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merci pour ton invitation
voilà donc vous passer après benoît des super vidéo
on essaie d'être aussi performant dans la présentation
de la chine les déjeuners et pas cher en anglais mais dont vous prendrez exprimer en français
est alors le sujet était l'intelligence artificielle ouvert
un aveu je déteste parler d'intelligence artificielle
alors ça c'est c'était bien dit au début quand on parle intelligences artificielles une grosse confusion sur son rien
petit sondage demander qu'estce que vous mettez derrière intelligence artificielle
on aurait 180'010 réponses différentes et donc
très peu dans le domaine on va dire mais j'aime pas parler de ça pour deux raisons
la première c'est cette seconde cette confusion de quoi parle ton estce qu'on parle des robots
estce qu'on parle la chose la moldavie tchad bottes les agents
conversationnel voilà estce qu'on parle plutôt de technologie
ou de méthodologies mathématique le machine learning deep
learning les neurosciences etc
voilà deux deux quoi parle ton
de physique de logiciels c. assez compliqué donc si des raisons pour lesquelles j'ai pas parler de ça
la deuxième c'est qu'on a souvent eux hollywood en tête un bonheur etc
je crois qu'on et on est assez loin tout ça aujourd'hui faut il faut rester faut rester les pieds sur terre
et rester pragmatique pour voir ce qu'on peut faire dans le monde des entreprises à son essaient de
traduire un peu d'intelligence artificielle reproduire l'intelligence humaine dans un logiciel ou dans quelque chose
ce qu'on met finalement si on voit sur wikipédia ou celle de terminologie on
a on a 3 choses qui sont autour des sciences cognitives la première c.
c'est la communication sait comment estce qu'on communique avec son environnement comme on le comprend à la deuxième chose
c'est commencer la logique comment raisonne un troisième chose c'est comme on
traite commence tôt comme on accède à l'information et à la connaissance
voilà déjà on arrive à létat recadrer un peu le sujet intelligence artificielle on va
jeter ce mot pour eux pour moi les 25 minutes qui me reste
autour de ça et là on peut commencer à avoir une sorte de promesses
cette promesse et tient en quelques mots un set et si vous saviez vacant en tant que professionnel
quelles que soient les événements les actions que vous faites au quotidien
et si vous saviez vous êtes un recruteur vous êtes un chef de service vous êtes un
médecin voilà et si vous avez accès ensemble cette connaissance pour pouvoir choisir un bons traitements
voilà vous êtes un technicien eux qui fait maintenant soit si vous avez si
vous savez l'accord à ce que vous avez pas mieux agir
d'accord ça c'est un peu la promesse promesses en haut et aujourd'hui
ça promet elle commence à être réalité donc c'est important de comprendre que
pas l'intelligence artificielle logiciels on va dire cognitif va vers cette promesse
alors savoir qu'estce que ça veut dire le lieu le sujet mais pas forcément l'
information il ya 10 ans on pouvait dire le problème était d'avoir l'information
aujourd'hui avec internet et notre ami google l'accès à la
formation des plats problème le problème c'est trop d'informations
comment donc comment estce qu'on arrive autour de toute l'information disponible le tout
très important comment estce qu'on arrive à en sortir les éléments importants
non au moment de l'accord pour un sujet donné ça c'est la première chose nécessaire pour la pour la connaissance
la deuxième chose que cette dette c'est d'être en contexte d'accord si vous êtes
un recruteur vous cherchez un chef de projet en communication pour votre agence de lausanne
chacun voulait pas un chef de projet en informatique pour montréal à cambrai pas chercher le
contexte est très important dans la recherche que vous avez fait voilà la troisième chose
c'est finalement avoir sur les différents sujets vous êtes recruteur voulait avoir l'accès
qu'avant on avait un graphe blog voilà moins un expert
en psychologie un expert technique par rapport à la communication
un expert en ressources humaines pour voir si la personne à s'intégrer dans l'entreprise on
a envie d'avoir accès à un poids avec toute l'information qu'on a
à tous les experts alors pas vraiment aux experts en fait des expériences en fiche un peu conventionnelle leur expertise
quand on veut avoir cette information et la dernière sait qu'on veut cette information quand on a
besoin où nous l'avons né voire s'est engagé au moment où on veut dedans
et surtout en ces temps s'exprimant comme on s'exprime naturellement veux pas s'exprimer dans le langage de l'expert
lacan nous as assez l'accès à la connaissance si on arrive et essaie la promesse
des technologies qu'on appelle committee 27 de répondre à ces choses là
voilà et is et cesser logiciel je pense besoin de relever les
défis et bien on a une révolution du logiciel qui devient apprenant
l'accord qui apprend de son expérience innée plu déterministe
également logiciel vous demandez à des informaticiens des ingénieurs de
de définir un algorithme et puis de l'écrire et puis ça s'exécute accord aujourd'hui ces différents
donc c'est la compréhension de l'environnement l'interaction dans son environnement le
raisonnement et l'apprentissage alors pour
expliquer sa et voilà et c.
