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donc bonjour a tous je suis très heureux d'être ici aujourd'hui premièrement pour eux présentés sous ladite x.
mais aussi pour eux tout ce qui se passe aujourd'hui cette très belle opportunité de discussion
lorsqu'on est pas un accord pendant donc cette très belle opportunité c'est un très bel événement
j'ai eu l'occasion hier de discuter avec
eux des collaborateurs sur plan sujet très intéressant
on a quelque chose en commun qui était très important c'est le bénéfice pour le patient
et je pense que c'est ça qui doit être au coeur de toute question de tout notre challenge et de tout ce que l'on fait
en tout cas c. cette mission s'agite x donc d'apporter les technologies
les plus qu'à la présente pour eux bénéficié les
cliniciens qui vont ensuite mieux diagnostiquer et traiter leurs patients
donc ce régime est x pour ce qui ne connaissent pas
un signe de startup qui a été créée PFL
motivé pluvieux un early stage startup parce qu'
aujourd'hui on compte 170 collaborateurs
donc on essaie d'apporter le donc la technologie pour le bien des patients donc comment je fais c'est qu'on
a créé l'intelligence artificielle quoi qu'on appelle sofia
veut dire oui ce dôme donc sagesse
et on arrive à diagnostiquer a aidé à supporter le diagnostic d'un patient
toutes les 5 minutes ça c'est le rythme qu'on a aujourd'hui
alors ça a été reconnue notamment par le matique écrivit au eux qui nous a listé parmi les
50 s marque s company et plus récemment par eux le magazine américain fast company
qui nous assister dans ⅕ de die most inactifs campagne donc
on est très flatter de ces mêmes king pour
nous bien sûr ça nous donne donc des visibilité internationale
et on a besoin pas ce qu'on doit pouvoir
communiquer au plus grand nombre les bénéfices de la médecine basée sur des données
mais le plus important pour nous c'est ce que vous voyez sur eux la gauche de ces écrans
c'est l'un patient toute sa minute on doit pouvoir aller encore plus vite on
doit pouvoir arriver ici quelques années à un patient toutes les 5 semaines
et si ça notre mission et je vous expliquais non plus en détail à quoi ça consiste
donc pourquoi estce important premièrement c'est important parce que vous savez tous le cancer c'est un fléau
il ya pas seulement conseille aussi toutes les maladies héréditaires grands partis
et des maladies héréditaires que si elles sont diagnostiqués plus rapidement
ou si on arrive mieux à les comprendre au niveau moléculaire et bien évidemment qu'
on peut mieux les traités et dûment aider les patients à vivre avec
un i. d. c'est de pouvoir faire en sorte que le conserver les maladies chroniques
et quand on n'ait pu forcément besoin de mourir d'un concert mais qu'on puisse ont envie
de vivre avec comme eux il est le cas aujourd'hui avec eux le VIH notamment
donc là j'ai nommé clinique estce que c'est c'est l'
association de technologie de pointe qui eux on le sait quand sage
donc le pouvoir digitalisé l'ademe d'une personne
créé donc les données d'une personne ensuite
via l'analyse et l'analyse pour faire une analyse de 3 milliards de lettres
eh bien il faut qu'on puisse donner les moyens de faire correctement et même avec une armée de d'analystes
on n'avait pas donc on a créé une intelligence artificielle pour
pouvoir eux de manière hyper précises et hyper robuste
analyser les le la les norme montant de données nomique
de tout les patients vi à une
solution technologique standardisées et je vais vraiment accentuée
sur le fait de standardiser parce que dans le domaine clinique c'est hyper important
on doit pouvoir garantir le résultat analytique donc dans la détection des mutations
soit patient contre est quand on analyse en suisse un patient résident passion
au cameroun il faut que le résultat c'est le résultat soit le même
donc on part de plu donnant par pourcent de précision dans le domaine clinique
et c'est ce que l'on arrive à faire avec notre technologie d'intelligence
artificielle et c'est pour ça que je parle encore danse de standardisation
parce que les cliniciens les hôpitaux qui travaillent avec nous et nous font confiance
parce qu'on arrive à en garantir c'est sur ce résultat analytique
notre à notre intelligence artificielle donc et disponible sur notre
plateforme analytique sofia idem pour eux d'etat actuel medicine
donc médecine basée sur les données c'est un software as a service plateforme pour eux ce que
