait référence achieved géométrie
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et en trouver géométrie dans l'open data et donc pour eux mais à part la part d'un accès à l'adresse donc on ne recherche
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atman formant dans la date de notre référentiel pour lui donner l'information après je vais pas rentre dans l'état de rythme de ce que je réponds
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r mais ça rame forest ou avec du sculpteur
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du mépris des futurs voilà la mairie vous machine learning
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évidemment aux utilisateurs des attributs connard sur eux sur les entités comme features pour les poulets et
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pour les plus angolais machinerie mais on ajoute même notre futur comme la densité des bâtiments
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en anjou code orlando en ordonnant le géant h. donc
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nous disons à cela plusieurs à des échelles différentes leur localisation
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la distance à la mer et à la beaucoup plus puis il faut aussi variables vers on se voit pas
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mais faut même développer des nouveaux algorithmes patrie la machine learning
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cette basse ou de ces deux principes fondamentale en eux l'indépendance
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mais entre eux en instance et la inédit
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a été intégrée et des idées 7 eleven pragmatique
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du sud et en faite dans le dans le cas de localiser ni indépendant ni identiquement distribuées
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donc en fait défaut il faut adapter les algorithmes de
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de machinerie comme les lagarde décision avec un autre partial or là on a développé en
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c'est là le truc c'est que de choses qui sont à côté sont similaires quand on a
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tendance à plusieurs pour n'importe quel attribut et cette
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impression formation campagne par équipe et à un exemple concret
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oscillant entre eux des der oslo peu
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dante dans plusieurs villes assez montpellier par exemple passer
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la projection sur une carte et en bois qui a fait williams
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et sans doute très mal vécu PETC park du triangle
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et donc il faut en effet très bons en les filtrages déjà un effort d'une semaine et en arrive là donc
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vraiment là les images et les labels quant à sa colle assez bien en complément à la forme à montpellier des de toi
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et on peut reconstruire en 3 d. la d dépend de toi assez bien en blanc découpés
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est compose avec d'abord on peut calculer l'orientation en classe yankees pas mal
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puis on peut même faire d'eux avec entre deux parkings de panneaux solaires à comprendre combien
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de fois orléans promettre avec les encombrements aléatoire formèrent où va l'agrément et donc tu pensais sur leur
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mais on s'arrête pas là mais en fait on en fait ça en ligne projets clés
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les 3 d. à montpellier entrant dans le débat sur le deep learning
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làdedans mais je ne fais vu comment les images aériennes sur toute la france
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entre un algorithme pour distinguer les dépendances inséparables et la baisse des prédictions
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esteban prédiction il aura passé participent toujours aussi bien être l'un des problèmes connexes comme les bâtiments sont défaillants
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mais là ils sont par ailleurs donc il arrive bien a détecté un pou forme précise
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et avec des logiques assez faible d'effet similar on peut
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détecter la présence de panneaux solaires europe extrême matériaux de 3
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ans plus tard le type de toi et donc ça commence à faire pas mal d'informations qu'on a sur eux
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sur le potentiel solaire est l'impossible de monter des panneaux solaires sont souvent les sur les temps
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moi je parle street view là on prend les la labels et les bâtiments
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en l'an dans la lacan donner du duché de chaque côté en fait on juste distant quelconque
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invisible et en emmenant ex palais là la pays
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ghostbusters du flamand voir prend le bâtiment emballage street view
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encre ample panorama qui nous intéresse on le rectifier donc il faut le
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étaler estce que ça devient la pierre prend énormément de temps de se passionne pas baumettes
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c'est comme ça et puis on foi qui est tout ce processus et amer il est arrivé là
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on peut calculer la surface vitré on peut calculer la le nombre d'étages nombre
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de fenêtres et ainsi de suite en information pas important pour la consommation énergétique du bâtiment
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et on a automatisée pour ce qu'on a entendu de tout ce processus sauf qu'aujourd'hui s'apprend
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un pour l'instant c'est dit bâtie pour 10 minutes et c'est fini
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mais je finis les venez morceau @ assyriens fort en question peut faire avec
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tout ça qu'escompté donc cette jolie on agrège nettoie en prédit des données
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on est pas toujours sur euxmêmes en paraissent assez juste renaissent à l'échelle nationale complexes un
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donc évidemment la qualité de nos productions c'est pas un donc on va pas dire donc on est vraiment la prédiction de
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mais on et on a soudainement après tout prédire mais pour eux prennent leur décision au niveau un au niveau agrégé
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pas mal de d'acteurs de l'énergie de l'obsession tels sont déjà avoir ça
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apparemment et voit donc qu'estce qu'on fait on en a en lui peut éventuellement surprise
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par un an
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en
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enfance en eux
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6 ans
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on sait que ça
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patrice un projet cola daniel pour eux faire un dans sa exactement tout ce que je vous ai
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dit sur les établissements éducatifs en france c'est un pas en partenariat avec eux avec l'etat
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quand on a en outre on a on a construit platform eux
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qui équipe pour le solaire pour que les professeurs de toute la
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france mais entre eux un instinct pilote avec plusieurs grands acteurs de
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l'énergie et la surtout énergie et assurance passée de 47
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et voila donc si vous êtes intéressés en vue de rester en contact avec nous et à un moment ou tuteur
00:19:52
ceux de nuit et ceux de la boîte ou si l'on est sur linkedin évidemment
00:19:59
et je vous remercie de votre site
00:20:06
ceux de nuit et ceux de la boîte ou si l' on est sur linkedin évidemment

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