le logiciel vit cette révolution est capable de vous proposer ce type de serre
et puis derrière je vais vous montrer des exemples de ce qu'on fait avec
ça et c'est important d'avoir de comprendre ces concepts
parce qu'ensuite c'est vous qui allez les les appliquer on va dire dans
votre métier tout les jours que c'est vous qui connaissez votre métier vos problématiques
et vous allez pouvoir et d'amitié avec ça oui je
peux travailler différemment et travaille mieux eux aiment faire assister
donc contre pour la compréhension macé pente comprend le langage heures ça peut comprendre
juste une simple question mais ça peut comprendre la terminologie très complexe
ici cette terminologie médicale incapable de comprendre des symptômes des médicaments des
des molécules des parties humaines etc pas tous cons
tout ce qu'on ont toutes la terminologie un ça on va le faire dans la finance on va le faire dans
les télécommunications et faire en agriculture on va le faire dans chaque branche dans chaque domaine par contre ce sera nécessaire
et puis on peut reconnaître que ce qu'on appelle des patterns and des
motifs reconnaissent à eux dans des textes dans des images dont du son
la machine capable de reconnaître ça toute seule pas donc de la main le logiciel aujourd'hui comprend son
environnement ils essaient de le copier ce que fait l'homme en accordant à comprendre son environnement
le raisonnement alors ça c'est ce qu'on fait tout les jours
comme monsieur vous avez choisi votre travail ce matin vous avez évaluer
l'ensemble de possibilités que vous aviez pour de vrai tout cravate vous
avez choisi en fonction de votre veste de la météo etc
voici ce que va faire la machine on passe d'un monde
totalement déterministe un monde probabiliste hic donc la machine ou logiciel
né plu eux ne suit plus une commune prédéfinis exactement ce
que ce que disait benoît mais évalue des possibilités
il les scores faites les évalue et puis avec ça on peut prendre ou par une décision
un et ça change complètement la manière de faire c
c ça peut être très perturbant et puis l'apprentissage
donc ce qu'on se promène la machine learning qui sont des
traits les techniques chacun mais qui aujourd'hui grâce
le calcul et à toutes les données qu'on arrive on peut les utiliser sur détection de l'image
en fait c'est qu'au lieu de deux de programmer un logiciel qui va faire
une action quand on va choisir des composants et on va enseigner à ses composants
et puis ça va et puis vous allez pouvoir les mettre en oeuvre donc on est plus des projets informatiques traditionnelles
sujet un mais plutôt sur de l'apprentissage métier les gens qui après ce sont des experts ici
des experts qui connaissent des pommes qui vont prendre un logiciel apprend à reconnaître des pommes
lacan donc on est sûr de complètement différent et il l'expertise est
très importante voilà vous allez mettre l'expertise dans du logiciel
par quelques exemples multiples protester pour certain d'emprunt voyait déjà là donc savon bien
ça a marché CACMA petite assistante qu'on
appelle un club qui a été faite uniquement en allemand
donc je principalement c'était pas bons désolé parce que mon
là il faut comprendre les langues effectivement mais pour
assister le voyageur avant pendant et après son voyage en
posant différentes questions en langage naturel on comprend qu'eux
le l'assistant comprend les questions il va vous fournir des réponses
en fonction si prévoir un retard slovénie assistance etc
passer des sait des choses qui font le très très simplement c de
l'aide c'est ce qu'on avait avant dans les questions
fréquentes à eux à dire sur les sites ou sur beaucoup de choses ça peut en interne aussi pour les ressources humaines
vous quelques pas vous assister mais en langage naturel s'apprête en