c'est ce qui s'intéressent au business model donc les cliniciens en eux le télécharger
leurs ordinateurs et donc une fois les donnees claude et après deux
heures ils ont le résultat et peut faire leur propre interprétation
on supporte les cliniciens pour qu'ils puissent faire plus rapidement que précisément le diagnostic de leurs patients
nous ne faisons jamais le diagnostic à leur place nous sommes juste là pour les aider à
faire face aux challenges technologiques et l'analyse économique parce que si une analyse très complexe et je vous montrer pourquoi
donc pour ceux qui ne connaissent pas eux voici un exemple d'un
du process d'analyse pour intéresser nomique donc il ya un besoin un médecin va décider
de faire une analyse d'un patient d'une patiente ils vont prendre un échantillons sanguins
ça va passer dans le laboratoire de l'hôpital pour enrichir la dizaine de 7 échantillons sanguins
ensuite ce ceux de ses champions va passer dans ses consoeurs
on obtient un le séquence âge de la d. n. donc
c'est un fichier de plus de 3 milliards de lettres
qui veut qu'il faut pouvoir analyser le problème c'est que c'est pas une simple
parce que le fait de d'enrichir l'adhérent laboratoire le fait de cette pensée
apporte des tonnes de pied dans les réside donc dans l'ademe cette pensée
et si encore une fois le ici que ce quelle importance d'avoir l'intelligence artificielle qui peut en fait
passer à travers ses billes pour eux identifier le signal
en faisant abstraction de tout le bruit qui autour
donc sofia a fait l'analysant ont deux heures environ
et les cliniciens ce log sur notre plateforme
sociale idem pour premièrement visualiser des résultats et ensuite
interpréter ces résultats pour faire leur propre diagnostic
je disais avant qu'eux il a différentes
méthodes de d'enrichir l'adhésion laboratoire les
penseur vous voyez sur ces images quelques exemples de marque
qui fondaient des kits de conséquences âge différent ses consoeurs et
tout ça cette combinaison qui apportent des billets différents
et grâce à notre technologie bottom up on a on peut répondre à toutes les besoins peu
importe les combinaisons et c'est comme ça qu'on que l'on arrive à démocratiser
la dynamique clinique dans le monde par ce qu'on peut soutenir les challenges les besoins en eux
de n'importe quel hôpital de n'importe quelle technique au laboratoire partout dans le monde
avec aujourd'hui plus 140 application dans 5 domaines principaux
d'activités qui sont eux les concerts les concerts héréditaire
tout ce qui cardiologie font pas tout mais le parti de maladies héréditaires cardiologique
les maladies métaboliques comme notamment le diabète les maladies pediatrics
voici un exemple c'est pour imager bien sûr de commencent
eux comment on voit les données une fois cette pensée
donc constatés et on peut on pourrait faire un voyant le premier cas
la chance de pouvoir aligner ses données de manière correcte pour les rendre lisible
ensuite sofia va identifier les variant les mutations dans cette année
et pour finir il faut pouvoir dire quelle variante quelles mutations et pathologique
va provoquer un cancer du sein ou aucune autre maladie donc voilà ce que fait sofia
et voilà pourquoi aujourd'hui on a une option mondiale conséquente
on aimerait que ça aille encore plus vite à se passent qu'une solution aujourd'hui on a
on a plein de technologies différentes qui peuvent être appliquées
cliniquement kiss eux certaines sont appliquées cliniquement
mais l'adoption prend du temps un on sait
que le processus lent dans un hôpital pour eux adhérer
à des nouveautés d'innovation si complexe que l'on a pas tous la chance d'avoir
un département comme ok avec eux mais les choses bougent les choses changent
c'est ça le message que je veux aussi faire face aujourd'hui c'est d'encourager et c'
est de démontrer qu'on a la technologie d'aujourd'hui qui aident à sauver des vies aujourd'hui
et aujourd'hui l'adoption c 404 vingts institutions dans 60 pays
on a passé le cap des 200'000 patients analyser les
quelques semaines l'année à plus de 200 ans dixhuit 1'000 peut être de 120'000 aujourd'hui un patient toutes les 5 minutes
pourquoi ça aussi vite et ça pourrait aller encore plus vite parce que
on a on amène 3 bénéfice aux cliniciens le premier
c l'accélération de l'adoption d'un test
dynamique aujourd'hui un hôpital en suisse ou ailleurs qui
