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alors c'est ce sont à disposition pour les questions
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selon ces critères
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les questions que vous avez des cet outil
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je suis sur leur fonctionnement 6 mois si toutes les consommations lu
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vient de lui aussi la production des pièces sur
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en plus un échange énergiquement généralement on va croiser plusieurs données là quand on peut apprendre énormément de
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choses avec la consommation énergétique sur machines outils l'énergie c'est quoi en général ce électricité
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l'air comprimé on sait que l'air comprimé à peu près 20% de la consommation de l'industrie
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et puis que ces 20% b c d pourcent manque ces gaspillages et j'en sois donc électricité air comprimé
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ensuite les beaux souvent du refroidissement alors qu'il peut soit électrique par des groupes froids intégrer la
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machine soit du refroidissement plu générale avec double assez
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qui va être interprétés oeufs importés depuis un zone centralisée
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en général patton affaires ces données on va combiner des mesures température
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électrique air comprimé dépliants avec ces différents paramètres on arrive à sortir
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quasiment tout les états machine à comprendre le comportement et à sortir
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et les zones de guerre avec justement ces gisements de stand by
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ce que les signatures des c
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dans quel mode de fonctionnement l'anarchie et quelle
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machine à quel moment vous et optimiser les ressources
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mais ces fonctions différentes machines qui sont dans un processus qui s'
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est tout à fait l'i. v. bien obligé de mesurer
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machine vous tirer ensemble ou système général on essaie de prendre un système dans son ensemble la
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machine a justement pas mal de périphériques non comme c'est en tout mon en même temps
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et après ce qui est intéressant c'est qu'on arrive très vite
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avoir des données orientés production donc taux de rendement taux d'utilisation
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donc en combinant après ces données énergétique production finalement on apprend beaucoup
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de choses sur le lit capacité d'optimisation de l'ensemble du système
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puisque combinant un processus qui va se passer non seulement la chaîne
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de production industrielle peut être aussi dans le bâtiment à paris vous sied
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alors là y'a des gros potentiel comme je l'ai les montre effectivement génère détruit la chaleur un donc on consomme d'énergie pour eux
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pour les allemands les usines aimant fait surtout on chauffe quand on détruit cette chaleur en
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donc l'aspect intéressant danser dans pas mal d'usine l'on vient de finir n 13 master là sur ce sujet la
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si après dira comment par exemple du chauffage à distance ou de l'intégration un petit peu plus de l'entreprise dans son
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contexte puis commencer à faire des échanges énergétique or souvent surtout
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sous forme thermique eux avec des partenaires ou des réseaux avoisinants
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le web
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c pa s
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ça
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et donc
00:03:27
et dans
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c et s place
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ah oui effectivement un phénomène qui a été assez récurrente
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ces quelques entend faire nos éditions fait mesure on arrive assez facilement a décrit une situation qui a dire domergue
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alors moi j'aime toujours l'exemple si vous prêter voiture qui a pas compteur de vitesse et puis je voudrais vous allez sur l'autoroute
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vous devez faire sans hâte alors si vous avez pas compteur de vitesse avec assez difficile alors vous prêter un compteur de ma compteur pendant une heure
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allez vite faire deux 3 photos sur l'autoroute mais vu comment ça fait 120 jours pour le compte de
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ça a toujours été très difficile donc l'idée c'est vraiment d'instrumenter les systèmes d'avoir
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des informations directes au niveau des machines et
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finalement que l'opérateur qui allait manhattan main puisse
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avoir un réel pilotage de ce sont eux de son système comprennent les interactions
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et puis après on peut effectivement consolider et ramener des informations pluvieux qui les plus hautes sphères
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dans le domaine stratégique ou eux justement question nous de management
00:04:35
mais la donnée passe toujours par eux par quelque chose d'assez direct effectivement
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en commission

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7 May 2019 · 10:09 a.m.
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7 May 2019 · 10:19 a.m.
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7 May 2019 · 10:30 a.m.
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7 May 2019 · 10:44 a.m.
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7 May 2019 · 10:51 a.m.
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7 May 2019 · 11:05 a.m.
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7 May 2019 · 1:45 p.m.
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7 May 2019 · 2:01 p.m.
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7 May 2019 · 2:47 p.m.
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Planifier le quartier de demain avec l’IA
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7 May 2019 · 3:28 p.m.
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7 May 2019 · 3:37 p.m.