parlant également un 7 en écrivant que ça pourrait être en parlant
le deuxième assez nos valeurs voulait t'acheter un diamant pour un bon
cadeau 25 ici vous pouvez laisser s'appellera card comme
et qui vous aident à choisir un diamant attendrir un juste
l'assistance et puis après vous allez vous allez choisir
mais c'est un petite assistant charge partielle de cette scène assistant
laquelle pouvait engager un dialogue et puis va vous aider à
choisir il va vous il va suivre un process de vente en fait comme si vous étiez en face d'un
d'un vendeur de diamants et va vous aider puis si vous avez des questions le qu'estce que c'est là la
clarté qu'estce que c'est que l'écart à comment estce qu'on compare ça et ça ben va épuiser
dans une base d'informations et puis va vous apporter ce type de réponse qui peut être en texte mettant video
voilà vous pouvez aller essayer c c as assez sympa comme échange
donc là sur la relation qu'on peut avoir à part ça peut avec des clients mais ça peut
toucher les employés en ça peut être avec des partenaires on change complètement l'accès à la formation
le troisième ça vient d'annoncer nous voyons passe d'un tout petit un beaucoup plus tôt
c'est la fin du manuel un choix qui a déjà ouvert le manuel de sa voiture
voilà encore et encore quoi mais ça fait longtemps moi cette danse et de supprimer
en fait de manuela et la voir comme un assistant virtuel le matin
donc on peut poser des questions en langage naturel en parlant avec même ici 2000 la réalité augmentée
passent eux son téléphone devant une partie de sa voiture devant sa roue grover et puis vous explique comment vous avez changé votre vie
moi par exemple un c. principes donc on met le manuel
salut à vous voilà vous pouvez directement et puis vous dire ce que c'est ce
qu'il faut faire voilà des choses plus ou moins de réglage on voit assez
une autre manière de engagés et d'avoir accès à l'information age revient sur le sujet
au départ accès à la formation à la connaissance ça quand on a ce manuel
bah c'est pénible qu'on a pu envie de voir tout ça donc là on a accès à la connaissance
imaginez ça pour eux et ça c'est comme ça commence à se faire bien avec des techniciens sur le terrain qui vont faire des réparations
et qui ont parfois voilà pas accès à la formation la connaissance elles ont besoin d'
avoir ça et au plus vite vacant en ayant directement posant directement la question etc
au troisième âge complètement en désolé céder c'est pas du chocolat suisse ces chocolatier français qu'on fait ça
ces deux petites applications lacan et où le chocolat voilà devient marco
un code bah oui vous pouvez prendre en photo un chocolat
et puis va vous trouver quel chocolat c. voilà donc pas ce qu'on a parfois beaucoup de mal à
comprendre le tout chocolat se ressemblent et on sait pas exactement voila et bah juste en prenant en photo
de l'application vous identifie le chocolat comme cétait
le chocolatier qui étaient dans la boutique
et vous et vous devez vous informe sur sa composition sur ces terrains etc donc
là on est sur la reconnaissance visuelle alors la direction anecdotique c'est amusant
c. énormément utilisé dans tous les contrôles qualité dans l'
industrie voilà on apprend à
un logiciel à reconnaître
d d erreur des problèmes sur les chaînes de production
et par l'apprentissage en lui prenant en lui montrant des dizaines et des centaines de photos
de bonnes pièces est mauvaise pièce et puis les capable de détecter les bonnes et
mauvaises caisse plutôt que d'avoir des humains l'accord qui font ce travail
voilà donc la 7 types d'applications eux qui sont assez intéressant
et puis en deux hommes ont dans le monde des ressources humaines