veut pouvoir mettre en routine interagit nomique
pour un concert ou pour les maladies héréditaires ou pour
maintenant des large panel pour pouvoir diagnostiquer les maladies rares
eux qui passe par un bail de chaque programme donc un problème de validation chez nous
qui prend vingtième jour 21 jour il peut mettre en routine clinique
c'est très important passer comme ça et on pouvoir aider très rapidement leurs patients
et on le fait de valider le programme dévaluation en consiste surtout
à pouvoir s'assurer que le laboratoire que le processus et fiable robuste à 100%
pour garantir sur eux les résultats analytiques depuis de note 9
pourcent de précision pour n'importe quel type de texte
c'est là que se joue la confiance avec les cliniciens
auparavant ou encore maintenant certains eux le font in house
avec une armée de d'informaticiens mais c'est très très
difficile de pouvoir garantir les résultats sur différents types de test
donc le dernier bénéfice c'est le temps d'analyse
comme je l'ai déjà dit en moins de deux heures sophie a fait l'analyse
et le clinicien peut se connecter pour faire son travail il connaît le patient
il va pouvoir avoir des résultats fiables et grâce à ça il va pouvoir passer son temps
essentiels à prendre les meilleures décisions et le plus rapidement possible pour sauver bien sûr cette passion
donc c'est juste pour vous montrer sur cette slide l'évolution en termes de patients diagnostiqués
on a commencé à commercialiser les solutions de ce régime est x en 2014
mais et où ça vraiment démarrer c'est en 2015 et vous voyez que ces exponentielle
l'idée c. bien sûr d'atteindre le million le plus rapidement possible le million de patients diagnostiqués
et pour ça on a besoin du soutien de tout le monde pas seulement les hôpitaux pas seulement des cliniques
il en va de la ville de peut être de vos proches peut être de vous
même donc le message et qu'on a besoin de tout le monde rassemblés autour de la communauté
bien sûr médical il ya plein de choses qu'on peut faire et
on va aller encore plus loin aujourd'hui on a créé une technologie standardisés
qui répond de manière très efficace aux besoins de la dynamique clinique de
l'analyse une clinique mais on peut faire plus grâce à ça
donc voici je vais pas entrer dans le détail de tout ce qu'on
peut faire ça mais je vais vous montrer simplement un exemple qui eux
très relevant je pense de ce qu'on
peut faire grâce à l'intelligence artificielle robuste
donc sauf la génétique se aujourd'hui grâce à la technologie
ni phare qui basée sur les mathématiques appliquées
combiné à sofia à l'intelligence artificielle on arrive grâce à de l'imagerie
donc de la radio logis à pouvoir prédire l'évolution du maire
ok donc quand on prend les premières images ensuite
quelques mois plus tard une deuxième image et grâce
à des algorithmes ultra performant on peut déterminer comment sera
la tumeur eux dont 8 mois par exemple
comment sera la tumeur en termes de densité de taille et aussi où elle va où elle se dirige
et ça sinon informations essentielles pour les pour les médecins par ce que vont pouvoir prendre des décisions entrer un
très rapidement on plus rapidement de savoir si font intervenir chirurgicalement parce que ça s'approche d'un organe
eux aussi il faut donner un traitement plus ou moins un fort ou pas
ce qui ce qui est aussi incroyable grâce à cette technologie c'est qu'on
peut maintenant monitorer l'évolution d'un traitement et l'évolution d'une tumeur
l'accord parce que c'est aussi efficace pour faire le monitoring impatient on peut déterminer
grâce au suivi de l'analyse de ces images si la tumeur diminuant taille
mais si éliminant taille et ont même densité c'est pas forcément dire que ces derniers
on peut aussi voir si il ya des méta extase et à quel point
c'est dangereux et du coup ça permet de aux cliniciens d'adapter le traitement
ce qui est essentiel et on sait aujourd'hui qu'on a des traitements
son luminothérapie ou autres qui sont très ciblés qui sont moins invasive que le que présente la
chimiothérapie et voilà tout ça c'est cédé ces technologies
qui supporte les cliniciens dans leur travail quotidien
et qui eux bien sûrement accélérée les tout
tout ce que ce qu'il essaie
de faire déjà pour leur passion et donc laisser plus de chance aux passions
donc voilà encore une fois un petit message sur eux sur eux la communauté vous
encourage tous à suivre bien sur ce que fait ce fait est x
non je suis aussi ce que font les font les autres c'est aussi pour ça je suis aujourd'hui
je voulais aussi remercier eux mes collaborateurs ici présente à ce qu'on a tous le même objectif
et ils ont des super technologie des super projet et on est tous eux committed
pour eux pour ça essaye donc merci à vous et je peux répondre aux questions
merci pour cette présentation question directement
au milieu des années le micro arrive
alors bravo pour le travail ou vêtements je vous pose
la question du clinicien d'abord tempérer le
l'ardeur vous avez dont vous avez fait pour eux la
jeunesse les pour quelque chose lorsque nous demandons aux cliniciens déjà
l'analyse de type ça prend un certain nombre de jours simplement les amène alors c il reprend au cours
du deuxième chose c'est quand nous demandons l'étude génétique déjà pour chercher des mutations un
le problème à employer plusieurs jours voire plusieurs mois et ça va mais
quand bien même ça évolue vite il faut quelqu'un paye
sa limite les considérables on obligea à ce que tu fais pas seulement demandé de dire
un traitement le budget non humains et puis non il faut
quelqu'un paie ça c'est un vrai problème donc attention
quand vous passez message il faut pas que nous soyons des derrière par les patients
qui veulent savoir ce qu'ils ont alors non pas le moyen le repli
cette gestion ce que je peux rebord merci avait pas de forcément question c'
est très pertinence que vous dites et je suis aussi conscient de ça
c'est pour ça que je parle communauté c'est pour ça que j'encourage pas
seulement les patients avenir eux donc à votre porte mais aussi à la communauté
que ce soit des assurances ou tout le domaine médical de prendre en considération
passe aujourd'hui on avait technologie qui permet de sauver des vies aujourd'hui
et ne pas utiliser de ne pas utiliser cette manne à cette problématique c 6 et il faut quand on les moyens
de faire et bien sûr votre vos votre remarque est pertinente et il faut que ça fasse partie du dialogue
notre question ici
j'admire votre enthousiasme
votre aplomb
vous douter par vous même mais je pense que je conseille
et vous devez cesserait de lire le livre de
toyota plutôt i am a t o y a à
peu éthique et gique JUK et réussie
et oui catégoriser janvier les enthousiastes viril sceptique
et ceux qui subissent encore d'autre
etc et je pense que ce serait bien que vous ayez le panorama complet
alors ma question et je suis à la septième conférence maintenant oui non
figé et puis je encore jamais entendu le mot SPG
de l'eau la gestion et de développement égaux le parc de la santé 0 un b
vous traitez passage où vous ne regardez pas avec les gens
vous travaillez transverses allemand avait d'autre composant le mot
à eux pour répondre à cette question donc oui qu'on travaille c'est pour ça que
je vous parlais communauté on a créé un écosystème ou ont travaillé avec tout les îles les
et pardon les tout les acteurs du domaine de la dynamique clinique
tout le monde comprend l'importance de ces technologies
ce qu'on peut on peut en faire et c'est pour ça qu'on collabore avec
tous les partenaires que ce soit dans le domaine de la forma ont dans le domaine de la dynamique ou autre
sur soi ça que je vous ai montré avec des noms de daimler logo de différentes marques
ça fait passer une partie de tout le partenaire avec qui on discute tout les jours pour essayer
de faire avancer justement à l'adoption de cette technologie pour le patient ou de l'eau
un 0 un
dans les départements de la santé pour
j'ai vu que je peux juste finir sur ça pardon mais je suis entièrement
d'accord avec ce que vous dites on a eu la remarque avant d'un
clinicien qui disait justement que la question c'était pas juste la technologie mais qu'il
fallait aussi pouvoir eux avoir des remboursements il faut il faut bien sûr plein de choses
on né au début de tout ça il faut pouvoir effet maintenant comme ce qui est de faire dans le capital au québec
pouvoir défait tout plein de choses innovantes et des choses concrètes pour que ça marche réellement
et voilà c'est pour ça que mon message sur le rassemblement parce que ça ne suis pas d'avoir la technologie aujourd'
hui il faut que tout le monde comprennent les enjeux et concis
mais tous eux ont en outre sa communauté et à
monsieur chose c et d
hors les murs
merci je pense qu'on va revenir sur le sujet de la journée