j'aime j'aime bien brosser un peu plein de sujets dans le monde des ressources humaines vous pouvez
ici CACACB m café s'assure sur son site pour les pour les jeunes aux etats unis
donc vous pouvez charger votre cv répond à différentes questions épurant aura quand les autres c. j'ai fait le laissez vous
j'ai pris mon profil de sur linkedin je les mets dedans et puis me propose une quinzaine
de d'objets ben voilà lancement ça je sais que je peux encore très travailleur chimène
mais c'est assez intéressant de voir juste en lisant votre c. v on est capable de ressortir vos compétences
pas uniquement les mots clés mais les compétences et puis décide de les de
les assigner ou pas a à d à des profits à des profils de poste
les deux derniers exemples je dirais beaucoup plu évolués et les complexes ce premier qui
dans le monde le juridique donc ces startup avec esquissé qui sait également monter
j'ai eu l'idée de capable répond à des questions d'avocats qui ont des questions sur des cas particuliers
et d'aller chercher en volume question qui est posée en gaz naturel
un tout simplement d'aller chercher dans tout les textes légaux
dans tout le doublé dans les cas qui sont documentées dans tout autre type de documentation utile
des éléments qui peuvent aider l'avocat à travailler à faire son plan de pour son cas
voilà donc aller directement fonction posant question naturelle
et ça évite d'aller chercher chercher
puis souvent intéressant on a la jurisprudence relation j'
ai le troisième point qui est un antiquaire
qui maintenant a plu de 4 ans qui a été développé petit à petit
si un assistant pour les cancers pour proposer
des traitements à leurs patients donc si on détecte pas
11 le diagnostic pas le cancer en quoi que ce soit on a un les
patients qui sont eux qui sont diagnostiqués et le concernant qu'il a besoin
d'avoir des évidences des preuves pour dire qu'il qui donne le bond de bons traitements
l'accord et aujourd'hui la tellement de recherche tellement d'essais cliniques tellement de nouveautés tout les jours
que le plan colombie il ne peut pas être à jour de tout
et donc ici le système va vous donner des recommandations avec des scores de confiance
sur différents plans de traitements sur différents médicaments avec à chaque fois le lien vers tout les essais cliniques et toutes les évidences
et le médecin il peut dans ce cas là prendre sa décision l'accord en ayant eux les bonnes
informations comprend pendant expliquer bien des choses et ça c'est cette quand je reviens ma promesse de départ
l'accord qui et de et si vous saviez voilà le médecin
il a toute l'information disponible en tout cas maximum
immédiatement à disposition il a pas à les chercher à documenter
pour alors qu'il a diminué de 15 minutes pour préparer un on évoqua avec impatience
et c'est pour ça qu'on a parlé d'intelligence augmenter cette part est dûment augmenté je pense qu'on est
vraiment dans le dans le même dans la même approche c'estàdire qu'on a un partenariat entre l'humain
et ce logiciel qui équipe cognitif c'est pas une intelligence artificielle quoique ce soit un partenariat
les logiciels les bons pour traiter massivement des données de l'accord
et l'humain et les bons pour avoir du bons sens eux et pour prendre des décisions quant à nous qu'on a ce
partenariat qui équipe très positif et qui devrait pouvoir apporter énormément de
valeur voire au quotidien pour des petites et grandes entreprises
pour conclure un t
un mot sur la technologie en ont pas le souhait du machine arrière je fais ça juste pour vous faire peur
alors peutêtre que serge derrière elle et non par un petit peu mais c'est très compliqué
3 la machine learning c'est très compliqué faut pas dire énormément d'algorithmes différents et iv voyant