qui plutôt accès santé malheureusement question ici sur la croix
bonjour merci pour eux et sans vous parler de collaboration avec les assurances
les autres partenaires de la santé publique et du coup je voulais vous demandez comment
allezvous vous assurer que le principe solitaire en des assurances ou de la santé publique
il va paraître miné par eux les connaissances qu'on va voir un de maladie future
de chacun de nous peut être il va voir et vous allez découvrir au fur à mesure que vous avez plus en plus de patients
très bonne question donc jour enverrait un article qui parurent récemment dans le temps suite à
la proposition de loi pour forcé les personnes qui font état islamique
à transmettre leurs données nomique aux assurances donc on ait entièrement
en désaccord avec cette proposition de loi le fait qu'aujourd'hui bien sur cette question qui
se pose cette question nouvelle et nous tout ce qu'on essaie de faire cette année un raisonnement
le plus clair possible on en est pas devancé par comment ce sera le futur mais
de notre expertise en on veut faire partie du dialogue pour justement partager notre expertise
entre expérience et faire en sorte que les choses à i. du bon côté et
ne se perd pas dans affichage de l'être humain ou ce genre de choses
merci je crois que permet le stylo pour b 701
patient vous avez ancienne i. s. qui ensuite vous suivez aussi
il faudrait fourni les résultats vous suivez aussi ce qui se passe ensuite et civiques et les liens avec les cliniciens
donc très bonne question aujourd'hui on ne fait pas le suivi de
ces analyses là où on permet en fait aux cliniciens ont apporté un diagnostic
mais l'idée à terme c'est clairement ça c'est de pouvoir rentrer faire
entrer non médicales ordinaire de piliers d'épidémiologie en temps réel
on ayant le feedback des résultats sur les
traitements des patients etc pour pouvoir
dire que le corps de patients a même profil et ce traitement la
aura mieux marcher qu'un au traitement et ensuite continuer comme ça pour eux traiter
les même si le patient ok merci beaucoup monsieur par rapport aux autres

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Conference program

Mots de bienvenue
Sébastien Mabillard, CEO | Swiss Digital Health
15 June 2018 · 9:07 a.m.
Mots de bienvenue
Victor Fournier, Chef de Service de la santé publique | Canton du Valais
15 June 2018 · 9:11 a.m.
Mots de bienvenue
Jean-Albert Ferrez, Président | Fondation The Ark
15 June 2018 · 9:19 a.m.
Mots de bienvenue
Laurent Sciboz, directeur Institut Informatique de Gestion | HES-SO Valais/Wallis
15 June 2018 · 9:24 a.m.
L'écosystème d'innovation ouverte du CHU Sainte-Justine: une grande communauté gagnante!
Kathy Malas, resp. de la Plateforme de l’innovation et des Fonctions des maladies chroniques et aiguës | CHU SAINTE-JUSTINE (Canada)
15 June 2018 · 9:33 a.m.
Les livraisons par drones : vers une amélioration de la logistique dans le domaine médical
Janick Mischler, Program Manager | LA POSTE SUISSE
15 June 2018 · 10:07 a.m.
E-health et intégration des soins
Marc Cikes, CEO | MEDBASE ROMANDIE (Suisse)
15 June 2018 · 10:32 a.m.
Questions réponses
Remi Gauchoux, Business Development Director - Carenity
15 June 2018 · 11:46 a.m.
Futur de la santé mobile
Dr. med. Patricia Sigam, CEO & Co-founder, digital Med-Lab
15 June 2018 · 11:54 a.m.
Democratizing Data-Driven Medicine
Tarik Dlala, VP Marketing, Sophia Genetics
15 June 2018 · 12:14 p.m.
Ada inside
Vincent Zimmer, Ada Health, Berlin
15 June 2018 · 12:39 p.m.
biospectal, the optical revolution in hypertension monitoring
Prof. Patrick Schoettker, CMO. Biospectal
15 June 2018 · 2:06 p.m.
3D Printed Medicines: A Digital Pharmacy Era
Sarah Trenfield, MPharm, Senior Formulation Scientist, FabRx Ltd.
15 June 2018 · 2:23 p.m.
The Digipharm experience
Ahmed Abdullah, CEO & co-founder, Digipharm, Basel
15 June 2018 · 2:45 p.m.
Enabling the rehabilitative revolution
Dr. Manfredo Atzori, HES-SO Valais Wallis
15 June 2018 · 3 p.m.
Team Gamified Multi-sensory Stroke Rehab
Jean-Luc Turlan et J-P. Ghobril, Lauréats Arkathon 2018
15 June 2018 · 3:22 p.m.
Secure and Trustable EMR Sharing using Blockchain: Open Challenges and Lessons Learned
Alevtina Dubovitskaya, HES-SO Valais-Wallis
15 June 2018 · 3:38 p.m.
Conclusions
Sébastien Mabillard, CEO | Swiss Digital Health
15 June 2018 · 3:59 p.m.

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