métier et de gens qui vont travailler làdedans pour fabriquer les composants dont vous parlez
que vous avez colomb peu utilisé derrière et essayer il va avoir énormément métier làdedans
c a vécu avec des gens qui font plutôt beaucoup d'études
mais ces oeufs mais mais ces clés pour ensuite en fait pouvant faire
abstraction aujourd'hui vous pouvez faire abstraction de ses compétences très compliqué
et puis utiliser des composants de compréhension de textes de reconnaissance vocale
de d'agents conversationnel cité à qui on permette de faire une application pour vous
pour vous et vous n'avez pas besoin d'avoir ses compétences de de machine learning
voilà par contre vous devez avoir les compétences pour savoir comment utiliser quels apprentissages voilà aujourd'hui c'est possible et comme vous avez pu voir
dans les exemples je penser un peu la la conclusion sexe et
qui ne sont pas que des grosses entreprises qui font ces projets
l'accord les chocolatier à la petite entreprise des startups
madison qui ceux qui rentrent dedans parce que c'est possible
et parce que si on prend par le chemin aujourd'hui tout le monde comme on l'
aura pris angoissés des wagons et comment les dents digital toute et disponible très vitre partout
donc c'est assez important à mon avis de comprendre que ces aujourd'
hui c'est une réalité pour le monde des entreprises rose moyennes et petites
voilà donc que je vais conclure sur ce message et puis
bah si vous avez des questions tout à l'heure
invoquer une question à avant comme ça aujourd'hui en autant de raisons pour eux
j'ai une question qui nous est interdit de watson sic wilson je dis bien
alors je crois page pas si tout le moins parfaite watson
c. cette marque d'apports meme et au départ
i. un challenge technologique i. en 2011 donc séquence assez longtemps
on a démontré cette technologie de compréhension du langage et de raisonnement voilà et c'est un logiciel qui a au
départ jouer aux jeux pardi je passer quelque chose vous voulez vous avez des questions vous trouver la réponse
et il a battu les les deux meilleurs joueurs moi ce qui était assez intéressant il faut comprendre question
soit assez compliqué des questions qui sont un peu d'un peu difficile et puis si vous répondez mal
vous perdez de l'argent qui enjeux donc ce score de la confiance est important à
ce que j'ai confiance dans ma réponse ou pas il faut pour le plus possible
eux ils avaient été entraînées sur eux l'ensemble de wikipédia et de toutes les questions qui avait déjà été posée
et l'apprentissage intéressant c'est à dire qu'au départ les
premiers jeux ils étaient nulles faisait battre plates coutures voilà
y'a eu plusieurs séries ça a duré plusieurs mois et à la fin voilà il a appris à été meilleur
et à partir de là bas finalement on a un i. b.
m. a. a mis à disposition de de de chacun
un ensemble de services de coups de kiss robin qui sont eux
qui se base sur l'intelligence rassure ces technologies cognitives
pour que des PME des startup des grosses entreprises fassent leur propre projet aujourd'

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Conference program

Mot de bienvenue
Nicolas Tripet, Responsable de la communication numérique, Centre Patronal
6 déc. 2017 · 5:03 après-midi
Présentation des invités
Thierry Vial, PME Magazine
6 déc. 2017 · 5:09 après-midi
Intelligence et autonomie: quelle place pour les robots en entreprise?
Benoit Curdy, Secrétaire général, Global UTM Association
6 déc. 2017 · 5:11 après-midi
L'IA: une réalité dans l'entreprise
Jérôme de Nomazy, IBM Watson & Cognitive Team, IBM Suisse
6 déc. 2017 · 5:31 après-midi
Robo-Advisor - AI
Serge Kassibrakis, Head of Quantitative Asset Management, Director, Swissquote
6 déc. 2017 · 5:52 après-midi
Table ronde
Panel
6 déc. 2017 · 6:14 après-midi